CRO

Kívánságlista a webshopban, mikor segít és hogyan használjuk ki

Kívánságlista a webshopban: mely termékkörnél segít, hogyan mérd GA4-ben az add_to_wishlist eseménnyel, és hogyan köss hozzá készlet- vagy akcióértesítést.

Scheo · · olvasási idő ~10 perc · Szerző: Schmidt Péter

Röviden: A kívánságlista a megfontolt, hosszabb döntésű és ajándékcélú vásárlásnál segít igazán, gyors, olcsó, egyszeri termékeknél többnyire csak egy újabb gomb. Akkor éri meg bevezetni, ha méred (add_to_wishlist), értesítést kötsz hozzá, és az adatkezelést előre rendbe teszed.
Kulcs tanulságok
  • A kívánságlista ott hasznos, ahol a vásárló napokig vagy hetekig mérlegel, összehasonlít, vagy másnak választ ajándékot.
  • A GA4 hivatalosan ajánlott add_to_wishlist eseménye nélkül nem tudod eldönteni, hogy a funkció dolgozik-e vagy csak helyet foglal.
  • A valódi értéket jellemzően az értesítés adja, amikor a mentett termék újra készletre kerül vagy akciós lesz.
  • Regisztráció nélküli mentés a legtöbb boltban csökkenti a súrlódást, de e-mailes értesítéshez már kifejezett, külön kért hozzájárulás kell.
  • Bevezetés előtt nézd meg a termékkört, a visszatérő látogatók arányát, a készletmozgást és azt, hogy ki fogja karbantartani az értesítéseket.

A kívánságlista az egyik leggyakrabban bekapcsolt és az egyik legritkábban átgondolt webshop-funkció. Sok sablonban gyárilag ott a szív ikon a termékkártyán, az üzemeltető pedig soha nem nézi meg, használja-e valaki. Ebben a cikkben végigmegyünk azon, mely termékkörnél ad valódi segítséget a vásárlónak, mikor csak zaj, hogyan méred GA4-ben, és hogyan lesz belőle hasznos értesítés.

Kívánságlista a webshopban, mikor segít és hogyan használjuk ki
Kívánságlista a webshopban, mikor segít és hogyan használjuk ki

A szövegben háromféle jelölést használunk. A (Hivatalosan igazolt) jelölés dokumentációval alátámasztott tényt jelent (Google, jogszabály, szabvány). A (Saját tapasztalat) webshopok mérésénél és beállításánál látott, ismétlődő mintát jelöl. A (Szakmai feltételezés) megalapozott, de nem bizonyított következtetés, amit a saját adataidon érdemes ellenőrizni.

Mire való a kívánságlista egy webshopban?

A kívánságlista egy félretett döntés helye. A vásárló jelzi, hogy a termék érdekli, de most még nem veszi meg. A kosárral szemben itt nincs vásárlási szándék a következő percekre, inkább emlékeztető, összehasonlító lista vagy ajándékötlet-gyűjtemény.

Ebből két dolog következik. Egyrészt a kívánságlista a látogatónak memóriát ad, így nem kell újra megkeresnie a terméket, ha három nap múlva visszajön. Másrészt a boltnak jelet ad arról, mi érdekli az embereket, akkor is, ha még nem vásároltak. Ez a második rész az, amit a legtöbb webshop kihasználatlanul hagy. (Saját tapasztalat)

Mely termékkörnél hoz valódi értéket a kívánságlista?

Ott, ahol a vásárlás megfontolt, több alkalommal visszatérő látogatás előzi meg, vagy valaki másnak szól. Ilyenkor a lista ténylegesen kiváltja a böngésző füleit, a jegyzetet vagy a magának küldött linket.

A közös pont az idő. Ha a döntés napokig vagy hetekig tart, a kívánságlista azt a rést tölti ki, ami a két látogatás között van. (Szakmai feltételezés, a saját adataidból ellenőrizhető a visszatérő látogatók arányával és a vásárlásig eltelt napok számával.)

Mikor csak felesleges gomb a kívánságlista?

Gyors, olcsó, rutinszerű vásárlásnál a kívánságlista többnyire nem kap használatot, és csak a figyelmet osztja meg a kosár gombbal. Ilyen jellemzően a fogyóeszköz, az élelmiszer, a nyomtatópatron vagy az alkatrész, amit a vásárló cikkszám alapján keres.

Gyanús jelek, amelyek arra utalnak, hogy a gomb nem dolgozik:

Ilyenkor érdemesebb a gombot a termékoldalra korlátozni, vagy teljesen kivenni, és helyette az újra vásárlás funkciót (korábbi rendelés ismétlése) erősíteni. (Saját tapasztalat) Egy felesleges ikon önmagában nem okoz nagy kárt, de minden plusz elem a termékkártyán csökkenti a fő gomb láthatóságát, főleg kis képernyőn.

Hogyan mérd a kívánságlista használatát GA4-ben?

A GA4 ajánlott e-kereskedelmi eseményei között szerepel az add_to_wishlist, ezt kell beküldeni minden mentéskor, a termék adataival az items tömbben. (Hivatalosan igazolt, Google Analytics fejlesztői dokumentáció, ajánlott események.) Az esemény mellé a dokumentáció currency és value paramétert is ajánl, és ha értéket küldesz, a pénznem megadása kötelező.

Az esemény beküldése lépésről lépésre

  1. Döntsd el, hol keletkezik a mentés (termékkártya, termékoldal, kosár). Mindegyik helyről ugyanazt az eseményt küldd, és egy saját paraméterrel jelöld a forrást.
  2. Az eseményt csak sikeres mentés után küldd, ne a kattintáskor. Ha a mentés belépést kér és a látogató kilép, ne keletkezzen hamis esemény.
  3. Az items tömbben ugyanazt az item_id értéket használd, mint a view_item, add_to_cart és purchase eseményeknél, különben nem tudod összekötni őket.
  4. Ellenőrizd a DebugView nézetben, hogy az esemény egyszer, és a helyes termékadatokkal érkezik.

Egy egyszerű gtag példa (a paraméterek nevei a hivatalos sémát követik, a wishlist_source saját, egyedi paraméter):

gtag('event', 'add_to_wishlist', { wishlist_source: 'product_page', items: [{ item_id: 'SKU-1234', item_name: 'Vízálló túrabakancs', item_brand: 'Példa márka', item_category: 'Cipő' }] });

A saját paramétert egyéni dimenzióként regisztrálnod kell a GA4 adminban, különben a jelentésekben nem jelenik meg. A listáról való eltávolításra nincs hivatalos ajánlott esemény, ehhez egyedi eseményt hozhatsz létre (például remove_from_wishlist), ugyanazzal az items szerkezettel.

Milyen kérdésekre keress választ az adatokban?

A szabványos e-kereskedelmi jelentések elsősorban a megtekintést, a kosárba tételt és a vásárlást mutatják, a kívánságlistát kényelmesebb az Események jelentésben és egyéni felfedezésekben vizsgálni. (Saját tapasztalat) Egy dolgot ne felejts el. A mentés és a későbbi vásárlás közötti kapcsolat korreláció, abból nem következik, hogy a kívánságlista okozta a vásárlást. Ha az okozati hatásra vagy kíváncsi, A/B teszt kell, ahol a látogatók egyik fele nem látja a funkciót.

Hogyan köthető a kívánságlistához értesítés készletről vagy akcióról?

A kívánságlista akkor válik igazán hasznossá, ha szól a vásárlónak, amikor a mentett termék újra készletre kerül, elérhető lesz a mérete, vagy akciós lesz. Ilyenkor a listából egy kért figyelmeztetés lesz.

A működés lépései egy tipikus megvalósításban:

  1. Esemény a boltban. A készlet nulláról pozitívra vált, vagy a termékhez kedvezmény kerül. Ezt a webshop motor eseményként vagy ütemezett ellenőrzésként érzékeli.
  2. Érintett listák kikeresése. A rendszer megkeresi azokat a felhasználókat, akiknek a listáján ott van a termék, és akik kértek értesítést.
  3. Szűrés. Aki az elmúlt napokban már kapott értesítést ugyanarról, vagy azóta megvette a terméket, ne kapjon újat.
  4. Kiküldés. Rövid, egyetlen termékről szóló e-mail vagy push üzenet, közvetlen linkkel a termékoldalra.
  5. Mérés. A linket UTM paraméterekkel lásd el, hogy a GA4-ben elkülönüljön a forgalom, és az értesítésből jövő vásárlás látható legyen.

Két gyakori hiba, amit érdemes elkerülni. Az első, hogy az értesítés akkor is kimegy, amikor a készlet csak egy-két darabra töltődik fel, és mire a vásárló kattint, újra elfogyott. Érdemes küszöböt állítani, vagy kis tételben, kevés címzettnek küldeni. A második, hogy a kedvezményről szóló értesítés minimális változásra is kimegy, ami gyorsan leiratkozáshoz vezet. (Saját tapasztalat)

A termékoldalon a strukturált adatban (Schema.org Offer, availability tulajdonság) mindig a valós készletállapot szerepeljen, hogy a keresők és az AI-alapú vásárlási felületek ne régi információt mutassanak. (Hivatalosan igazolt, Google Search Central, termék strukturált adat dokumentáció.)

Működjön-e a kívánságlista regisztráció nélkül?

A legtöbb webshopnál igen, a mentést érdemes regisztráció nélkül is engedni, az értesítést és az eszközök közötti szinkront pedig a belépéshez vagy egy e-mail-cím megadásához kötni. (Szakmai feltételezés, ami a saját mérésedből igazolható.)

Ha a szív ikonra kattintva azonnal egy regisztrációs ablak jön fel, sok látogató inkább bezárja. A vendégként mentett lista a böngészőben (localStorage vagy süti) tárolható, belépéskor pedig összevonható a fiókhoz tartozó listával. Ennek a megoldásnak vannak korlátai, amelyekről a vásárlónak is érdemes tudnia:

Jól működő köztes megoldás, ha a vendéglistánál egy szerény sáv felajánlja, hogy e-mail-cím megadásával szól, ha a mentett termék újra kapható lesz. Így a vásárló maga dönt arról, hogy kér-e értesítést, és azt is tudja, mire adja meg a címét.

Milyen adatkezelési teendőid vannak a kívánságlistával?

A kívánságlista személyes adatot kezel, ha fiókhoz vagy e-mail-címhez kötöd, ezért szerepelnie kell az adatkezelési tájékoztatóban, megfelelő jogalappal és megőrzési idővel. (Hivatalosan igazolt, GDPR 5. és 13. cikk.)

Az értesítéseknél különösen figyelj. Magyarországon a gazdasági reklámtörvény (2008. évi XLVIII. törvény) szerint reklámot tartalmazó e-mailt csak előzetes, kifejezett hozzájárulással lehet küldeni. (Hivatalosan igazolt.) A kifejezetten kért készletértesítés inkább szolgáltatásnak tekinthető, az akciós ajánlatról szóló üzenet viszont jó eséllyel reklámnak minősül. (Szakmai feltételezés.) A legbiztonságosabb, ha a két értesítéstípushoz külön, jelöletlen jelölőnégyzetet teszel, és mindkettőről egy kattintással le lehet iratkozni.

Hogyan látják a kívánságlistát a keresők és az AI-válaszmotorok?

A kívánságlista oldalai jellemzően személyes, vékony tartalmú oldalak, ezeket nem érdemes indexeltetni. A fiókhoz kötött listák belépés mögött vannak, a megosztott listák viszont nyilvános URL-en is elérhetők lehetnek. Ezekre tegyél noindex meta robots címkét, és ügyelj rá, hogy a szív ikon ne generáljon feltérképezhető, paraméteres linkeket minden termékre. (Saját tapasztalat, a robots és noindex működése hivatalosan dokumentált a Google Search Central oldalain.)

A GEO és AEO szempontjából a kívánságlista közvetetten számít. Az AI-asszisztensek és ágensek egyre inkább a termékoldalak strukturált adataiból és a pontos készletinformációból dolgoznak. Ha a kívánságlistából kiderül, hogy egy terméket sokan mentenek, de kevesen vesznek, az jó jel arra, hogy a termékoldal kérdéseket hagy nyitva. Ezeket érdemes GYIK blokkban vagy pontosabb leírásban megválaszolni, ami a válaszmotorok számára is jobban idézhető tartalmat ad. (Szakmai feltételezés)

Milyen szempontok alapján döntsd el a bevezetést?

Akkor vezesd be vagy tartsd meg a kívánságlistát, ha a termékkör megfontolt vásárlásra épül, van rá mérés, és valaki felel az értesítésekért. Az alábbi ellenőrzőlista segít eldönteni.

  1. Termékkör. A vásárlás nálad jellemzően több látogatás alatt születik meg, vagy ajándékcélú?
  2. Visszatérő látogatók. A GA4 alapján a vásárlók jelentős része több munkamenet után vásárol?
  3. Készletmozgás. Vannak gyakran elfogyó, majd visszaérkező termékeid, vagy méret- és színvariánsaid?
  4. Akciós gyakorlat. Rendszeresen vannak kedvezményes időszakok, amelyekről értelmes értesítést lehet küldeni?
  5. Mérés. Be tudod küldeni az add_to_wishlist eseményt helyes termékadatokkal, és lesz, aki negyedévente megnézi?
  6. Értesítés. A webshop motor vagy a hírlevélrendszer tud termékváltozás alapján automatikus levelet küldeni?
  7. Adatkezelés. Frissíthető az adatkezelési tájékoztató, és van külön hozzájárulási pont az értesítésekhez?
  8. Felület. Mobilon elfér a szív ikon úgy, hogy a kosár gomb marad a legerősebb elem?

Ha az első négy pontból legalább kettőre igen a válasz, a funkció jó eséllyel hasznos lesz. Ha a mérésre és az értesítésre nincs kapacitás, inkább egy egyszerű, regisztráció nélküli mentéssel indulj, és három-hat hónap mérés után döntsd el, érdemes-e továbbfejleszteni. A kívánságlista önmagában nem hoz több vásárlást, de jól beállítva segítheti, hogy a megfontolt vásárló visszataláljon hozzád. (Szakmai feltételezés)

Források és további olvasnivalók

Gyakori kérdések

Melyik webshopnak érdemes kívánságlistát bevezetni?

Elsősorban azoknak, ahol a vásárlás megfontolt, több látogatás alatt születik meg, vagy ajándékcélú, például bútor, műszaki cikk, ékszer vagy ruházat esetén. Gyors, rutinszerű vásárlásnál ritkán használják.

Hogyan mérem a kívánságlistát GA4-ben?

A GA4 ajánlott add_to_wishlist eseményét kell beküldeni minden sikeres mentéskor, az items tömbben ugyanazokkal a termékazonosítókkal, mint a többi e-kereskedelmi eseménynél. Az elemzést az Események jelentésben és az Explorations felületen érdemes végezni.

Kell-e regisztráció a kívánságlistához?

Nem feltétlenül. A mentés vendégként is működhet böngészős tárolással, az eszközök közötti szinkronhoz és az értesítéshez viszont belépés vagy e-mail-cím kell.

Küldhetek akcióról értesítést a kívánságlistán lévő termékről?

Csak akkor, ha a vásárló ehhez kifejezetten hozzájárult. Az akciós ajánlatról szóló e-mail jó eséllyel reklámnak minősül, amihez a magyar szabályozás előzetes, kifejezett hozzájárulást kér. A konkrét megoldást érdemes jogásszal egyeztetni.

Indexeltessem a megosztott kívánságlista oldalakat?

Általában nem. Ezek személyes, vékony tartalmú oldalak, ezért érdemes noindex címkét tenni rájuk, és figyelni, hogy a szív ikon ne hozzon létre feltérképezhető paraméteres URL-eket.

Források és további olvasnivalók

Ezen az oldalon a hivatalosan igazolt információt elsődleges forrásokból építjük fel; a saját tapasztalatot és a szakmai becslést mindig külön jelöljük a szövegben.

A cikk szerzője

Schmidt Péter, online marketing szakértő, a Scheo Tanácsadó Kft. alapítója. Székesfehérvárról, országosan dolgozó csapattal végzünk keresőoptimalizálást, AI-láthatóság mérést, Google és Meta hirdetéskezelést, weboldalkészítést. Amit itt leírunk, azt ügyfélmunkában is használjuk. Rólunk bővebben · Szolgáltatásaink

Kapcsolódó olvasnivaló

Kapcsolódó

A/B teszt indítása előtt: a mérési előfeltételek ellenőrzése

Kapcsolódó

Ügynöki vásárlás: mire készítsd fel a webshopodat

Helyi szolgáltatás a környékeden

Országosan dolgozunk, online és személyesen. Válaszd ki a városodat, és nézd meg, hogyan segítünk helyben:

Online marketing & AI SEO ZalaegerszegOnline marketing & AI SEO SzekszárdOnline marketing & AI SEO SalgótarjánOnline marketing & AI SEO SzékesfehérvárOnline marketing & AI SEO BudapestOnline marketing & AI SEO Veszprém

Weboldalkészítés városra bontva

Ha először a honlap kell, itt városonként arról írtunk:

Weboldalkészítés GyőrWeboldalkészítés DebrecenWeboldalkészítés SzegedWeboldalkészítés MiskolcWeboldalkészítés PécsWeboldalkészítés Kecskemét

Mind a 20 városunk és az összes szolgáltatás →

15 perces AI-láthatósági gyorselemzés - díjmentesen

Megnézzük három, számodra fontos keresőkérdésnél, hogy megjelenik-e a céged a ChatGPT, a Gemini és a Google AI-válaszaiban, mely versenytársakat ajánlják helyetted, és melyik három területen érdemes először javítani. A weboldaladat előzetesen átnézzük, tehát nem sablonos, automata riportot kapsz.

Adataidat kizárólag a kapcsolatfelvételhez használjuk. Kapcsolat: m@rketinges.hu
💬 Konzultáció