Rossz iparágba sorolt minket az AI: a kategóriabesorolás javítása

Scheo · 2026-10-31 · olvasási idő ~10 perc · Szerző: Schmidt Péter

Megkérdezed a ChatGPT-től, mivel foglalkozik a céged, és azt olvasod, hogy burkolóanyagokat forgalmazol, pedig burkolást vállalsz, az anyagot csak a munkához szerzed be. Ez elsőre apró pontatlanságnak látszik. A következménye viszont az, hogy amikor valaki burkolót keres a városában, a motor nem veszi elő a nevedet, mert a fejében kereskedőként szerepelsz. A cikkben végigmegyünk azon, honnan eredhet a tévedés, hogyan találod meg a forrását, mit javíts és milyen sorrendben, és hogyan látod meg, hogy a javítás hatott-e.

Miért a kategória az entitás legelső tulajdonsága?

Azért, mert minden ajánlás abból indul ki, hogy mi vagy, és csak utána jön a kérdés, hogy mennyire vagy jó benne. Aki azt kérdezi, hogy melyik kivitelezőt válassza, annak a motor kivitelezők halmazából válogat. Ha oda sem kerültél be, a véleményeid, a referenciáid és a cikkeid nem kapnak esélyt.

Ez a saját nézőpontunk, és a tanácsaink nagy része erre épül. Az entitás olyan, mint egy adatlap, amelynek az első sora a típus. Minden további tulajdonság (hol dolgozol, kinek, mennyi tapasztalattal) ehhez a sorhoz kapcsolódik. Ha az első sor téves, a többi adat is rossz összefüggésbe kerül. Ezért javasoljuk, hogy minden AI-láthatósági munka elején külön ellenőrizd a besorolást, még a tartalomgyártás előtt.

A hibának három alakja van. A rossz szakma a legsúlyosabb (kivitelező helyett kereskedő, könyvelő helyett pénzügyi tanácsadó). A túl tág kategória azt jelenti, hogy építőipari cégként említenek, amikor tetőfedőt keresnek. A túl szűk kategória pedig azt, hogy egyetlen régi szolgáltatásodhoz kötnek, és a többi kimarad a válaszból. Mindháromnál ugyanaz a nyomozás, csak a javítás hangsúlya más.

Honnan eredhet a hibás besorolás?

Többnyire nem egyetlen forrásból ered, több olyan adatból áll össze, amelyek egymásnak ellentmondanak vagy elavultak. Az alábbi helyek a leggyakoribb gyanúsítottak.

• TEÁOR-kód. A cégjegyzékben szereplő főtevékenység gyakran a cégalapításkor került oda, és lehet, hogy azóta megváltozott a profilod. Ha a főtevékenység kereskedelmi (46-47. ágazat), miközben építőipari munkát végzel (41-43. ágazat), a cégadatbázisok ezt viszik tovább.
• Régi Cégprofil-kategória. A Google Cégprofil elsődleges kategóriáját sokan évekkel ezelőtt állították be, és azóta senki nem nyúlt hozzá.
• Katalógusok és aggregátorok. Az iparági listák néha automatikusan, a TEÁOR vagy egy régi leírás alapján soroltak be, és ezek a bejegyzések egymásról másolódnak.
• A főoldal első bekezdése. Ha a nyitó szöveg az anyagokról, márkákról és akciókról szól, a tevékenységről pedig csak lejjebb esik szó, a szöveg kereskedő benyomását kelti.
• Az oldal szerkezete. Sok termékoldal és kevés szolgáltatásoldal esetén az oldal súlya is a kereskedelem felé billen, főleg ha webshop-motoron fut.
• Régi sajtó és partneroldalak. Egy sokszor átvett, több éves bemutatkozó szöveg akkor is él tovább, ha a cég már mást csinál.

Hogyan követheted vissza a hibát forrásonként?

Kérdezd meg a motorokat, gyűjtsd össze a forrásaikat, majd vesd össze a kategóriát minden helyen egy táblázatban. A cél az, hogy lásd, a hibás szó hol jelent meg először, és hol ismétlődik.

1. Tedd fel a nyitó kérdéseket. „Mivel foglalkozik a [cégnév]?”, „Milyen típusú vállalkozás a [cégnév]?”, „Honnan tudod ezt, és melyik forrás alapján írod?” Kérdezz új beszélgetésben, több motoron is.
2. Jegyezd fel a pontos szavakat. Ha a válasz azt írja, hogy „burkolóanyag-kereskedés”, ez a szókapcsolat a nyomod. Keress rá a cégneveddel együtt a Google-ben, idézőjelek között.
3. Nyisd meg a hivatkozott oldalakat. A keresőt használó válaszok gyakran linkelnek. Ha van forrás, nézd meg, tényleg az áll-e benne, mert a motor is félreérthet egy oldalt.
4. Készíts forrástáblát. Oszlopai legyenek a forrás neve, az ott szereplő kategória, a leírás szó szerint, a frissítés dátuma, és az, hogy ki tudja módosítani (te, a szerkesztő vagy a cégbíróság).
5. Keresd a mintát. Ha ugyanaz a mondat hat helyen szó szerint szerepel, valószínűleg egy forrásból másolódott. Azt az egyet érdemes előre venni.
6. Nézd meg a saját oldaladat egy idegen szemével. Olvasd el csak a title elemet, a meta leírást, a főoldal első bekezdését és a rólunk-oldal első három mondatát. Ha ezekből nem derül ki a szakmád, a hiba egy része nálad van.

Egy kitalált példán így néz ki a nyomozás. A Példa Burkolás Kft. főtevékenysége az alapításkor kereskedelmi volt, mert akkor még csak anyagot árult. Egy országos katalógus ezt vette át, és onnan két kisebb lista másolta a „burkolóanyag-kereskedés” leírást. A Cégprofilban közben Burkoló az elsődleges kategória, a főoldal viszont márkák felsorolásával nyit. A forrástáblában így négy sor mutat kereskedőre, és csak egy kivitelezőre. Ebben a helyzetben a főoldal átírása és az országos katalógus javítása a két legerősebb lépés, mert az egyik a te kezedben van, a másikról pedig a többi másolódik.

Figyelj arra, hogy a motor válasza nem mindig köthető forráshoz. Ha a modell a betanítási tudásából felel, előfordulhat, hogy nem ad linket, vagy utólag kitalál egyet. A megnevezett forrást ezért mindig ellenőrizd, mielőtt levelet írsz egy katalógus szerkesztőjének.

Milyen sorrendben javítsd a besorolást?

Előbb azt javítsd, ami a kezedben van és a legtöbb helyre hat, azaz a weboldalt és a Cégprofilt, utána a külső profilokat. Először döntsd el, mi a kategóriád egy mondatban, mert enélkül minden felületre más kerül. Egy lehetséges alak „A [cégnév] burkolással foglalkozó kivitelező Fejér vármegyében.” Ezt a mondatot használd alapnak mindenhol. Ha valóban kereskedsz is, azt második helyen, külön mondatban említsd.

1. Főoldal. Az első bekezdés mondja ki a szakmát a mondat elején, a saját szavaiddal. A title elem és a H1 is ezt erősítse.
2. Rólunk-oldal. Az első mondat legyen az egységes kategóriamondat, utána jöhet a történet. Az ide kerülő szöveget a motorok jó eséllyel a céged leírásaként olvassák.
3. Strukturált adat. Az Organization és LocalBusiness jelölésben add meg a legpontosabb típust (lásd lentebb).
4. Google Cégprofil. Az elsődleges kategória azt mondja meg, mi a vállalkozásod. A kiegészítő kategóriákból csak annyit válassz, amennyi tényleg igaz.
5. TEÁOR. Ha a főtevékenység már nem fedi a valóságot, beszéld meg a könyvelőddel vagy a jogi képviselőddel, érdemes-e módosítani. Ez céges változásbejegyzéssel járhat, ezért mérlegeld, mert más következménye is lehet. Ha a kód csak pontatlan, a többi forrás egységesítése jó eséllyel elég.
6. Külső profilok. A forrástábla alapján sorban frissítsd a Facebook-oldal kategóriáját, a LinkedIn-profilt, az iparági katalógusokat és a kamarai vagy szövetségi tagnévsorokat. A leírás mindenhol az egységes mondattal kezdődjön.
7. Megszerzett említések. Ha egy partner vagy szaklap régi szöveget használ, kérd meg, hogy frissítse. Az új megjelenéseknél már te add meg a bemutatkozó mondatot.
8. Tartalom. Ha kevés a szolgáltatásoldalad, írj önálló oldalt minden fő munkatípusról, valós folyamattal, anyagokkal és munkafotókkal.

Hogyan nézzen ki az Organization és a LocalBusiness jelölés?

A Schema.org-on a LocalBusiness az Organization altípusa, és vannak szűkebb típusai is. A kivitelezőhöz illő ág a HomeAndConstructionBusiness, azon belül például a GeneralContractor vagy a RoofingContractor. A kereskedőnek a Store ága való. Egy egyszerűsített, kitalált példa következik, a saját adataiddal és a valós típusoddal kell kitölteni.

{ "@context": "https://schema.org", "@type": "GeneralContractor", "@id": "https://www.pelda.hu/#ceg", "name": "Példa Burkolás Kft.", "url": "https://www.pelda.hu/", "description": "Burkolással foglalkozó kivitelező Fejér vármegyében.", "areaServed": "Fejér vármegye", "knowsAbout": ["hidegburkolás", "térkövezés"], "sameAs": ["https://www.facebook.com/peldaburkolas"] }

Három dologra figyelj. A description ugyanaz legyen, mint a látható kategóriamondat. A sameAs mezőbe csak olyan profil kerüljön, amely tényleg a tiéd. Ha valóban két tevékenységed van, a @type tömbként több típust is elfogad (például ["GeneralContractor", "Store"]), de ezt csak akkor használd, ha a kereskedés a látható oldalon is valós, önálló tevékenység.

Hogyan mérheted ismételt kérdezéssel a változást?

Rögzíts egy állandó kérdéssort, futtasd a javítás előtt, majd azonos módon rendszeresen ismételd meg, és a válaszokat kódold. Az AI-válaszok futásonként eltérhetnek, ezért egyetlen jó válaszból nem szabad következtetni.

1. Állíts össze 10-15 kérdést három csoportban. Kerüljenek bele azonosító kérdések („Mivel foglalkozik a [cégnév]?”), kategóriakérdések („Kik a burkolással foglalkozó kivitelezők Székesfehérváron?”) és összehasonlítók („Mi a különbség a [cégnév] és a [versenytárs] között?”).
2. Mérj alapállapotot. A javítás előtt kérdezz motoronként legalább háromszor, új beszélgetésben.
3. Kódold a választ. Minden sorba négy érték egyike kerüljön, helyes, túl tág, túl szűk vagy rossz. A kategóriakérdéseknél külön jelöld, megjelent-e a neved.
4. Ismételd azonos feltételekkel. Havi ritmus a legtöbb cégnek elég. Mindig ugyanazt a szöveget, ugyanazokat a motorokat és azonos fiókbeállítást használd, és naplózd a dátumot.
5. Jegyezd fel a változtatásokat. A mérési tábla mellett vezess listát arról, mikor mit módosítottál, így később össze tudod vetni a kettőt.

Az értelmezésnél az arányt nézd. Ha a tíz azonosító válaszból hét már helyes, az többet mond, mint egy látványos találat. Pontos átfutási időt senki nem tud felelősen mondani. Ha a helyes kategória a keresőt használó válaszban már megjelenik, a keresés nélkül adott válaszban viszont még nem, annak az oka gyakran a modell régebbi tudása lehet. Az is lehet, hogy a besorolás javul, de a neved a kategóriakérdéseknél továbbra sem kerül elő. Ez külön feladat, mert ott már az számít, mennyi hiteles forrás említ a jó kategóriában.

Mi hivatalos ebből, és mi tapasztalat vagy feltételezés?

Hivatalosan igazolt. A Google a LocalBusiness jelölésnél a lehető legpontosabb altípus használatát javasolja. A strukturált adatnak egyeznie kell a látható tartalommal, és a jelölés nem garantál megjelenést. A Google útmutatója szerint a Cégprofil kategóriája azt írja le, mi a vállalkozás, és a lehető legkevesebb kategória használatát kéri. A Google az AI-funkciókhoz nem ír elő külön jelölést vagy speciális fájlt. A TEÁOR-besorolás hivatalos statisztikai rendszer, amelyet a KSH tart karban, 2025 óta TEÁOR'25 néven.

Saját tapasztalat. A hibás besorolás mögött általában több forrás ellentmondása áll, ritkán egyetlen rossz adat. A főoldal első bekezdése és a rólunk-oldal nyitása gyakran gyorsan javítható pont. A katalógusok frissítése lassabb, mert a szerkesztők válaszától függ, és egy részük nem reagál.

Szakmai feltételezés. Nem tudjuk pontosan, melyik motor mekkora súlyt ad egy-egy forrásnak, mert ezt a szolgáltatók nem hozzák nyilvánosságra. Feltételezzük, hogy a TEÁOR főként közvetve, a cégadatbázisokon keresztül hat. Azt is feltételezzük, hogy több független forrás egyező kategóriája erősebb jel egyetlen forrásnál. Valószínűnek tartjuk, hogy a keresőt használó válaszokban hamarabb látszik a javítás, mint a modell betanított tudásában, de erre nincs általános szabály.

Mit ellenőrizz, mielőtt lezárod a javítást?

• Van egy mondatos, leírt kategóriameghatározásod, és mindenki ezt használja.
• A főoldal első bekezdése és a title elem kimondja a szakmát.
• A rólunk-oldal első mondata megegyezik a kategóriamondattal.
• Az Organization vagy LocalBusiness jelölés a legpontosabb típust használja, és egyezik a látható szöveggel.
• A Cégprofil elsődleges kategóriája helyes, a kiegészítők mind igazak.
• A TEÁOR-ról megszületett a döntés, könyvelővel vagy jogi képviselővel egyeztetve.
• A forrástábla minden sora frissítve van, vagy rá van írva, mire vársz.
• Megvan az alapállapot-mérés, és be van ütemezve a következő ismétlés.

Tipikus hiba, amikor valaki mindent egyszerre akar lefedni, és a főoldalon öt szakmát sorol fel. Ettől a kép homályosabb lesz. Ugyanígy nem segít, ha a jelölésbe olyan típust írsz, amit az oldal szövege nem támaszt alá, és a katalógusok tömeges, sablonos átírása sem, ha közben a saját oldalad más szavakat használ.

Források és további olvasnivalók

• Google Search Central, Organization és LocalBusiness strukturált adat dokumentáció
• Google Search Central, Általános irányelvek a strukturált adatokhoz
• Google Search Central, AI-funkciók és a webhelyed
• Google Cégprofil súgó, Irányelvek a vállalkozás Google-beli képviseletéhez
• Schema.org, Organization, LocalBusiness és HomeAndConstructionBusiness típusleírások
• OpenAI dokumentáció, a ChatGPT keresés és az OpenAI webes robotjai
• Központi Statisztikai Hivatal, TEÁOR'25 osztályozás