Webshop

Árukereső és más árösszehasonlító oldalak feedje a webshop láthatóságáért

Árukereső feed webshopnak: feed-előkészítés, kategória-hozzárendelés, elutasítási okok, GA4 UTM-mérés és AI-válaszokban megjelenő márkaemlítés.

Scheo · · olvasási idő ~10 perc · Szerző: Schmidt Péter

A lényeg dióhéjban: Az Árukereső és más árösszehasonlítók a kattintások mellett márkaemlítést, független vásárlói értékeléseket és jó eséllyel AI-válaszokban is megjelenő forrásoldalt adnak egy webshopnak. Mindez a pontos feedtől, a helyes kategóriától és a külön, UTM-mel végzett GA4-méréstől függ.

Mit ad egy webshopnak az árösszehasonlító jelenlét a közvetlen forgalmon túl?

Az Árukereső és a hasonló oldalak a kattintások mellett három dolgot hozhatnak egy magyar webshopnak. A boltod neve ott jelenik meg, ahol a vásárló már összehasonlít, a vásárlói értékelések nyilvános bizalmi jelet építenek, és ezek az oldalak az AI-alapú keresőkben gyakran forrásként szerepelnek. Egyik hatás sem garantált, és mindhárom azon múlik, mennyire pontos és teljes a termékfeed.

Árukereső és más árösszehasonlító oldalak feedje a webshop láthatóságáért
Árukereső és más árösszehasonlító oldalak feedje a webshop láthatóságáért

A legtöbb webshop-tulajdonos az árösszehasonlítót egyszerű forgalomforrásként kezeli, és a havi kattintásköltséget veti össze a rendelésekkel. Ez fontos szempont, de így kimarad a mérlegből minden, ami a saját oldaladon kívül történik. Érdemes külön megnézni, mi marad meg akkor is, ha a látogató végül nem kattint át hozzád.

Márkaemlítés a döntés pillanatában

Egy népszerű termék Árukereső-oldalán a vásárló több bolt ajánlatát látja egymás alatt, árral, szállítási díjjal és értékeléssel. A boltneved ilyenkor egy olyan listában szerepel, amelyet a vásárló vásárlási szándékkal olvas. Saját tapasztalat. Aki itt többször találkozik egy kevésbé ismert webshop nevével, később sokszor közvetlenül a bolt nevére keres rá a Google-ben, ezért a márkás keresések alakulását is érdemes figyelni a Search Console-ban.

Vélemények, amelyeket a vásárló tőled függetlenül lát

Hivatalosan igazolt. Az Árukereső a vásárlás után véleményt kér a vásárlóktól azoknál a boltoknál, amelyek csatlakoztak a véleménygyűjtő programjához, és a boltok értékelése nyilvánosan megjelenik az oldalon. A pontos feltételeket és a beépítendő kódot a platform partneroldalán találod. A független oldalon gyűlő értékelés más súlyú, mint a saját oldaladon közzétett vélemény, mert a vásárló tudja, hogy azt nem te válogattad.

Forrás az AI-válaszokban

Ha valaki a ChatGPT-től, a Perplexitytől vagy a Google AI-áttekintésétől kérdezi meg, hol érdemes megvenni egy adott porszívót, a válasz mögött gyakran árösszehasonlító oldalak állnak. Ennek okát és korlátait a következő szakasz részletezi.

Miért jelennek meg az árösszehasonlító oldalak forrásként az AI-válaszokban?

Az árösszehasonlító oldalak strukturált, rendszeresen frissülő, sok boltot egy helyen mutató adatot tartalmaznak, és ez jól illeszkedik ahhoz, ahogyan az AI-keresők egy vásárlási kérdéshez forrást választanak. Hogy egy adott válaszban melyik oldal jelenik meg, azt egyik szolgáltató sem teszi nyilvánossá, ezért ezt mérni kell, építeni rá nem lehet.

Hivatalosan igazolt. Az OpenAI dokumentációja szerint a ChatGPT keresése az OAI-SearchBot nevű robottal indexel, és a válaszokban forráslinkeket mutat. A Google a Search Central dokumentációjában leírja, hogy az AI-áttekintések webes találatokra támaszkodnak, és hivatkozásokat jelenítenek meg. A termékek strukturált adatai (Schema.org Product, Offer, AggregateRating) a Google termékes találatainak alapját adják.

Saját tapasztalat. Magyar nyelvű vásárlási kérdéseknél, például „melyik csendes mosogatógépet érdemes megvenni”, az AI-válaszokban rendszeresen látunk árösszehasonlító termékoldalakat és tesztoldalakat a források között. Ha a boltod ott szerepel jó értékeléssel és pontos adatokkal, a neved akkor is eljuthat a felhasználóhoz, ha a saját oldaladat a modell nem hivatkozza.

Szakmai feltételezés. Úgy gondoljuk, hogy minél több független oldalon egyezik a boltod neve, a termékadat és az ár, annál könnyebben kapcsolja össze egy nyelvi modell a márkádat egy termékkategóriával. Ez logikus következtetés, de közvetlen bizonyíték nincs rá, ezért kezeld kiegészítő haszonként, és a döntést a mérhető forgalomra alapozd.

Hogyan készítsd elő a termékfeedet lépésről lépésre?

A feed egy géppel olvasható fájl, jellemzően XML vagy CSV, amely minden termékedről tartalmazza az azonosítót, a nevet, az árat, a linket, a képet, a kategóriát és a szállítási adatokat. Az árösszehasonlító ezt a fájlt rendszeresen letölti, ezért mindig a webshop aktuális állapotát kell mutatnia.

  1. Kérd le a platform aktuális feed-specifikációját. Az Árukereső, az Árgép és a Google Merchant Center is saját mezőlistát használ, és ezek idővel változnak. A kötelező és ajánlott mezőket mindig a hivatalos leírásból vedd.
  2. Generáld a feedet a webshop-motorból. WooCommerce-hez, Shoprenterhez, UNAS-hoz és a legtöbb hazai motorhoz van beépített vagy bővítményes feed-export. Kézzel szerkesztett, statikus fájlt ne használj, mert az árak és a készlet napokon belül elcsúsznak.
  3. Adj minden terméknek állandó, egyedi azonosítót. Az azonosító akkor se változzon, ha a terméket átnevezed vagy más kategóriába teszed. Változatos termékeknél (szín, méret) minden változat külön azonosítót kap.
  4. Töltsd ki a gyártói azonosítókat. Az EAN-kód, a gyártó neve és a gyártói cikkszám segít abban, hogy a platform a termékedet a meglévő termékoldalhoz kapcsolja, ahol a többi bolt ajánlata is látszik.
  5. Írj tiszta terméknevet. A jó név gyártó, típus és legfontosabb tulajdonság sorrendben áll, felkiáltójel, „AKCIÓ” felirat és csupa nagybetűs kiemelés nélkül.
  6. Add meg a bruttó végárat és a szállítási díjat. A feedben szereplő árnak egyeznie kell azzal, amit a vásárló a termékoldalon és a kosárban lát.
  7. Ellenőrizd a karakterkódolást. A fájl legyen UTF-8 kódolású, különben az ő és ű betűk helyén hibás karakterek jelennek meg.
  8. Tedd elérhetővé a feedet egy állandó URL-en. A címhez ne kelljen belépni, a generálás ne legyen lassú, és a fájl legalább naponta frissüljön, gyakori ármódosításnál sűrűbben.
  9. Futtass próbabeolvasást. A legtöbb platform partnerfelülete jelzi a hibás sorokat. Javítsd ki őket, mielőtt a fizetős megjelenést elindítod.

Egy leegyszerűsített termékblokk így nézhet ki. A mezőnevek csak szemléltetnek, a pontos neveket és a kötelező mezőket a platform specifikációjából vedd át.

<product> <identifier>SKU-10482</identifier> <manufacturer>Gyártó</manufacturer> <name>Gyártó XL200 akkus porszívó, 2 akkuval</name> <category>Háztartási gép &gt; Porszívó &gt; Akkus porszívó</category> <product_url>https://pelda-webshop.hu/termek/xl200?utm_source=arukereso&amp;utm_medium=cpc&amp;utm_campaign=arukereso_shopping</product_url> <price>BRUTTO_VEGAR</price> <delivery_cost>SZALLITASI_DIJ</delivery_cost> <delivery_time>1-3 munkanap</delivery_time> <ean_code>5990000000000</ean_code> <image_url>https://pelda-webshop.hu/kepek/xl200.jpg</image_url> </product>

Figyeld meg, hogy az XML-ben az & jelet &amp; alakban kell írni, ez a W3C XML-specifikációjából következik. Ha nyers & marad a linkben, a teljes fájl beolvasása elakadhat.

Hogyan működik a kategória-hozzárendelés, és mire figyelj közben?

Az árösszehasonlító saját kategóriafát használ, a te kategóriáidat ehhez rendeli hozzá, a termékeidet pedig lehetőség szerint meglévő termékoldalakhoz kapcsolja. Ha a hozzárendelés rossz, a termék nem ott jelenik meg, ahol a vásárló keresi, vagy összehasonlítás nélkül, külön lóg a találatok között.

Hivatalosan igazolt. A Google Merchant Center saját termékkategória-listát használ, és a google_product_category mezőben megadhatod a kategóriát, ennek hiányában a rendszer maga sorolja be a terméket. Az Árukereső feedjében a bolt saját kategóriaútvonalát adod meg, a besorolás részleteit a partneroldal írja le.

Saját tapasztalat. A hibás besorolások nagy része a webshop belső kategóriáiból jön. Ha egy termék az „Akciós termékek” vagy az „Újdonságok” kategóriában is szerepel, és a feed ezt küldi el elsődlegesként, a platform nem tud mit kezdeni vele. Ezért a feedbe mindig a legmélyebb tartalmi kategóriaútvonal kerüljön, például „Háztartási gép > Porszívó > Akkus porszívó”.

Melyek a leggyakoribb elutasítási okok?

A termékek elutasítása legtöbbször adatpontatlanságból ered. Az ár vagy a készlet eltér a termékoldaltól, hiányzik egy kötelező mező, vagy a link, illetve a kép nem tölt be. Ezek többsége a feed-generálás beállításával egyszer és tartósan javítható.

Saját tapasztalat. Ezeket a hibákat látjuk a leggyakrabban magyar webshopoknál:

Hogyan mérd külön az árösszehasonlító forgalmat GA4-ben UTM-mel?

A legmegbízhatóbb módszer, ha a feedben minden termék-URL-hez UTM-paramétereket fűzöl, így a GA4 forrás és médium szerint külön mutatja az árösszehasonlítóról érkező munkameneteket, rendeléseket és bevételt. UTM nélkül ez a forgalom jellemzően hivatkozó (referral) forgalomként jelenik meg, és összemosódik más oldalakéval.

Hivatalosan igazolt. A Google Analytics súgója szerint a GA4 alapértelmezett csatornacsoportja a Paid Shopping csatornába sorolja azt a forgalmat, amelynek médiuma fizetett jellegű (például cpc), és vagy a forrás szerepel a Google vásárlási oldalainak listáján, vagy a kampánynév tartalmazza a „shopping” szót. Mivel a hazai árösszehasonlítók nem biztos, hogy rajta vannak ezen a listán, érdemes a kampánynévbe beírni a „shopping” szót.

Ezt az egységes paraméterezést javasoljuk.

  1. Nézd meg, hogy a platform partnerfelülete nem fűz-e már saját követőparamétert a linkekhez, mert a kétféle paraméterezés ütközhet.
  2. Kattints rá a saját termékedre az árösszehasonlítón, és a GA4 valós idejű jelentésében ellenőrizd, hogy a forrás és a médium helyesen jelenik-e meg.
  3. Adj le egy próbarendelést, és nézd meg, hogy a purchase esemény a helyes forráshoz kötődik-e.
  4. Készíts felfedező jelentést forrás/médium, termék és bevétel bontással.
  5. Ha az árösszehasonlítókat külön csatornaként szeretnéd látni, hozz létre egyéni csatornacsoportot.

Hivatalosan igazolt. A Google Search Central a paraméteres URL-ek kezelésére a kanonikus címkét javasolja. Ellenőrizd, hogy a termékoldalaid kanonikus címkéje a paraméter nélküli címre mutat, így a UTM-es változatok nem versenyeznek az eredeti oldallal a keresőben.

Milyen adatokból számold a költség-megtérülést?

A megtérülést a platform számlájából, a GA4-ben UTM-mel mért rendelésekből és a termékek valós árréséből érdemes számolni, mert a bevétel önmagában félrevezető. A közvetett hatásokat, vagyis a márkás kereséseket és az értékeléseket külön, becslésként kezeld.

Saját tapasztalat. A legjobb döntések a kategóriaszintű számolásból születnek. Sok webshopnál két-három kategória hozza a megtérülést, a többi főleg költséget termel. Ilyenkor érdemes a veszteséges kategóriákat kivenni a feedből, és ezt legalább két-három hónap adata alapján eldönteni, egyetlen gyenge hét alapján soha.

Mit ellenőrizz havonta az árösszehasonlító jelenlétedben?

Havonta egyszer nézd át a feed állapotát, az elutasított termékeket, a kategóriánkénti megtérülést és az értékeléseidet. Ezzel megelőzheted, hogy hetekig rossz árral vagy elfogyott termékekkel fizess a kattintásokért.

Források és további olvasnivalók

A legfontosabbak
  • Az árösszehasonlító jelenlét a közvetlen forgalom mellett márkaemlítést és független bolti értékeléseket is hozhat.
  • Az AI-keresők vásárlási kérdéseknél gyakran árösszehasonlító oldalakat hivatkoznak, de hogy melyiket, azt mérni kell, garantálni nem lehet.
  • Az elutasítások többsége ár-, készlet-, link- vagy képhibából ered, és a feed-generálás beállításával tartósan javítható.
  • UTM-paraméterek nélkül ez a forgalom a GA4-ben hivatkozó forgalomba olvad, a „shopping” szót tartalmazó kampánynévvel a Paid Shopping csatornába kerül.
  • A megtérülést kategóriánként, a számlából, a mért rendelésekből és a valós árrésből számold.

Gyakori kérdések

Milyen formátumú feedet fogad az Árukereső?

Jellemzően XML vagy CSV fájlt, amelyet egy állandó URL-ről rendszeresen letölt. A kötelező mezőket és a pontos mezőneveket mindig a platform aktuális partneri specifikációjából ellenőrizd.

Miért utasítja el a platform a termékeimet?

A leggyakoribb ok az ár- vagy készleteltérés a feed és a termékoldal között, a hiányzó szállítási adat, a hibás vagy átirányított link, a rossz kép, a duplikált azonosító és a kódolási hiba.

Hogyan látom külön az Árukereső forgalmát a GA4-ben?

Fűzz UTM-paramétereket a feedben szereplő termék-URL-ekhez, például utm_source=arukereso, utm_medium=cpc és utm_campaign=arukereso_shopping. Így a forrás/médium jelentésben külön látod a munkameneteket, rendeléseket és bevételt.

Segíti az árösszehasonlító jelenlét, hogy az AI-válaszokban megjelenjen a boltom?

Segítheti, mert az AI-keresők vásárlási kérdéseknél gyakran hivatkoznak árösszehasonlító oldalakat. Ezt egyik szolgáltató sem garantálja, ezért kiegészítő haszonként kezeld, és rendszeres próbakérdésekkel kövesd.

Milyen adatokból számoljam a megtérülést?

A platform számlájából vagy kattintásriportjából, a GA4-ben UTM-mel mért rendelésekből, a termékek valós árréséből, levonva a visszaküldéseket és a lemondott rendeléseket, lehetőleg kategóriánként.

Források és további olvasnivalók

Ezen az oldalon a hivatalosan igazolt információt elsődleges forrásokból építjük fel; a saját tapasztalatot és a szakmai becslést mindig külön jelöljük a szövegben.

A cikk szerzője

Schmidt Péter, online marketing szakértő, a Scheo Tanácsadó Kft. alapítója. Székesfehérvárról, országosan dolgozó csapattal végzünk keresőoptimalizálást, AI-láthatóság mérést, Google és Meta hirdetéskezelést, weboldalkészítést. Amit itt leírunk, azt ügyfélmunkában is használjuk. Rólunk bővebben · Szolgáltatásaink

Kapcsolódó olvasnivaló

Kapcsolódó

Aggregátor- és katalógusoldalak az AI-válaszban

Kapcsolódó

Forrásjelölés a saját cikkeidben: így lesz belőle AI-idézhetőségi előny

Kapcsolódó

Ügynöki vásárlás: mire készítsd fel a webshopodat

Helyi szolgáltatás a környékeden

Országosan dolgozunk, online és személyesen. Válaszd ki a városodat, és nézd meg, hogyan segítünk helyben:

Online marketing & AI SEO SzékesfehérvárOnline marketing & AI SEO BudapestOnline marketing & AI SEO VeszprémOnline marketing & AI SEO DunaújvárosOnline marketing & AI SEO GyőrOnline marketing & AI SEO Debrecen

Weboldalkészítés városra bontva

Ha először a honlap kell, itt városonként arról írtunk:

Weboldalkészítés MiskolcWeboldalkészítés PécsWeboldalkészítés KecskemétWeboldalkészítés NyíregyházaWeboldalkészítés SzombathelyWeboldalkészítés Szolnok

Mind a 20 városunk és az összes szolgáltatás →

15 perces AI-láthatósági gyorselemzés - díjmentesen

Megnézzük három, számodra fontos keresőkérdésnél, hogy megjelenik-e a céged a ChatGPT, a Gemini és a Google AI-válaszaiban, mely versenytársakat ajánlják helyetted, és melyik három területen érdemes először javítani. A weboldaladat előzetesen átnézzük, tehát nem sablonos, automata riportot kapsz.

Adataidat kizárólag a kapcsolatfelvételhez használjuk. Kapcsolat: m@rketinges.hu
💬 Konzultáció