Versenytárs

Az AI által idézett forrásdomainek térképe egy szakmai kategóriában

AI által idézett forrásdomainek térképe lépésről lépésre: promptkészlet, táblázatsablon és prioritási lista arról, hol érdemes jelen lenned a szakmádban.

Scheo · · olvasási idő ~10 perc · Szerző: Schmidt Péter

Összefoglalva: Egy 30-50 kérdésből álló promptkészlet válaszaiból összegyűjthető, mely domaineket idézik az AI-motorok a szakmádban. Ha ezeket típus, gyakoriság és bejutási esély szerint pontozod, kapsz egy reális listát arról, hol érdemes jelen lenned, és melyik forrással nem érdemes küzdened.

Ha egy szakmában hosszabban figyeled az AI-válaszokat, feltűnik, hogy ugyanaz a néhány domain bukkan fel újra és újra a hivatkozások között. Egy katalógus, két szakportál, egy gyártó tudástára, esetleg egy fórum. A saját oldalad lehet gondozott és gyors, a motor mégis ezekből dolgozhat. Saját szakmai nézőpontunk ebből következik. Az AI-láthatóság gyakran a kategória forrásain dől el, és a saját oldal csak az egyik helyszín a sok közül. A forrásdomain-térkép ezt teszi mérhetővé.

Az AI által idézett forrásdomainek térképe egy szakmai kategóriában
Az AI által idézett forrásdomainek térképe egy szakmai kategóriában

Mit mutat meg a forrásdomain-térkép?

A forrásdomain-térkép egy táblázat arról, mely domaineket idézik az AI-motorok a szakmád kérdéseire, milyen gyakran, és be tudsz-e kerülni ezekre a helyekre. Egy fix promptkészlet válaszaiból készül, ezért ismételhető és összehasonlítható.

A térkép három döntést segít. Megmutatja, hol hiányzol olyan helyről, ahová könnyen bekerülhetnél. Kiszűri azokat a felületeket, amelyekre eddig energiát fordítottál, de a válaszokban sosem jelennek meg. Végül reálisabbá teszi a tervezést, mert látod, melyik forrással nem érdemes foglalkoznod.

Fontos különbség, hogy az idézés és az említés két külön jelenség. Idézésnél a motor linket vagy forrásjelölést tesz a válaszhoz. Említésnél a márkaneved szerepel a szövegben, forrás nélkül vagy más forrásra támaszkodva. Ez a cikk az idézett domainekkel foglalkozik, de a táblázatban érdemes mindkettőt rögzíteni.

Hogyan állítsd össze a promptkészletet?

Elsőként 30-50 valós, vásárlás közeli kérdést gyűjts, szándék szerint csoportosítva, mert a térkép pontosan annyit ér, mint a kérdések, amelyekre épül. Forrásnak jó az ügyfelek saját megfogalmazása, az ajánlatkérő levelek szövege és a telefonon gyakran elhangzó kérdések.

Négy csoportra érdemes osztani a készletet, itt egy kazánszervizzel foglalkozó vállalkozás példáján.

A saját márkanevedet tartalmazó kérdést hagyd ki ebből a készletből, mert a térkép a kategóriáról szól. A márkás kérdéseket külön kövesd. Ha helyhez kötött a szolgáltatásod, kerüljön a készletbe legalább két-három településsel kapcsolt kérdés is, helyesen ragozva, ahogy egy ember is leírná.

Hogyan gyűjtsd össze az idézett domaineket lépésről lépésre?

Futtasd minden promptot több motoron és többször, mentsd el a hivatkozott URL-eket, majd számold ki domainenként, a futások hány százalékában jelentek meg. Kis készletnél ez kézzel is elvégezhető egy táblázatban.

  1. Válaszd ki a motorokat. Azokat vedd be, amelyek megjelenítik a forrásaikat, jellemzően a ChatGPT keresését, a Perplexityt és a Google AI-összefoglalóit vagy AI módját.
  2. Tisztítsd a környezetet. Kapcsold ki a ChatGPT memóriáját, használj új beszélgetést, és jegyezd fel a nyelvet és a helyet, mert a találatok ezektől függhetnek.
  3. Futtass ismétléssel. Minden promptot minden motoron legalább háromszor kérdezz meg, lehetőleg külön napokon. 40 prompt, 3 motor és 3 ismétlés összesen 360 futás, ezért kisebb csapatnál induláskor 20 prompt és 2 motor is használható adatot ad.
  4. Rögzíts soronként. Egy sor egy hivatkozott URL legyen, mellette a prompt, a motor, a dátum és a futás sorszáma.
  5. Vond ki a domaint. Google Táblázatban ezt egy képlet elvégzi, ha az URL az E oszlopban van, =REGEXEXTRACT(E2;"^https?://(?:www\.)?([^/]+)"). Angol területi beállításnál a pontosvessző helyett vessző kell.
  6. Számolj gyakoriságot. Domainenként azt mérd, hány különböző futásban szerepelt, és ezt oszd el a futások számával. Így egy válaszban ötször linkelt oldal sem torzítja el az eredményt.

Ha sok a kézi munka, a folyamat a motorok API-jával vagy mérőeszközzel gépesíthető. Ilyenkor számolj azzal, hogy az API válaszai eltérhetnek attól, amit a felhasználó a felületen lát, ezért vess össze néhány promptot kézzel is.

Milyen típusokba sorold a domaineket?

Öt alaptípus a legtöbb szakmában elég, versenytárs, katalógus, média, fórum és gyártó, a mintádtól függően kiegészítve intézményi forrással. A típus azért fontos, mert mindegyikhez más út vezet.

Milyen táblázatsablont használj?

Nyolc oszlop elég, domain, típus, idézési gyakoriság, motorok száma, jelen vagy-e, bejutási lehetőség, következő lépés és felelős. A nyers futásokat külön munkalapon tartsd, ez a lap már domainenként egy sort tartalmaz.

Az első sor másolható fejléc.

domain;tipus;gyakorisag_szazalek;motorok_szama;jelen_vagy;bejutas_0_3;kovetkezo_lepes;felelos

Egy kitöltött minta így néz ki, kitalált domainnel, pusztán a formátum szemléltetésére.

pelda-szaknevsor.hu;katalogus;32;2;nem;3;profil felvitele;marketing

A bejutási oszlopba egy négyfokú skálát javasolunk.

Mit olvass ki a kész táblázatból?

Először a domainek eloszlását nézd, utána azt, hogy melyik kérdéscsoportnál melyik forrástípus erős, mert a teendő ettől függ. Egy összesített toplista elfedi ezeket a különbségeket.

Készíts kimutatást, ahol a sorokban a forrástípusok, az oszlopokban a négy kérdéscsoport áll. A cellákba az idézések számát tedd. Ebből jó eséllyel kirajzolódik egy mintázat. Lehet, hogy a problémakérdéseknél gyártói tudástárak és szakcikkek vezetnek, a választási kérdéseknél viszont katalógusok és toplisták. Ilyenkor a saját szakcikked az első csoportban segíthet, a második csoportban pedig a katalógusprofil lehet a fontosabb feladat.

Nézd meg azt is, hány domain adja az idézések felét. Ha nagyon kevés, a kategória forrásai koncentráltak, és egy-két jó megjelenés is számíthat. Ha sok, szétszórt a mező, ezért a több kisebb helyen való pontos jelenlét lehet a célszerűbb.

Végül nyisd meg a tíz leggyakoribb URL-t, és olvasd el őket. Figyeld meg, szerepel-e rajtuk a cégneved, és mit írnak a versenytársakról. Egy toplista, amelyen ott vagy, de elavult adatokkal, más feladat, mint egy toplista, amelyről hiányzol. A motor ezeket a szövegeket dolgozza fel, ezért a tartalmuk többet mond a domain nevénél.

Hogyan lesz a térképből prioritási lista?

Szorozd össze az idézési gyakoriságot, a bejutási értéket és a szakmai illeszkedést, majd a saját jelenléted alapján vedd elő a hiányokat. Így a lista tetejére azok a helyek kerülnek, amelyek gyakran szerepelnek, elérhetők, és valóban a te ügyfeleid kérdéseire jelennek meg.

Az illeszkedést egy kiegészítő oszlopban pontozd 1-től 3-ig. Egy általános üzleti portál lehet gyakori, de ha csak a kategória legfelső, vásárlástól távoli kérdéseinél jelenik meg, kevesebbet ér. A pontszám képlete ekkor gyakoriság × bejutás × illeszkedés. Ez munkaeszköz, a sorrendet nem kell gépiesen követni.

A pontozott lista négy teendőre bontható.

Fizetett megjelenésnél járj el óvatosan. A Google spamirányelvei szerint a fizetett linkeket meg kell jelölni, és a kizárólag linkért vásárolt felület ritkán ér valamit. Megjelenést akkor érdemes vállalni, ha az olvasóknak is hasznos, a forrás a mintádban tényleg gyakori, és a megjelenés hirdetésként jelölve is rendben van.

Mely források elérhetetlenek egy KKV számára?

Elérhetetlennek tekintsd a versenytársak saját oldalait, a nagy gyártók szerkesztett tartalmait, a hatósági forrásokat és azokat a nagy platformokat, ahová nevezetesség vagy szerkesztői döntés kell. Ezek a mintádban gyakran magasan állnak, mégsem a te teendőid.

Tipikus eset a Wikipédia. A szócikket nevezetességi szabályok védik, a saját céged szerkesztése pedig érdekütközés, ezért egy helyi KKV-nak ez ritkán járható út. Ugyanez igaz a nagy országos médiára akkor, ha nincs valódi hír a kezedben.

Az elérhetetlen forrás is ad információt. Ha egy kérdésre többnyire hatósági oldalak jelennek meg, a motor valószínűleg megbízható tényforrást keres, és a te tartalmad akkor kaphat esélyt, ha ezeket pontosan hivatkozza és a gyakorlati lépésekkel kiegészíti. Ha egy kérdést versenytársak uralnak, ott a saját tartalmad minősége lehet a következő lépés. Ez a két eset a térkép azon része, ahol a saját oldalad tényleg számít.

Számolj azzal is, hogy magyar nyelvű kategóriákban vékony lehet a forrásbázis, és a motorok angol oldalakat is idézhetnek. Ezeket is rögzítsd, de külön jelöld, mert többnyire 0 vagy 1 a bejutási értékük.

Mi igazolt, mi tapasztalat és mi feltételezés ebben a módszerben?

A motorok forrásjelölése dokumentált, a gyakoriságból levont következtetések viszont a saját mintádra érvényesek, és ok-okozati bizonyítékot nem adnak. Ezért a megállapításaidat érdemes az alábbi három szint szerint kezelni.

Hivatalosan igazolt. A ChatGPT keresése a válaszokhoz forrásokat kapcsol, és az OpenAI dokumentációja szerint az oldalak megjelenéséhez az OAI-SearchBot hozzáférése számít. A Google leírása szerint az AI-funkciókban támogató linkként az jelenhet meg, ami indexelt és kivonatként megjeleníthető, külön AI-specifikus jelölés nem kell hozzá. A Google azt is leírja, hogy a válaszok több rész-keresésből állhatnak össze, így a források köre a promptnál tágabb is lehet.

Saját tapasztalat. Ugyanaz a prompt futásonként más forrásokat hozhat, ezért az egyszeri lekérdezés félrevezető. A motorok között is komoly eltérés lehet, így az egyik motoron látott lista nem vihető át a másikra. A kategóriák többségében néhány domain viszi az idézések jelentős részét, de ez szakmánként változik, ezért a saját mérésed számít.

Szakmai feltételezés. Arra számítunk, hogy a gyakran idézett forráson szereplő, pontos cégadat növeli annak esélyét, hogy a motor említsen. Ezt egyetlen szolgáltató sem erősítette meg ilyen formában, ezért a jelenlét nem garantál említést. Ugyanígy feltételezés, hogy a több független forráson egyező név, szolgáltatás és terület erősíti az entitás felismerését. Ésszerű irány, de mérd, és ne tekintsd biztos ok-okozatnak.

Milyen gyakran frissítsd a térképet, és mit ellenőrizz?

Negyedévente érdemes újramérni ugyanazzal a promptkészlettel, és csak ezután változtatni rajta, mert így a két mérés összevethető marad. Ha a motorok felülete vagy a kínálatod jelentősen változik, vegyél be új kérdéseket, és ezeket külön jelöld.

Mérés előtt és után fusd át ezt a listát.

Források és további olvasnivalók

Amit érdemes megjegyezni
  • A láthatóság gyakran a kategória forrásain dől el, ezért a saját oldal mellett azt is mérd, kik mondják el rólad, amit a motor továbbad.
  • Egy prompt egyszeri futtatása keveset mond, mert a válaszok és a hivatkozások futásonként változnak, ezért legalább háromszor ismételd meg.
  • Az idézési gyakoriság önmagában félrevezet, a prioritást a gyakoriság, a bejutási lehetőség és a szakmai illeszkedés együtt adja.
  • A versenytársak saját oldalai és a nagy gyártók tartalmai elérhetetlenek, ezekből tanulni lehet, bejutni oda nem.
  • A térkép pillanatkép, negyedévente érdemes ugyanazzal a promptkészlettel újramérni.

Gyakori kérdések

Hány prompt kell egy használható forrásdomain-térképhez?

Egy első méréshez 20 prompt és 2 motor is ad irányt, megbízhatóbb képhez 30-50 prompt és több ismétlés javasolt. A pontos szám a szakma szélességétől függ, ezt saját tapasztalat alapján mondjuk, hivatalos küszöb nincs.

Miért kell ugyanazt a promptot többször lefuttatni?

Mert az AI-válaszok és a hivatkozott források futásonként eltérhetnek. Az ismétlés megmutatja, mely domainek stabilan jelennek meg, és melyik volt egyszeri véletlen.

Mi a különbség az idézés és az említés között?

Idézésnél a motor forrásként linkeli vagy jelöli a domaint, említésnél a márkanév csak a szövegben szerepel. A kettőt külön érdemes rögzíteni, mert mást mutatnak.

Garantálja az AI-említést, ha bekerülök egy gyakran idézett katalógusba?

Nem garantálja. A jelenlét jó eséllyel segítheti, hogy a motor rólad is találjon pontos információt, de ez szakmai feltételezés, amit a következő méréssel ellenőrizned kell.

Megéri fizetett megjelenést vásárolni egy idézett forráson?

Csak akkor mérlegeld, ha a forrás a mintádban tartósan gyakori, az olvasóinak is hasznos a tartalom, és a megjelenés megfelelően jelölt. Pusztán linkért vásárolni kockázatos, és a Google irányelveivel is ütközhet.

Források és további olvasnivalók

Ezen az oldalon a hivatalosan igazolt információt elsődleges forrásokból építjük fel; a saját tapasztalatot és a szakmai becslést mindig külön jelöljük a szövegben.

A cikk szerzője

Schmidt Péter, online marketing szakértő, a Scheo Tanácsadó Kft. alapítója. Székesfehérvárról, országosan dolgozó csapattal végzünk keresőoptimalizálást, AI-láthatóság mérést, Google és Meta hirdetéskezelést, weboldalkészítést. Amit itt leírunk, azt ügyfélmunkában is használjuk. Rólunk bővebben · Szolgáltatásaink

Kapcsolódó olvasnivaló

Kapcsolódó

Ajánláskérő promptkészlet magyar szolgáltatásokra

Kapcsolódó

Aggregátor- és katalógusoldalak az AI-válaszban

Kapcsolódó

Forrásjelölés a saját cikkeidben: így lesz belőle AI-idézhetőségi előny

Helyi szolgáltatás a környékeden

Országosan dolgozunk, online és személyesen. Válaszd ki a városodat, és nézd meg, hogyan segítünk helyben:

Online marketing & AI SEO KaposvárOnline marketing & AI SEO BékéscsabaOnline marketing & AI SEO EgerOnline marketing & AI SEO ZalaegerszegOnline marketing & AI SEO SzekszárdOnline marketing & AI SEO Salgótarján

Weboldalkészítés városra bontva

Ha először a honlap kell, itt városonként arról írtunk:

Weboldalkészítés BudapestWeboldalkészítés VeszprémWeboldalkészítés DunaújvárosWeboldalkészítés GyőrWeboldalkészítés DebrecenWeboldalkészítés Szeged

Mind a 20 városunk és az összes szolgáltatás →

15 perces AI-láthatósági gyorselemzés - díjmentesen

Megnézzük három, számodra fontos keresőkérdésnél, hogy megjelenik-e a céged a ChatGPT, a Gemini és a Google AI-válaszaiban, mely versenytársakat ajánlják helyetted, és melyik három területen érdemes először javítani. A weboldaladat előzetesen átnézzük, tehát nem sablonos, automata riportot kapsz.

Adataidat kizárólag a kapcsolatfelvételhez használjuk. Kapcsolat: m@rketinges.hu
💬 Konzultáció