Egy magyar kisvállalkozás számára a Mistral asszisztense és a DeepSeek ma jó eséllyel mérési kérdés, és csak utána tartalmi feladat. Először azt érdemes megtudni, járnak-e ezek a rendszerek az oldaladon, és jön-e tőlük látogató. Ha a válasz egy negyedév után is az, hogy alig, akkor a figyelés olcsóbb, mint a külön optimalizálás, és az a munka, amit a Google-láthatóságra és a jól szerkesztett oldalakra fordítasz, ezeknél a motoroknál is jó eséllyel hasznosul.
Három címkét használunk. A Hivatalosan igazolt azt jelenti, hogy a gyártó saját dokumentációjában szerepel. A Saját tapasztalat a napi munkánkból jövő megfigyelés, ami nem általánosítható minden oldalra. A Szakmai feltételezés következtetés, amit a te adataid felülírhatnak. Az állapot 2026 októberi, és ezek a rendszerek gyorsan változnak.
Mi a Le Chat és a DeepSeek helye az AI-keresők között?
Mindkettő általános célú AI-asszisztens webes kereséssel, és a magyar piacon jó eséllyel jóval kisebb forgalomforrás a Google-nál vagy a ChatGPT-nél (szakmai feltételezés, magyar piaci mérést nem találtunk). A kettő más okból érdekes, és ez határozza meg, mit érdemes figyelni rajtuk.
A Le Chat a francia Mistral AI terméke. A sajtóbeszámolók szerint a márka 2026 májusában Mistral Vibe néven folytatta, és a Mistral dokumentációja már Vibe néven említi az asszisztenst. Ha tehát a naplóidban, riportjaidban vagy egy régebbi cikkben Le Chat szerepel, ugyanarról a termékről van szó. Itt a rövidség kedvéért Le Chatként hivatkozunk rá, mert a magyar keresésekben ez a név még ismertebb.
A DeepSeek kínai fejlesztésű modellcsalád és asszisztens. Elsősorban a nyílt súlyú modelljei és a kínai piaci súlya miatt vált ismertté, a webes keresése körül pedig jóval kevesebb a dokumentált tény, és jóval több a találgatás.
Milyen logikával keres és választ forrást a Mistral asszisztense?
A Mistral három külön crawlert nevez meg, és ebből jól látszik a működés, vagyis saját keresési indexet épít, a válasz közben pedig élőben is lekér oldalakat, a forrást pedig megjelöli. A források rangsorolásának szabályait nem hozta nyilvánosságra.
Hivatalosan igazolt. A Mistral „Mistral crawlers” oldala a következő három user-agentet sorolja fel.
MistralAI-Userakkor keres fel egy oldalt, amikor egy felhasználó kérdést tesz fel az asszisztensnek, és a válaszban a forrásra is hivatkozik. A dokumentáció szerint nem jár automatikusan, és nem tanításra való.MistralAI-Indexautomatikusan járja a webet a keresési indexhez, ami az asszisztens válaszait támogatja. A tartalmat a Mistral szerint semmilyen generatív AI-tanításra nem használja.MistralAI-Traininga modellek tanítóadatait gyűjti, és a keresésben nem vesz részt. Robots.txt-ben tiltható.
Az első kettő IP-tartománya nyilvános (mistral.ai/mistralai-user-ips.json és mistral.ai/mistralai-index-ips.json), így a naplóban talált kérés ellenőrizhető. A Mistral az Agents API-hoz is ad webes keresőt, és 2025 januárjában tartalommegállapodást kötött az AFP hírügynökséggel, tehát friss hírtémákban más forrásból is meríthet, mint a nyílt webből.
Szakmai feltételezés. Azt, hogy a saját indexe mellett használ-e külső keresőt, és ha igen, melyiket, nem találtuk meg hivatalos forrásban. A netes állításokat ezzel kapcsolatban kezeld fenntartással. Magyar nyelvű kérdésnél arra számítunk, hogy a kisebb indexlefedettség miatt kevesebb hazai oldal közül választ, ezért ott a jól indexelhető, világos szerkezetű, cégadatokat egyértelműen közlő oldal lehet előnyben.
Milyen crawlert és keresőindexet használ a DeepSeek?
A DeepSeek webes keresésének háttere nyilvánosan nem ismert, és a cég nem adott ki olyan crawler-dokumentációt, mint a Mistral. Amit a neten olvasol róla, annak nagy része harmadik fél becslése, ezért óvatosan kezeld.
Hivatalosan igazolt. Ebben a kérdésben szinte semmi. Hivatalos user-agent-leírást, IP-listát vagy indexforrást nem találtunk a DeepSeek saját anyagaiban.
Szakmai feltételezés, harmadik féltől származó adatokkal. Botkatalógusok DeepSeekBot néven tartanak nyilván egy crawlert, és jellemzően tanítóadat-gyűjtőként írják le, de a robots.txt-követéséről egymásnak ellentmondó állításokat közölnek. Az alkalmazás keresési funkciója felhasználói tesztek szerint kapcsolóhoz kötött, és a keresett válaszok számozott forrásokat mutatnak. A Peec AI 2026 júliusi összefoglalója egy kis, megosztott beszélgetésekből álló mintán azt írja le, hogy a kérdések 13,2 százalékánál indult webes keresés. A szám irányjelzésnek jó, és azt sugallja, hogy a DeepSeek-válaszok többsége web nélkül készül. Ilyenkor a weboldalad nem kerül be friss forrásként.
Egy gyakorlati következmény a fejlesztőknek szól. Egy 2026-os kutatás (SourceBench) a DeepSeek API-t keresés nélküli modellként írja le, amely külső eszköztől kapott találatokkal dolgozik. Ha egy harmadik fél DeepSeek-modellt futtat a termékében, a forrásokat az ő keresője adja, és a látogatásaid sem biztos, hogy DeepSeek-nyomot hagynak.
Érdemes egy magyar KKV-nak külön foglalkoznia ezekkel?
A legtöbb magyar KKV-nak ma külön tartalmi munkát nem érdemes ezekre fordítania, a mérést viszont érdemes beállítani. A mérés egyszeri, kis munka, és ha egyszer valódi forgalmat látsz, akkor is ráérsz többet tenni.
A döntést három dolog alapozza meg.
- A célközönséged. Ha francia, belga vagy más európai vállalati ügyfeleket keresel, a Mistral relevánsabb lehet, mint egy helyi szolgáltatónak.
- Az ágazatod. Fejlesztői, technológiai vagy nyílt forráskódhoz kötődő cégnél a DeepSeek-használat valószínűbb, mint egy vidéki étteremnél.
- A mért forgalom. Ha a következő szakasz méréseiben nincs érdemi látogatás, nincs mit optimalizálni.
Szakmai feltételezés. Egy budapesti vagy székesfehérvári helyi szolgáltatónál ezek a motorok jó eséllyel alig mérhetők. Saját hüvelykujj-szabályunk szerint külön munkára akkor van ok, ha 90 nap alatt az organikus munkamenetek legalább 1 százalékát adják, vagy ha legalább egy tényleges ajánlatkérés visszavezethető rájuk. A küszöb önkényes, nyugodtan állítsd át a saját üzleti értékeidhez.
Saját tapasztalat. A szerkezeti alapmunka (világos cégadatok, kérdésre válaszoló szakaszok, szerveroldalon megjelenő szöveg, elérhető robots.txt) minden AI-keresőnél ugyanaz, ezért motoronként külön tartalmat gyártani kisebb oldalnál ritkán térül meg. Ez a munkánkból levont megfigyelés, ok-okozati összefüggést nem igazol.
Hogyan derül ki, hoznak-e egyáltalán forgalmat?
Két adatforrás kell hozzá, a GA4 referral adata mutatja a látogatót, a szervernapló pedig a botot. Egyik sem teljes, ezért a kettőt együtt nézd, és egy negyedév adatából dönts.
Referral adat a GA4-ben
- Nyisd meg a Jelentések, Életciklus, Akvizíció, Forgalomszerzés riportot.
- Az elsődleges dimenzió legyen a munkamenet forrása/médiuma.
- Szűrj a forrásra a
(^|\.)(mistral\.ai|deepseek\.com)$reguláris kifejezéssel. - Állíts be 90 napos időszakot, és nézd a munkamenetek mellett a kulcseseményeket is.
- Ha rendszeresen figyelnéd, ments belőle Exploration riportot, és a többi AI-forrással közös egyéni csatornacsoportba is teheted.
A Mistral domainjét azért adjuk meg végződésként, mert a névváltás után a felület címe is módosulhatott. Az egyszerű chat.mistral.ai mintánál ez a forma kevesebbet téveszt. A DeepSeek webes felülete a chat.deepseek.com.
Szakmai feltételezés. A mobilalkalmazásokból érkező kattintás gyakran referrer nélkül jön, és a GA4-ben közvetlen forgalomként látszik. A referral adat ezért alsó becslés. Ha a saját hivatkozásaidat kontrollálod, UTM-mel tudod jelölni őket, az AI által kiadott linkeknél erre nincs ráhatásod.
Bejegyzések a szervernaplóban
Kérd ki a tárhelyedről a nyers access logot, és keress a user-agentekre. A szokásos kombinált naplóformátumnál ez a parancs kiírja, melyik botból hány kérés jött.
grep -Eio "MistralAI-(User|Index|Training)|DeepSeekBot" access.log | sort | uniq -c
Az eredményt így olvasd.
- A
MistralAI-Usera legbeszédesebb, mert a dokumentáció szerint felhasználói kérdéshez kötődik. Ha ez egy kereskedelmi aloldaladon megjelenik, valaki olyan témában kérdezett, ahol az oldalad szóba került. - A
MistralAI-Indexazt jelzi, hogy bekerülhetsz az indexbe, a láthatóságról önmagában nem mond semmit. - A
DeepSeekBottalálatot óvatosan kezeld, mert a user-agent hamisítható, és ehhez nincs hivatalos IP-lista.
A Mistral-találatokat vesd össze a nyilvános IP-listákkal, mert egy user-agent szöveget bárki bemásolhat a saját szkriptjébe.
Saját tapasztalat. A leggyakoribb akadály a naplóhoz való hozzáférés. Sok tárhelycsomag rövid ideig őrzi a nyers naplót, a CDN mögött pedig a kérések egy része el sem jut a szerverig. Érdemes előre bekapcsolni vagy meghosszabbítani a naplómegőrzést, és CDN esetén a szolgáltató saját naplóját nézni.
Hogyan tesztelj ugyanarra a három kérdésre?
Elég három rögzített kérdés, mindkét motorban, keresés bekapcsolva, negyedévente egyszer. A cél a változás követése, mert egyetlen futásból semmilyen következtetést nem lehet levonni, ugyanarra a kérdésre más válasz is jöhet.
A példában egy könyvelőirodát feltételezünk, a kérdéseket a saját szakmádra írd át.
- Kategória-kérdés. „Melyik könyvelőirodát ajánlod kisvállalkozásnak Székesfehérváron?”
- Márkakérdés. „Mit tudsz a [cégnév] nevű könyvelőirodáról, és milyen szolgáltatásai vannak?”
- Döntési kérdés. „Mire figyeljek, ha könyvelőt választok egy kétfős kft.-hez, és kik foglalkoznak ezzel Fejér megyében?”
A menete a következő.
- Lépj ki a fiókból, vagy nyiss új beszélgetést, hogy az előzmény ne befolyásolja a választ.
- Ellenőrizd, hogy a webes keresés be van kapcsolva. A DeepSeeknél ez külön kapcsoló lehet.
- Minden kérdést háromszor tegyél fel, külön beszélgetésben.
- Táblázatban rögzítsd a dátumot, a motort, a kérdést, azt, hogy szerepelsz-e, ki szerepel helyetted, milyen forrást jelöl meg, és hogy van-e benne téves adat.
- Screenshotot ments, mert a válasz később nem reprodukálható.
- A teszt után egy-két napon belül nézd meg a naplóban, jött-e
MistralAI-Userkérés. Ez egyben a mérés próbája is.
A tesztbe ne írj ügyféladatot, belső számot vagy szerződésrészletet. A DeepSeek kínai cég, a Mistral francia, az adatkezelési feltételeik eltérnek, ezért mindkettőnél olvasd el, mi történik a beírt szöveggel.
Ha téves adatot találsz (rossz cím, megszűnt szolgáltatás), az már a figyelés hasznos eredménye. Javítsd a saját oldaladon és a cégprofilodon, mert ez más AI-rendszereknek is jó eséllyel segít.
Hogyan állítsd be a robots.txt-t ezekre a botokra?
Kis forgalmú oldalon általában az a legjobb döntés, ha a keresési célú botokat engeded, és csak azt tiltod, amire valódi okod van. A robots.txt kérés, technikai akadályt nem jelent, a viselkedést a naplóban ellenőrizd.
A döntési szempontok a következők.
- Szeretnél forrásként megjelenni? Akkor a
MistralAI-Userés aMistralAI-Indexmaradjon engedélyezve. Hivatalosan igazolt, hogy e kettő nem tanításra való. - Nem akarod, hogy a tartalmad tanítóadat legyen? A
MistralAI-Trainingkülön tiltható, és a Mistral szerint a keresést nem érinti. - Túlterhel egy bot? Ha a naplóban valódi terhelést látsz, korlátozd a szerver vagy a CDN szintjén, mert a
DeepSeekBotrobots.txt-követése nem igazolt. - Van zárt tartalom? Fizetős, ügyfélkapus vagy személyes adatot tartalmazó részt bejelentkezéssel védj, erre a robots.txt nem alkalmas. A robots.txt nyilvános fájl, és mindenkinek megmutatja a tiltott útvonalakat.
Egy kiinduló minta azoknak, akik forrásként megjelennének, de tanításhoz nem adnák a tartalmukat.
User-agent: MistralAI-TrainingDisallow: /User-agent: DeepSeekBotDisallow: /
Szakmai feltételezés. A DeepSeekBot tiltása a mintában szándékos kompromisszum. A katalógusok tanításra használt botként írják le, de ha később kiderül, hogy a keresés is ezt használja, a tiltás a DeepSeek-láthatóságodat is ronthatja. Ha a mért referral nulla, ezt a kockázatot könnyű vállalni, ha van forgalom, inkább engedd. Módosítás után nézd meg élőben a /robots.txt címet, és vedd fel a dátumot a tesztnaplódba, hogy az esetleges változást vissza tudd kötni rá.
Mennyi figyelés elég, és mikor válts?
Negyedévente egy rövid kör elég, ami a GA4-szűrőből, a naplókeresésből és a háromkérdéses tesztből áll. Egy kis oldalnál ez nagyjából egy-két óra, ami jóval kevesebb, mint egyetlen motorra szabott tartalom elkészítése.
Akkor érdemes többet tenni, ha három dolog közül legalább kettő teljesül. Referral érkezik, és lesz belőle kulcsesemény. A MistralAI-User rendszeresen kereskedelmi oldalakat kér le. A három kérdésre adott válaszokban versenytársak szerepelnek, te pedig nem. Ilyenkor is a meglévő oldalaidat javítsd először, a válaszadó szakaszokkal és a pontos cégadatokkal. Ez jó eséllyel segíti a láthatóságot, de egyetlen motorban sem garantál megjelenést.
Források és további olvasnivalók
- Mistral AI dokumentáció, Mistral crawlers
- Mistral AI, Agents API bejelentés
- Agence France-Presse és Mistral AI megállapodásáról szóló 2025 januári sajtóbeszámolók
- Peec AI kutatási dokumentáció, DeepSeek megosztott linkek
- SourceBench, Can AI Answers Reference Quality Web Sources? (arXiv, 2026)
- Google Analytics súgó, forgalomszerzési jelentések
- Google Search Central, a robots.txt specifikációja
- RFC 9309, Robots Exclusion Protocol
- A Mistral három crawlert nevez meg, a MistralAI-User felhasználói kérdéshez, a MistralAI-Index kereséshez, a MistralAI-Training tanításhoz kötődik.
- A DeepSeek keresési indexéről és crawleréről nincs hivatalos leírás, ezért a róla szóló állításokat feltételezésként kezeld.
- A forgalmat GA4 referral adatból és szervernaplóból együtt érdemes mérni, mert a referral önmagában alulbecsül.
- Ugyanaz a három kérdés negyedévente elég a változás követéséhez, egyetlen futásból nem lehet következtetni.
- A robots.txt-ben a tanítási és a keresési botot külön kezeld, a tiltás előtt nézd meg, mit mutat a napló.
Gyakori kérdések
Le Chat és Mistral Vibe ugyanaz?
A beszámolók szerint igen, a Le Chat 2026 májusában Mistral Vibe néven folytatta, és a Mistral crawler-dokumentációja is már Vibe néven említi az asszisztenst.
Letilthatom a Mistral tanítását úgy, hogy a keresésben maradjak?
A dokumentáció szerint igen, mert a MistralAI-Training külön user-agent, és a Mistral szerint nem vesz részt a keresésben. A MistralAI-User és a MistralAI-Index maradhat engedélyezve. A megjelenést ez sem garantálja.
Van hivatalos DeepSeek crawler?
Hivatalos DeepSeek-dokumentációt nem találtunk. A DeepSeekBot név harmadik felek botkatalógusaiból származik, a robots.txt-követéséről pedig ellentmondó állítások vannak.
Miért nem látok DeepSeek-forgalmat a GA4-ben?
Lehet, hogy nem is érkezik, de a mobilalkalmazásból jövő kattintás referrer nélkül közvetlen forgalomként is megjelenhet. A referral adat ezért alsó becslés, a napló kiegészíti.
Milyen gyakran teszteljek?
Kis oldalnál negyedévente elég a három rögzített kérdés kérdésenként három futással, GA4-szűrővel és naplókereséssel együtt.
Források és további olvasnivalók
Ezen az oldalon a hivatalosan igazolt információt elsődleges forrásokból építjük fel; a saját tapasztalatot és a szakmai becslést mindig külön jelöljük a szövegben.