CRO

A kuponkód-mező hatása a pénztárra és a kosárelhagyásra

Kuponkód-mező a pénztárban: miért okoz kosárelhagyást, hogyan méred GA4-gyel és Search Console-lal, és mit tehetsz ellene kis webshopon is.

Scheo · · olvasási idő ~10 perc · Szerző: Schmidt Péter

Összefoglalva: A feltűnő kuponmező kódkeresésre küldi a vásárlót, és ez a kilépés az elemzésekben jellemzően rejtve marad. Saját GA4-eseményekkel és a márkás kuponkeresések figyelésével láthatóvá teheted, összecsukott mezővel, automatikus kedvezménnyel és linkbe épített kóddal pedig csökkentheted.

A pénztár utolsó lépésénél a vásárló már eldöntötte, hogy vásárol. Ekkor meglát egy feltűnő, üres mezőt „Kuponkód” felirattal, és megfordul a fejében, hogy mások talán olcsóbban kapják meg ugyanazt. Új fület nyit, beírja a keresőbe a bolt nevét és a kupon szót, kuponoldalakra kattint, lejárt kódokat próbálgat. Egy része visszajön, más része elfelejti az egészet, és van, aki a kuponoldalon egy konkurens ajánlatánál köt ki. Ez a cikk arról szól, hogyan látod ezt a saját adataidban, és mit tehetsz ellene úgy, hogy a kuponokat nem kell kivezetned.

A kuponkód-mező hatása a pénztárra és a kosárelhagyásra
A kuponkód-mező hatása a pénztárra és a kosárelhagyásra

A cikkben háromféle jelölést használok. A Hivatalosan igazolt állítás mögött platform-dokumentáció vagy nyilvános kutatás áll. A Saját tapasztalat pénztár-auditok során visszatérően látott minta, nem mérési garancia. A Szakmai feltételezés logikus következtetés, amit a saját boltodban érdemes ellenőrizni.

Miért hagyja el a vásárló a pénztárat egy kuponmező miatt?

A látható, üres kuponmező azt üzeni, hogy létezik kedvezmény, amiből a vásárló kimarad. Ezt veszteségként éli meg, és elindul megkeresni a kódot, vagyis kilép a vásárlási folyamatból, sokszor egy olyan ponton, ahonnan a visszaút már nem magától értetődő.

Hivatalosan igazolt: a Baymard Institute nyilvános pénztár-kutatásai külön foglalkoznak a kuponmezővel. Azt írják le, hogy a hangsúlyos mező kódkeresésre ösztönözheti a felhasználókat, ezért azt javasolják, hogy a mező ne legyen azonnal kinyitva, hanem egy kevésbé feltűnő linkre kattintva jelenjen meg.

Szakmai feltételezés: a hatás erőssége függ attól, mennyire „kuponos” a piacod. Ahol a vásárlók megszokták, hogy mindig van valahol egy kód (divat, kozmetikum, elektronika), ott a mező erősebb jelzés. Egy szűk szakmai rést kiszolgáló boltnál kisebb lehet a hatás, de nulla ritkán.

A kilépésnek három jellemző kimenete van:

Miért marad rejtve ez az ok a kosárelhagyási elemzésekben?

A kuponkeresés azért nem látszik, mert az elemzés általában csak azt rögzíti, hogy a vásárló kilépett, azt nem, hogy miért. A tipikus kosárelhagyási listákban (magas szállítási díj, kötelező regisztráció, bonyolult űrlap) a kuponkeresés ritkán szerepel külön okként, így a döntéshozó asztalára sem kerül.

Saját tapasztalat: a pénztár-auditok során azt látom, hogy a legtöbb webshop egyáltalán nem méri a kuponmezőt. A szokásos e-kereskedelmi bővítmények elküldik a pénztár indítását és a vásárlást, de azt nem, hogy valaki rákattintott a kuponmezőre, beírt-e kódot, és az elfogadta-e a rendszer. Enélkül a kuponnal kapcsolatos kilépés beleolvad az általános „pénztárból kilépett” számba.

Van egy második ok is. Aki később visszajön és megvásárolja a terméket, az az analitikában gyakran közvetlen vagy márkás organikus forgalomként jelenik meg, esetleg egy kuponoldal hivatkozásaként. A vásárlás tehát megtörténik, csak más csatornára íródik, és senki nem köti össze azzal, hogy a pénztárban kezdődött a kitérő.

Szakmai feltételezés: ha a kosárelhagyási kérdőívedben nincs „kedvezménykódot kerestem” válaszlehetőség, a vásárlók többsége nem is fogja megemlíteni, mert nem érzi a bolt hibájának.

Hogyan méred a kuponmező miatti kilépést a GA4-ben?

A legjobb közelítés az, ha külön eseményt küldesz a kuponmező megnyitására, a kód beküldésére és arra, ha a vásárló röviddel a mező megnyitása után elhagyja a lapot. Ezt összeveted a vásárlási aránnyal, és megnézed, mennyien térnek vissza.

Hivatalosan igazolt: a GA4 ajánlott e-kereskedelmi eseményei között ott van a begin_checkout, az add_shipping_info, az add_payment_info és a purchase, és ezeknek van coupon paramétere. Ha a boltod ezt kitölti, a vásárlásokon már látod, melyik kóddal mentek át.

A lépések:

  1. Ellenőrizd az alapeseményeket. A GA4 DebugView-ban végigmész egy próbavásárláson, és megnézed, hogy a négy esemény sorrendben megérkezik-e, a coupon paraméterrel együtt.
  2. Küldj eseményt a mező megnyitására. Például gtag('event', 'coupon_field_open'); a mező első fókuszálásakor vagy a „Van kedvezménykódod?” link kattintásakor.
  3. Küldd el a kód eredményét. Például gtag('event', 'coupon_apply', { coupon_result: 'invalid' });, ahol az érték valid vagy invalid. A sok érvénytelen próbálkozás arra utal, hogy kuponoldalakról hozott, lejárt kódokat írnak be.
  4. Jelöld a lapelhagyást. A Page Visibility API-val észreveszed, ha a mező megnyitása után rövid időn belül háttérbe kerül a lap. Egy egyszerű minta: document.addEventListener('visibilitychange', function () { if (document.hidden && window.kuponNyitva && !window.kuponKilepve) { window.kuponKilepve = true; gtag('event', 'coupon_tab_leave'); } });, ahol a kuponNyitva változót a mező megnyitásakor állítod igazra.
  5. Építs tölcsért. A GA4 Felfedezés részében nyitott tölcsért készítesz ezzel a sorrenddel: begin_checkout, coupon_field_open, coupon_tab_leave, purchase.
  6. Hasonlítsd össze a két csoportot. Szegmenst hozol létre azokra, akiknél volt coupon_tab_leave, és azokra, akiknél nem, majd megnézed a vásárlási arányt és azt, hány napon belül vásárolnak.

Szakmai feltételezés: a lapváltás nem bizonyítja, hogy a vásárló kódot keresett. Lehet, hogy üzenetet olvasott vagy árat hasonlított. Önmagában ezért jelzésnek tekintsd, és a Search Console adataival együtt értelmezd. A méréshez a hozzájárulás-kezelés szabályai ugyanúgy vonatkoznak, mint bármely más eseményre.

Érdemes a Forgalomszerzés jelentésben is ránézni, milyen hivatkozó oldalakról jön forgalom közvetlenül a pénztárba vagy a kosárba. Ha a forrásnevekben kupon- vagy akciógyűjtő oldalak szerepelnek, az erős közvetett jel.

Mit mutat a Search Console a márkanév és a kupon szó együttes kereséséről?

A Search Console megmutatja, hányan keresnek rá a boltod nevére olyan kifejezéssel együtt, mint a kupon, kuponkód vagy kedvezménykód. Ha ez az arány a márkás keresések között nő, miközben kampányt nem indítottál, jó eséllyel a pénztárból induló kódkeresést látod.

Hivatalosan igazolt: a Teljesítmény jelentés lekérdezés-szűrője támogatja a reguláris kifejezést (RE2 szintaxis). A Google súgója azt is leírja, hogy a nagyon ritka lekérdezések adatvédelmi okból nem jelennek meg, így kis boltnál a számok alulbecsültek lesznek.

A beállítás menete:

  1. Teljesítmény, Keresési eredmények, majd új szűrő a Lekérdezésre, Egyéni (reguláris kifejezés) opcióval.
  2. Egy kiinduló minta, amit a saját márkanevedre és annak elírásaira igazítasz: (?i)(boltneve|bolt neve).*(kupon|kedvezm|promo|kód|kod)|(kupon|kedvezm|promo).*(boltneve|bolt neve)
  3. Heti bontásban nézed a megjelenéseket, és külön szűrővel a teljes márkás keresést is. A kettő aránya beszédesebb, mint az abszolút szám, mert a szezonalitást részben kiszűri.
  4. Megnézed, kik jelennek meg ezekre a keresésekre a találati listában. Ha kuponoldalak vannak elöl, a vásárlóid oda kerülnek.

Szakmai feltételezés: egy saját, őszinte „Aktuális kedvezmények” oldal, amely felsorolja az élő akciókat, vagy egyszerűen kimondja, hogy most nincs nyilvános kód, segítheti, hogy ezekre a keresésekre a saját domainedre érkezzen a vásárló. Helyezést ez nem garantál, de legalább van mit mutatnod a kérdésre.

Milyen megoldások csökkenthetik a kuponkeresés miatti kilépést?

A három leggyakoribb megoldás az összecsukott kuponmező, az automatikusan alkalmazott kedvezmény és a linkbe épített kód. Mindhárom ugyanazt a célt szolgálja, hogy aki nem kapott kódot, ne érezze, hogy kimaradt valamiből, aki pedig kapott, könnyen beválthassa.

Összecsukott mező

A nyitott beviteli mező helyett csak egy szerény szöveges link látszik, például „Van kedvezménykódod?”. A mező kattintásra nyílik ki. Natív HTML-lel így néz ki: <details><summary>Van kedvezménykódod?</summary><label for='kupon'>Kedvezménykód</label><input id='kupon' name='kupon'></details>. A details elem billentyűzettel és képernyőolvasóval is kezelhető, ezért nem kell hozzá saját JavaScript.

Saját tapasztalat: ez a legkisebb kockázatú változtatás. A meglévő kuponos folyamatokat (hírlevél, hűségkód) nem töri el, és visszaállítani is pár perc.

Automatikusan alkalmazott kedvezmény

Ha egy akció mindenkinek szól, ne kérj hozzá kódot. A kedvezmény magától levonódik, és a kosárban jól látható sor jelzi, hogy már érvényesítetted. Hivatalosan igazolt: a Shopify beépítetten kínál automatikus kedvezményt, WooCommerce alatt ez bővítménnyel vagy egyedi kóddal oldható meg. A vásárló így nem keres kódot ahhoz, amit már megkapott.

Linkbe épített kód

Hírlevélben, partneroldalon vagy hirdetésben a kódot magába a linkbe teszed, így kattintásra alkalmazódik. Hivatalosan igazolt: a Shopify kedvezménylinkje a /discount/KODNEV útvonalat használja. WooCommerce alatt egy egyszerű kiinduló minta a functions.php vagy egy saját bővítmény számára: add_action('wp_loaded', function () { if (empty($_GET['kupon']) || !function_exists('WC') || !WC()->cart) return; if (!WC()->session->has_session()) WC()->session->set_customer_session_cookie(true); WC()->cart->apply_coupon(sanitize_text_field(wp_unslash($_GET['kupon']))); }, 20);. Ezt mindig tesztkörnyezetben próbáld ki először, mert a gyorsítótárazás és a téma beállításai befolyásolhatják.

Szakmai feltételezés: ha a kódokat linkben osztod, a kuponmezőt még bátrabban összecsukhatod, mert a kódos vásárlók többsége már alkalmazott kedvezménnyel érkezik.

A mező helye és felirata

A mező ne a végösszeg mellett, a fizetés gomb fölött legyen a legfeltűnőbb elem. A felirat is számít. A „Kedvezménykód, ha hírlevélben kaptál” jellegű szöveg jelzi, hogy ez egy meghatározott körnek szól, és nem egy mindenkinek járó, csak elrejtett kedvezmény. Szakmai feltételezés: ez a pontosítás csökkentheti a keresési kedvet, de érdemes mérni, mielőtt végleges lesz.

Hogyan tesztelj kis forgalmú webshopon?

Kis forgalomnál a klasszikus A/B teszt hetekig vagy hónapokig sem ad megbízható eredményt, ezért időben váltogatott változatokat, közvetett mutatókat és rövid kilépési kérdést érdemes kombinálni. Az összecsukott mező annyira kis kockázatú, hogy sok boltnál észszerű egyszerűen bevezetni és figyelni.

Saját tapasztalat: heti pár tucat rendelésnél a két változat közti eltérés jellemzően belefér a véletlen ingadozásba. Ilyenkor a statisztikai szignifikanciára várás helyett jobban jársz egy előre rögzített döntési szabállyal.

  1. Rögzíts kiinduló adatot. Legalább négy hétig méred a pénztár indítása és a vásárlás közti arányt, a coupon_tab_leave események arányát és a Search Console márkás kuponkeresési arányát.
  2. Váltogasd heti blokkokban. Egyik héten nyitott, másikon összecsukott mező, A, B, A, B sorrendben, legalább hat-nyolc hétig. Így a hét napjai és a lassú szezonális változás nagyjából kiegyenlítődnek.
  3. Kerüld a torzító időszakokat. Akciós hét, nagy hírlevél-kiküldés, ünnepi szezon alatt ne válts, vagy jelöld meg és hagyd ki az értékelésből.
  4. Figyeld a közvetett mutatókat. A lapelhagyás aránya a kuponmező megnyitása után sokkal több eseményből számolható, mint a vásárlás, ezért hamarabb mutat irányt.
  5. Tegyél fel egy kérdést. A pénztárban, kilépési szándéknál egyetlen kérdés, például „Mi tart vissza a rendeléstől?”, és a válaszok között legyen ott a „kedvezménykódot keresek” lehetőség.
  6. Döntsd el előre, mi számít eredménynek. Például ha a kuponmező utáni lapelhagyás érezhetően csökken, a vásárlási arány pedig nem romlik, az összecsukott változat marad.

Ha a forgalmad megengedi a valódi A/B tesztet, a tesztelés előkészítéséről, az eredmény értelmezéséről és a leállítás időpontjáról szóló cikkeinkben részletesebb lépéseket találsz.

Mit ellenőrizz a saját pénztáradban?

Az alábbi lista egy fél órás önellenőrzéshez elég, és megmutatja, van-e egyáltalán rálátásod a kuponmező hatására.

Források és további olvasnivalók

Amit érdemes megjegyezni
  • A nyitott, üres kuponmező azt üzeni a vásárlónak, hogy létezik kedvezmény, amiből kimaradt, és ez kódkeresésre küldheti ki a pénztárból.
  • A kuponmező miatti kilépés ritkán látszik, mert a legtöbb webshop nem méri a mező megnyitását, a kód eredményét és az utána következő lapelhagyást.
  • A Search Console reguláris kifejezéses szűrőjével követheted a márkanév és a kupon szó együttes keresését, ami jó közvetett jelzés.
  • Az összecsukott mező, az automatikusan alkalmazott kedvezmény és a linkbe épített kód együtt csökkentheti a kódkeresés okát.
  • Kis forgalmú boltban heti váltogatással, közvetett mutatókkal és előre rögzített döntési szabállyal érdemes tesztelni.

Gyakori kérdések

Érdemes teljesen eltávolítani a kuponmezőt a pénztárból?

Ritkán. Ha hírlevél-, hűség- vagy partnerkódokat használsz, a mezőre szükség van. Jellemzően jobb megoldás összecsukni egy „Van kedvezménykódod?” link mögé, és a kódokat lehetőleg linkbe építve kiküldeni.

Honnan tudom, hogy a vásárlóim kódot keresnek a pénztárból?

Közvetlenül nem tudod biztosan, de jó közelítést ad, ha a GA4-ben méred a kuponmező megnyitását, a kód eredményét és a röviddel utána következő lapelhagyást, és ezt összeveted a Search Console márkás kuponkeresési adataival.

Mit jelent, ha sok az érvénytelen kuponkód a pénztárban?

Gyakran azt, hogy a vásárlók kuponoldalakról hozott, lejárt vagy kitalált kódokat próbálnak. Ez arra utal, hogy a kuponmező kódkeresésre ösztönzi őket, és érdemes megnézni, mely oldalak jelennek meg a márkaneved és a kupon szó keresésére.

Működik a linkbe épített kuponkód WooCommerce alatt?

Alapból nincs rá beépített funkció, de bővítménnyel vagy egy rövid egyedi kóddal megoldható, amely a linkben kapott kódot a kosárra alkalmazza. Éles bevezetés előtt tesztkörnyezetben ellenőrizd, mert a gyorsítótárazás befolyásolhatja.

Kis forgalmú webshopban hogyan tesztelhetem a változtatást?

Heti blokkokban váltogasd a nyitott és az összecsukott mezőt legalább hat-nyolc hétig, akciós időszakokon kívül. Figyeld a kuponmező utáni lapelhagyás arányát, és döntsd el előre, milyen eredmény esetén marad az új változat.

Források és további olvasnivalók

Ezen az oldalon a hivatalosan igazolt információt elsődleges forrásokból építjük fel; a saját tapasztalatot és a szakmai becslést mindig külön jelöljük a szövegben.

A cikk szerzője

Schmidt Péter, online marketing szakértő, a Scheo Tanácsadó Kft. alapítója. Székesfehérvárról, országosan dolgozó csapattal végzünk keresőoptimalizálást, AI-láthatóság mérést, Google és Meta hirdetéskezelést, weboldalkészítést. Amit itt leírunk, azt ügyfélmunkában is használjuk. Rólunk bővebben · Szolgáltatásaink

Kapcsolódó olvasnivaló

Kapcsolódó

A/B teszt indítása előtt: a mérési előfeltételek ellenőrzése

Kapcsolódó

A/B teszt eredményének értelmezése: mikor hihetsz a nyertesnek

Kapcsolódó

Mikor állítsd le az A/B tesztet: leállási szabály előre rögzítve

Helyi szolgáltatás a környékeden

Országosan dolgozunk, online és személyesen. Válaszd ki a városodat, és nézd meg, hogyan segítünk helyben:

Online marketing & AI SEO BékéscsabaOnline marketing & AI SEO EgerOnline marketing & AI SEO ZalaegerszegOnline marketing & AI SEO SzekszárdOnline marketing & AI SEO SalgótarjánOnline marketing & AI SEO Székesfehérvár

Weboldalkészítés városra bontva

Ha először a honlap kell, itt városonként arról írtunk:

Weboldalkészítés VeszprémWeboldalkészítés DunaújvárosWeboldalkészítés GyőrWeboldalkészítés DebrecenWeboldalkészítés SzegedWeboldalkészítés Miskolc

Mind a 20 városunk és az összes szolgáltatás →

15 perces AI-láthatósági gyorselemzés - díjmentesen

Megnézzük három, számodra fontos keresőkérdésnél, hogy megjelenik-e a céged a ChatGPT, a Gemini és a Google AI-válaszaiban, mely versenytársakat ajánlják helyetted, és melyik három területen érdemes először javítani. A weboldaladat előzetesen átnézzük, tehát nem sablonos, automata riportot kapsz.

Adataidat kizárólag a kapcsolatfelvételhez használjuk. Kapcsolat: m@rketinges.hu
💬 Konzultáció