Mérés

Beállítás változott vagy tényleg esett a forgalom? A kizárás menete

Leesett a mért forgalom vagy a konverzió egy nap alatt? Kizárási protokoll: méréskód, sütibanner, Search Console, szervernapló, valós üzleti jelzés.

Scheo · · olvasási idő ~10 perc · Szerző: Schmidt Péter

Összefoglalva: Ha egy nap alatt esik le a forgalom vagy a konverzió, az oka legtöbbször a mérésben van, nem a látogatók tűntek el. Előbb a változásokat, a Search Console-t, a szervernaplót és a valós megkereséseket ellenőrizd, és csak utána gyanakodj tartalmi vagy rangsorbeli okra.

Hétfő reggel megnyitod az Analyticset, és a tegnapi nap oszlopa feleakkora, mint egy héttel korábban. A konverziók száma nulla. Az első reflex ilyenkor a pánik, hogy büntetett a Google, elvitte a versenytárs a helyezéseket, vagy rossz lett a tartalom. A tapasztalatunk az, hogy az egy nap alatti, éles letörés mögött legtöbbször nem a látogatók tűntek el, hanem a mérés szakadt meg. Ez a cikk egy sorrendet ad arra, hogyan zárd ki a lehetséges okokat, mielőtt bármihez hozzányúlsz az oldalon.

Beállítás változott vagy tényleg esett a forgalom? A kizárás menete
Beállítás változott vagy tényleg esett a forgalom? A kizárás menete

Miért a mérési hibára érdemes először gyanakodni?

Mert a valódi kereslet ritkán változik egyik napról a másikra, a mérés viszont egyetlen mentéssel eltörhet. Egy rangsorvesztés vagy piaci visszaesés jellemzően fokozatosan, napok vagy hetek alatt rajzolódik ki, és nem ugyanabban az órában kezdődik, amikor valaki frissített egy bővítményt.

[Saját tapasztalat] A „tegnaptól semmi nincs” típusú riasztások döntő többségénél a Search Console és a telefonforgalom változatlan volt, az ok pedig a mérésben volt. Kikapcsolódott egy címke, rosszul állt be a sütibanner, egy gyorsítótár-bővítmény késleltette vagy összevonta a követőkódot, vagy megváltozott a köszönőoldal címe.

[Szakmai feltételezés] Ennek oka egyszerű. A mérőkód egy JavaScript-lánc végén fut, amelyet sok szereplő érint (fejlesztő, automatikus bővítményfrissítés, tárhelyszolgáltató, CDN, jogi okból módosított banner), és a módosítás után ritkán nézi meg bárki a mérést. A keresőben elért láthatóság ezzel szemben sok, egymástól független tényező eredője, ezért ritkán omlik össze egyetlen nap alatt.

Mit csinálj az első negyedórában?

Semmit ne módosíts, csak rögzítsd a tüneteket, vagyis hogy mikor kezdődött, mi esett le pontosan, és hol. Ha ilyenkor kapkodva átírsz címeket vagy visszaállítasz egy mentést, a nyomokat is eltünteted.

  1. Jegyezd fel az első érintett nap dátumát, és ha lehet, az órát is. GA4-ben egy felfedező jelentésben az óra dimenzió gyakran pontosan megmutatja a törés idejét.
  2. Bontsd csatornára. Ha minden csatorna egyszerre és hasonló arányban esett (organikus, közvetlen, fizetett, közösségi), az szinte biztosan mérési jel. Ha csak az organikus esett, akkor jöhet szóba keresőoldali ok.
  3. Bontsd eszközre és böngészőre. Ha csak Safariban vagy csak mobilon tűnt el a forgalom, az szkript- vagy bannerhibára utal.
  4. Bontsd oldalra. Az egész webhely esett, vagy csak néhány URL? Az egész oldalra kiterjedő, egyik napról a másikra jelentkező esés ritkán tartalmi eredetű.
  5. Készíts képernyőképet a jelenlegi állapotról, mert a legfrissebb napok adatai utólag még módosulhatnak.

[Hivatalosan igazolt] A Google Analytics súgója szerint az adatok feldolgozása akár 24-48 órát is igénybe vehet, ezért a tegnapi és a mai nap számai még változhatnak. Az „esés” egy része néha csak feldolgozási késés.

Egy általános forgatókönyv, hogy lásd, hogyan fest ez a gyakorlatban. Kedden délután frissül egy sütikezelő bővítmény, szerda reggel a GA4 minden csatornán nagyjából kétharmados esést mutat, a Search Console kattintásai viszont nem változnak, és a postafiókba ugyanannyi ajánlatkérés érkezik, mint korábban. Ilyenkor nem a tartalommal van gond, hanem azzal, hogy a hozzájárulás után nem indul el a mérőkód. Tíz perc tesztelés kideríti, két nap tartalmi átírás viszont semmit nem javítana.

Változott bármi a méréskódban, a sütibannerben, a tárhelyen vagy a sablonban?

Ez a legfontosabb kérdés, és a válasz jó eséllyel itt van. Keress minden módosítást az esés előtti 48 órából, akkor is, ha első ránézésre semmi közük a méréshez.

Méréskód és Tag Manager

A Google Tag Manager Verziók menüpontjában látod, ki és mikor tett közzé új verziót. Ha a közzététel ideje egybeesik a töréssel, hasonlítsd össze az előző verzióval, és keress törölt vagy szüneteltetett címkét, módosított triggert, átírt mérési azonosítót. Nézd meg a forráskódban azt is, hogy a G- kezdetű GA4-azonosító egyszer szerepel-e, és a helyes tulajdonhoz tartozik-e. Gyakori hiba, hogy egy sablonfrissítés után a kód kétszer fut, vagy egy teszttulajdon azonosítója kerül élesre.

Gyors ellenőrzés a böngésző fejlesztői konzoljában:

typeof gtag; window.dataLayer && window.dataLayer.length

Ha a gtag értéke undefined, vagy a dataLayer üres, a kód nem töltődött be. A Tag Assistant és a GA4 DebugView megmutatja, hogy a böngésző tényleg küld-e eseményt.

Sütibanner és hozzájárulás

[Hivatalosan igazolt] A Google Consent Mode alapmódjában a Google-címkék addig nem töltődnek be, amíg a látogató nem ad hozzájárulást. Ha a banner beállítása megváltozik (például alapértelmezetten mindent elutasít, vagy az elfogadás gomb nem küldi el a frissítést a címkéknek), a mért forgalom egyik napról a másikra a töredékére eshet, miközben a valódi látogatók száma változatlan.

Ellenőrizd inkognitóablakban. Fogadd el a sütiket, és nézd meg a DebugView-ban, megjelenik-e a munkamenet. Utána ismételd meg elutasítással. Ha elfogadás után sem jön adat, a banner és a címke közti kapcsolat szakadt meg. Nézd meg a bannerszolgáltató változásnaplóját is, mert automatikus frissítés után a sütikategóriák hozzárendelése néha visszaáll alapértékre.

Tárhely, gyorsítótár, CDN

Költözés, PHP-verzióváltás, új gyorsítótár-bővítmény vagy CDN-beállítás (JavaScript késleltetése, összevonása, tömörítése) mind eltörheti a mérést. [Saját tapasztalat] A „JavaScript késleltetése felhasználói interakcióig” típusú optimalizálás különösen alattomos, mert a mérőkód csak görgetés vagy kattintás után indul, így a gyorsan távozó látogatók eltűnnek a jelentésből. Kapcsold ki ideiglenesen az optimalizálást, ürítsd a gyorsítótárat, és nézd meg újra a DebugView-t.

Ellenőrizd a DNS-t és a tanúsítványt is. Ha a webhely egy része régi szerveren vagy más címen fut tovább, a forgalom kettéválhat, és a mérés csak az egyik felét látja.

Sablon és oldalszerkezet

Konverzió-eséskor először azt nézd meg, létezik-e még a köszönőoldal ugyanazon az URL-en. Ha az űrlap új verziója oldalújratöltés nélkül küld, és már nem irányít át, az URL-alapú konverzió többé nem teljesül. Ugyanez a helyzet, ha a gomb CSS-osztálya vagy azonosítója megváltozott, és a kattintásos trigger erre épült.

Mit mutat a Search Console ugyanarra az időszakra?

Ha a Search Console kattintásai nem estek, az organikus forgalom sem esett, csak a mérése. A Search Console a Google oldaláról számolja a kattintásokat, a webhelyen futó kódtól és a sütibannertől függetlenül, ezért ez az első független kontrollpont.

[Hivatalosan igazolt] A Google dokumentációja szerint a Search Console és az Analytics számai nem egyeznek pontosan, mert más eseményt és más módon számolnak. Ne az egyezést keresd, hanem a görbe alakját, vagyis hogy ugyanazon a napon tört-e meg mindkettő.

  1. Nyisd meg a Teljesítmény jelentést, és állíts be összehasonlítást az esés előtti és utáni, azonos hosszúságú, azonos napokat tartalmazó időszakra (hétfőt hétfővel).
  2. Nézd a kattintásokat és a megjelenéseket külön. Ha a megjelenések stabilak, de a kattintások csökkentek, a találati oldal változhatott (új elem, AI-összefoglaló, több hirdetés), nem feltétlenül a helyezésed.
  3. Szűrj oldalra és lekérdezésre, hogy lásd, koncentrált-e a csökkenés.
  4. Nézd meg az Oldalindexelés jelentést és a Kézi műveletek menüt.
  5. Vesd össze a dátumot a Google Search Status Dashboard bejelentett frissítéseivel.

A Search Console legfrissebb napjai még hiányosak lehetnek, ezért ha a törés a tegnapi napon van, egy-két nap múlva nézd meg újra.

Mit mutat a szerveroldali napló?

A hozzáférési napló minden kiszolgált kérést rögzít JavaScript és süti nélkül, ezért ez mutatja meg a legtisztábban, jöttek-e emberek. Ha a napló szerint a lapletöltések száma változatlan, a látogatók megvannak.

Apache vagy Nginx alapértelmezett, combined formátumú naplójánál ez a parancs naponként megszámolja a HTML-kéréseket, a nyilvánvaló botok és a statikus fájlok nélkül:

grep -viE 'bot|crawl|spider|slurp' access.log | grep -vE '\.(css|js|png|jpe?g|webp|svg|woff2?|ico)' | awk '{print $4}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c

Az eredmény napokra bontott darabszám. Ha az esés napján ez a szám nem csökkent, a GA4 esése mérési eredetű. A Google-ből érkező látogatásokat a hivatkozó mező alapján külön is megszámolhatod, ha a fenti lánc elejére teszel egy grep 'google\.' szűrést.

Két korlátra figyelj. Ha CDN vagy teljes oldalas gyorsítótár szolgálja ki az oldalakat, a kérések egy része el sem jut a szerverig, ilyenkor a CDN saját statisztikáját nézd. [Szakmai feltételezés] A böngészőazonosító alapú botszűrés pontatlan, ezért a naplót trendre használd, ne abszolút számra. Ha a naplóban a vizsgált időszak előtt hirtelen ugrás látszik, az is lehet, hogy a korábbi „normál” szint volt botokkal felfújva.

Mit mutat a valós üzleti jelzés?

A telefonhívások, a beérkező levelek és a webshop rendelései a végső bíró. Ha ezek a megszokott szinten vannak, üzleti értelemben nincs baj, a mérést kell javítani.

[Saját tapasztalat] Előfordul, hogy a konverzió valóban esett, de nem a forgalom miatt. Kiesett egy fizetési mód, nem megy ki az értesítő levél, vagy egy frissítés után hibát dob a kosár. Ez valós esés, de a gyökere technikai, nem marketing.

Hogyan néz ki az egyoldalas kizárási lista?

Felülről lefelé haladj, és csak akkor lépj tovább, ha az adott sort kizártad. Érdemes kinyomtatni vagy a csapat közös mappájába tenni.

  1. Adatkésés. Eltelt legalább 48 óra az érintett nap után?
  2. Időzóna és szűrők. Nem változott a tulajdon időzónája, adatszűrője vagy belső forgalmi szabálya?
  3. Tag Manager. Volt közzététel az esés előtti 48 órában?
  4. Forráskód. Egyszer és a helyes azonosítóval fut a mérőkód?
  5. Sütibanner. Elfogadás után megjelenik a munkamenet a DebugView-ban?
  6. Bővítmények és sablon. Frissült bármi, változott a köszönőoldal vagy a gombok azonosítója?
  7. Tárhely és CDN. Rendben van a költözés, a gyorsítótár, a JavaScript-optimalizálás, a DNS és a tanúsítvány?
  8. Csatornabontás. Minden csatorna egyszerre esett? Ha igen, szinte biztosan mérési hiba.
  9. Search Console. A kattintások görbéje ugyanazon a napon tört meg?
  10. Szervernapló. Csökkent a HTML-lapletöltések száma?
  11. Üzleti jelzés. Kevesebb a hívás, a levél, a rendelés?
  12. Külső esemény. Ünnepnap, szezonvége, leállt hirdetés, lejárt fizetési mód a hirdetési fiókban?

Mikor szabad tartalmi vagy rangsorbeli okra gyanakodni?

Csak akkor, ha a független források (Search Console, szervernapló, üzleti jelzés) közül legalább kettő is mutatja az esést, és a mérési oldalon semmi nem változott. Ezt a szabályt érdemes szigorúan tartani, mert a tartalomhoz nyúlni drága és lassan visszafordítható döntés.

A szabály három feltétele:

Ha ez teljesül, jöhet a rangsorvizsgálat. Mely lekérdezéseknél csökkent az átlagos pozíció, esett-e ki oldal az indexből, egybeesik-e a dátum egy bejelentett alapfrissítéssel? [Hivatalosan igazolt] A Google Search Central útmutatója szerint egy alapfrissítés utáni csökkenés nem feltétlenül jelent hibát az oldalon, és egyedi javítással nem biztos, hogy gyorsan visszaállítható. [Szakmai feltételezés] Emiatt rangsorbeli esésnél érdemes néhány hétig adatot gyűjteni, mielőtt nagy tartalmi átalakításba kezdesz.

Milyen csapdákba szokás belesétálni a vizsgálat közben?

A leggyakoribb hiba a rossz összehasonlítás és az, hogy egyszerre több dolgot változtatsz. Mindkettő elfedi a valódi okot.

Végül vezess változásnaplót. Egy egyszerű közös táblázat (dátum, óra, ki, mit módosított) a következő esésnél percekre rövidítheti a kizárást, mert a 3-7. sort egyetlen pillantással le tudod zárni.

Források és további olvasnivalók

Amit érdemes megjegyezni
  • Az egyik napról a másikra jelentkező, éles letörés jó eséllyel mérési hiba, mert a valódi kereslet ritkán változik ilyen gyorsan.
  • Az esés előtti 48 óra minden módosítását nézd át, a Tag Managertől a sütibanneren és a gyorsítótáron át a sablonig.
  • A Search Console, a szervernapló és a valós üzleti jelzés egymástól független kontrollpontok, a GA4-et ezekhez mérd.
  • Tartalmi vagy rangsorbeli okra csak akkor gyanakodj, ha legalább két független forrás is esést mutat, és a mérési oldalon semmi nem változott.
  • Egy egyszerű változásnapló a következő esésnél percekre rövidítheti a kizárást.

Gyakori kérdések

Honnan tudom gyorsan, hogy mérési hiba vagy valódi esés történt?

Bontsd a GA4 adatait csatornára, és nézd meg a Search Console kattintásait ugyanarra a napra. Ha minden csatorna egyszerre esett, a Search Console viszont stabil, jó eséllyel mérési hibáról van szó.

Miért nem egyeznek a Search Console és a GA4 számai?

A két eszköz mást számol. A Search Console a Google találati oldalán történt kattintásokat, a GA4 a webhelyen lefutott mérőkód eseményeit, amelyet a sütibanner és a böngésző is befolyásol. A görbék alakját érdemes összevetni, nem a pontos számokat.

Okozhat forgalomesést a sütibanner frissítése?

Igen. Ha Consent Mode alapmódban a hozzájárulás nem jut el a címkékhez, a GA4 nem kap adatot, így a mért forgalom egyik napról a másikra töredékére eshet, miközben a valódi látogatók száma változatlan.

Mit nézzek a szervernaplóban?

A HTML-oldalakra érkező kérések napi számát, botok és statikus fájlok nélkül. Ha ez nem csökkent, a látogatók megvannak. CDN vagy teljes oldalas gyorsítótár esetén a CDN statisztikáját is nézd meg.

Mikor érdemes a tartalmat átírni egy esés után?

Csak ha legalább két független forrás is esést mutat, az esés meghatározott oldalakra vagy lekérdezésekre koncentrálódik, és a mérési oldalon nem történt változás. Alapfrissítés után érdemes néhány hétig adatot gyűjteni a nagy átalakítás előtt.

Források és további olvasnivalók

Ezen az oldalon a hivatalosan igazolt információt elsődleges forrásokból építjük fel; a saját tapasztalatot és a szakmai becslést mindig külön jelöljük a szövegben.

A cikk szerzője

Schmidt Péter, online marketing szakértő, a Scheo Tanácsadó Kft. alapítója. Székesfehérvárról, országosan dolgozó csapattal végzünk keresőoptimalizálást, AI-láthatóság mérést, Google és Meta hirdetéskezelést, weboldalkészítést. Amit itt leírunk, azt ügyfélmunkában is használjuk. Rólunk bővebben · Szolgáltatásaink

Kapcsolódó olvasnivaló

Kapcsolódó

Honnan tudod, hogy tényleg AI-bot járt nálad, és nem valaki más adta ki magát annak

Kapcsolódó

Amikor az AI-botok megterhelik a szervert: mit tegyél

Helyi szolgáltatás a környékeden

Országosan dolgozunk, online és személyesen. Válaszd ki a városodat, és nézd meg, hogyan segítünk helyben:

Online marketing & AI SEO BudapestOnline marketing & AI SEO VeszprémOnline marketing & AI SEO DunaújvárosOnline marketing & AI SEO GyőrOnline marketing & AI SEO DebrecenOnline marketing & AI SEO Szeged

Weboldalkészítés városra bontva

Ha először a honlap kell, itt városonként arról írtunk:

Weboldalkészítés PécsWeboldalkészítés KecskemétWeboldalkészítés NyíregyházaWeboldalkészítés SzombathelyWeboldalkészítés SzolnokWeboldalkészítés Tatabánya

Mind a 20 városunk és az összes szolgáltatás →

15 perces AI-láthatósági gyorselemzés - díjmentesen

Megnézzük három, számodra fontos keresőkérdésnél, hogy megjelenik-e a céged a ChatGPT, a Gemini és a Google AI-válaszaiban, mely versenytársakat ajánlják helyetted, és melyik három területen érdemes először javítani. A weboldaladat előzetesen átnézzük, tehát nem sablonos, automata riportot kapsz.

Adataidat kizárólag a kapcsolatfelvételhez használjuk. Kapcsolat: m@rketinges.hu
💬 Konzultáció