Webshop

Fizetési módok választéka: mennyi elég, és melyik hiánya fáj a legjobban

Fizetési módok a webshop pénztárában: mennyi elég, melyik hiánya fáj, hogyan mérd a meghiúsult fizetést, és mit kezdj az át nem vett utánvéttel.

Scheo · · olvasási idő ~10 perc · Szerző: Schmidt Péter

Röviden: A legtöbb magyar webshopnak három-négy jól megválasztott fizetési mód elég, a túl sok logó ugyanúgy lassítja a döntést, mint a túl kevés. A meghiúsult fizetéseket módonként, külön eseményekkel mérd, és az új módot az összesített befejezési arányon értékeld.
Kulcs tanulságok
  • A kártyás fizetés hiánya okozza jellemzően a legnagyobb veszteséget, utána az utánvété az óvatos vásárlóknál.
  • A pénztárban csoportosítsd a fizetési módokat, mert tizenegy logó négy-öt valódi döntést takar.
  • Fizetési módonként a sikerarány a purchase és a payment_started események hányadosa, a sikertelen fizetést saját eseményként kell mérni.
  • Az át nem vett utánvétet célzottan, vásárlói előzmény és termékcsoport szerint szűkítsd, ne mindenkitől vedd el.
  • Egy új fizetési mód akkor hasznos, ha a befejezett rendelések aránya nőtt, nem csak átrendeződtek a meglévő rendelések.

A pénztárban a vásárló már kiválasztotta a terméket, és már csak fizetni akar. Ha itt nem találja azt a módot, amiben megbízik, vagy túl sok közül kell választania, a kosár jó eséllyel ott marad. Ez a cikk végigveszi a magyar piacon szokásos fizetési módokat, megmutatja, hogyan mérheted külön-külön a meghiúsult fizetéseket, és ad egy lépéssort ahhoz, hogy egy új fizetési mód bevezetése után tényleg lásd, hozott-e valamit.

Fizetési módok választéka: mennyi elég, és melyik hiánya fáj a legjobban
Fizetési módok választéka: mennyi elég, és melyik hiánya fáj a legjobban

Hány fizetési mód elég egy magyar webshopban?

A legtöbb magyar webshopnak három-négy fizetési mód elég, ha azok lefedik a vásárlók fő szokásait. Ez jellemzően a bankkártya mobiltárcával, az utánvét és egy harmadik, a célközönségtől függő mód (átutalás, azonnali fizetés vagy részletfizetés). Az számít, hogy minden jelentős vásárlói csoport megtalálja-e a megszokott módját.

Az egyes módok szerepe eltér.

Hivatalosan igazolt. A Magyar Nemzeti Bank tájékoztatása szerint az azonnali fizetési rendszer 2020. március 2. óta működik, a hét minden napján, a nap 24 órájában, a forintátutalások jellemzően másodperceken belül megérkeznek. A Qvik nevű, erre épülő fizetési megoldás 2024 szeptemberében indult.

Saját tapasztalat. Az a webshop, amelyik csak előre utalást és utánvétet kínál, a kártyás fizetés bevezetése után jellemzően azt látja, hogy a rendelések egy része átrendeződik, és a mobilos befejezés is javulhat. A mérték boltonként eltér.

Melyik fizetési mód hiánya fáj a legjobban?

A legtöbb fogyasztói webshopnál a kártyás fizetés hiánya okozza a legnagyobb veszteséget, mert ez a leggyakoribb elvárás. Közvetlenül utána az utánvét hiánya következik, főleg a bizalmi szempontból óvatos vásárlóknál. A sorrend termékkategóriánként és célcsoportonként változik, ezért saját adatból érdemes ellenőrizni.

Szakmai feltételezés. A kártya hiánya azért fáj ennyire, mert sok vásárló a kártyás fizetést a bolt komolyságának jeleként is olvassa. Ahol nincs kártya, ott könnyen arra gondol, hogy a bolt kicsi vagy bizonytalan. Az utánvét hiánya egy másik csoportot érint, azokat, akik egy ismeretlen boltnak nem adnának előre pénzt. Ha a webshopod újonnan indult, vagy kevés értékelése van, az utánvét eltávolítása többet árthat, mint egy ismert márkánál.

Három kérdés segít eldönteni, nálad melyik hiány a legérzékenyebb.

Erős jel az is, ha az ügyfélszolgálatra rendszeresen jön kérdés arról, lehet-e valahogy másképp fizetni. Ezeket a kérdéseket érdemes egy hónapig címkézve gyűjteni.

A pénztárban a túl sok fizetési logó ugyanúgy lassítja a döntést, mint a túl kevés, mert a vásárlónak minden opciót értelmeznie kell, mielőtt megtalálná a megszokottat. Ez a cikk saját nézőpontja, és a gyakorlatban sokszor alábecsült probléma.

A tipikus hibaminta így néz ki. A pénztárban egymás alatt ott van a Visa, a Mastercard, a Maestro, az American Express, az Apple Pay, a Google Pay, két különböző fizetési szolgáltató logója, az átutalás, az utánvét és két részletfizetési ajánlat. Ez tizenegy elem, amelyből valójában négy-öt különböző döntés lenne. A vásárló görget, keresi a magáét, és közben azon gondolkodik, melyik a „biztonságosabb”. A döntési teher nő, a figyelem elfárad.

Szakmai feltételezés. A választási túlterhelésről szóló viselkedéskutatások általános tanulsága, hogy több egyenrangú opció mellett csökkenhet a döntési hajlandóság. A pénztárra konkrétan ezt minden boltnak magának kell mérnie, mert a hatás mérete erősen függ a közönségtől.

A gyakorlatban ezek a lépések segítenek.

Hogyan mérd fizetési módonként a meghiúsult tranzakciókat?

A meghiúsult tranzakciót fizetési módonként úgy méred, hogy a mód kiválasztását, a fizetés indítását, a sikeres és a sikertelen visszatérést külön eseményként rögzíted, mindegyiken a fizetési mód paraméterével. Így módonként kiszámolható, hány elindított fizetésből lett valódi rendelés.

Hivatalosan igazolt. A Google Analytics 4 ajánlott e-kereskedelmi eseményei között szerepel az add_payment_info, amelynek payment_type paramétere a fizetési mód rögzítésére szolgál. A purchase esemény a sikeres vásárlást jelöli. Sikertelen fizetésre nincs ajánlott esemény, ezt saját eseményként kell felvenni.

Egy egyszerű mérési séma négy eseményből áll.

  1. add_payment_info a fizetési mód kiválasztásakor, payment_type paraméterrel.
  2. payment_started (saját esemény), amikor a vásárló elküldi a rendelést, vagy átlép a fizetési szolgáltató oldalára.
  3. purchase a sikeres visszatéréskor, egy saját payment_type paraméterrel kiegészítve.
  4. payment_failed (saját esemény) a sikertelen vagy megszakított visszatéréskor, a hiba okával.

A sikertelen visszatérés eseménye a dataLayerben például így nézhet ki.

window.dataLayer = window.dataLayer || []; dataLayer.push({ event: 'payment_failed', payment_type: 'bankkartya', failure_reason: 'hitelesites_megszakitva', transaction_id: 'R-10234' });

A failure_reason értékeit a fizetési szolgáltató visszatérési kódjaiból érdemes néhány csoportba sorolni, például banki elutasítás, megszakított hitelesítés, időtúllépés és a vásárló visszalépése. A saját paramétereket a GA4-ben egyéni dimenzióként regisztrálni kell, különben a jelentésekben nem látszanak.

A legfontosabb mutató módonként a fizetési sikerarány, vagyis a purchase események száma osztva a payment_started események számával. Ha a kártyánál ez hirtelen esik, miközben a többi mód stabil, az jó eséllyel technikai vagy szolgáltatói gondra utal. A GA4 adatai mellé tedd oda a fizetési szolgáltató saját tranzakciós riportját is, mert a reklámblokkolók és a süti-hozzájárulás miatt a böngészős mérés sosem teljes.

Saját tapasztalat. Gyakori, hogy egy sikertelen kártyás fizetés után a vásárló nem próbálja újra, egyszerűen bezárja az oldalt. Ezért a hibaoldalra legalább annyi figyelem kell, mint a köszönőoldalra.

Mit kezdj az utánvétes rendelések át nem vételével?

Az át nem vett utánvétes csomagokat először mérd arány, termék és vásárlói előzmény szerint, aztán célzottan szűkítsd az utánvétet ott, ahol a kockázat sűrűsödik, ahelyett hogy mindenkitől elvennéd. Az át nem vétel valódi veszteség, mert az oda-vissza szállítás a boltot terheli, a készlet pedig napokig úton van.

A kezelés lépésről lépésre így nézhet ki.

  1. Mérés. A futárszolgálat visszáru-riportjából párosítsd a rendeléseket, és számold ki az át nem vételi arányt havonta, termékkategóriánként, valamint új és visszatérő vásárlónként.
  2. Megerősítés. Nagyobb értékű utánvétes rendelésnél egy rövid megerősítő e-mail vagy SMS csökkentheti a meggondolatlan rendeléseket. A vásárló egy kattintással jóváhagyja, és csak utána indul a csomag.
  3. Értesítés kézbesítés előtt. A kézbesítés napjáról szóló értesítés és a csomagkövetés jó eséllyel csökkenti a „nem voltam otthon” típusú visszafordulásokat.
  4. Csomagpont felkínálása. Ha a vásárló maga választja ki az átvétel helyét, kisebb az esély, hogy a csomag gazdátlanul visszamegy.
  5. Célzott korlátozás. Ha egy vásárlónál korábban már volt át nem vett csomag, a következő rendelésnél csak előre fizetést ajánlj fel. Ugyanezt megteheted egy kockázatos termékcsoportnál vagy egy bizonyos kosárérték fölött.
  6. Ösztönzés az előre fizetésre. Az utánvét kezelési költsége, vagy a kártyás fizetéshez kötött apró kedvezmény terelheti a vásárlókat. Ezt finoman adagold, nehogy elriaszd az utánvétes vásárlókat.

A vásárlói előzmény alapján történő korlátozásnál figyelj az adatkezelésre. Az, hogy kinek melyik módot ajánlod fel, személyes adat feldolgozásán alapul, ezért szerepeljen az adatkezelési tájékoztatóban, a jogi részleteket pedig érdemes szakemberrel átnézetni.

Mit nézz át a fizetési hibaüzeneteknél?

Egy jó fizetési hibaüzenet érthetően megmondja, mi történt, jelzi, hogy terhelték-e a számlát, és egy kattintással újrapróbálást vagy másik fizetési módot kínál. Sok webshop a fizetési szolgáltató nyers hibaszövegét mutatja, ami a vásárlónak alig mond valamit.

Ezzel az ellenőrzőlistával érdemes negyedévente átnézni a hibaüzeneteket.

Hivatalosan igazolt. Az Európai Unió második pénzforgalmi irányelve (PSD2) és a hozzá tartozó szabályozástechnikai standard írja elő az erős ügyfél-hitelesítést az online kártyás fizetéseknél. Emiatt a 3D Secure lépés a vásárlói út része, és a megszakítások egyik gyakori pontja, így a hibaüzeneteknél külön figyelmet érdemel.

Hogyan értékeld egy új fizetési mód bevezetését?

Egy új fizetési mód akkor tekinthető sikeresnek, ha a befejezett rendelések aránya nőtt, és ez a növekedés több annál, amit a meglévő rendelések átrendeződése magyarázna. A legtöbb téves következtetés abból fakad, hogy csak az új mód saját forgalmát nézik.

Ezt a lépéssort követheted a bevezetés után.

  1. Kiindulási állapot. A bevezetés előtt legalább négy hét adatát mentsd el, vagyis a pénztárba lépéseket, a módonkénti választást, a fizetési sikerarányt, a befejezett rendeléseket és az átlagos kosárértéket, eszköz szerint bontva.
  2. Egyszerre egy változás. Ugyanabban az időszakban ne változtass a szállítási feltételeken, a pénztárfelületen, és ne indíts nagy kampányt, különben nem tudod szétválasztani a hatásokat.
  3. Mérés az első naptól. Ellenőrizd, hogy az új mód payment_type értéke megjelenik-e az eseményekben, és egyezik-e a szolgáltatói riporttal.
  4. Átrendeződés vizsgálata. Nézd meg, melyik meglévő mód részesedése csökkent. Ha az új mobiltárca főleg a kártyás fizetésből vett el, az kevés új rendelést jelent, viszont gyorsíthatja a fizetést.
  5. Összesített befejezési arány. A döntő mutató a pénztárba lépésből befejezett rendelés aránya, eszközönként. Ha ez érdemben nem mozdult, az új mód inkább kényelmi funkció.
  6. Szezonális torzítás kiszűrése. Ha van adatod, hasonlítsd össze az előző év azonos időszakával is, mert egy ünnepi időszak bármilyen változást felnagyíthat.
  7. Mellékhatások. Nézd meg az ügyfélszolgálati megkereséseket, a visszatérítéseket, részletfizetésnél pedig az elutasított hitelkérelmek arányát.
  8. Döntés. Legalább hat-nyolc hét adat után döntsd el, marad-e a mód, átrendezed-e a pénztárban, vagy kivezeted. A kivezetés is jó döntés lehet, ha a mód csak a logók számát növelte.

Hogyan látják a fizetési módjaidat a keresők és az AI-asszisztensek?

A keresők és az AI-asszisztensek akkor tudnak pontosan válaszolni arra, hogyan lehet nálad fizetni, ha ezt szövegesen és strukturált adatban is egyértelműen leírod. A fizetési logók képként a pénztárban ülnek, ezeket egy gépi olvasó nem feltétlenül érti.

Hivatalosan igazolt. A Schema.org szókincsben az ajánlatot leíró Offer típusnak van acceptedPaymentMethod tulajdonsága, amellyel az elfogadott fizetési módok jelölhetők.

Szakmai feltételezés. Egy külön, jól tagolt „Fizetési módok” oldal, ahol minden mód mellett ott a feltétel (például az utánvét kezelési költségének ténye, a részletfizetés igénylésének menete), jó eséllyel segíti, hogy egy válaszmotor helyesen idézzen. Ez nem garantál idézést.

Források és további olvasnivalók

Gyakori kérdések

Hány fizetési módot kínáljon egy magyar webshop?

A legtöbb boltnak három-négy mód elég, jellemzően bankkártya mobiltárcával, utánvét és egy harmadik, a célközönség szerinti mód, például azonnali fizetés vagy részletfizetés.

Érdemes megszüntetni az utánvétet a sok át nem vett csomag miatt?

Általában jobb célzottan szűkíteni, például azoknál a vásárlóknál, akiknél már volt át nem vett csomag, vagy egy kockázatos termékcsoportnál. Új vagy kevésbé ismert boltnál a teljes megszüntetés rendeléseket vihet el.

Hogyan mérhető GA4-ben a sikertelen fizetés?

A GA4-ben nincs erre ajánlott esemény, ezért saját payment_failed eseményt érdemes küldeni a fizetési móddal és a hiba okával, a paramétereket pedig egyéni dimenzióként regisztrálni.

Árthat a túl sok fizetési logó a pénztárban?

Igen, jó eséllyel lassítja a döntést, mert a vásárlónak minden opciót értelmeznie kell. A kártyalogók egy csoportba vonása és egyetlen részletfizetési ajánlat sokat egyszerűsíthet.

Mennyi idő után értékelhető egy új fizetési mód?

Legalább hat-nyolc hét adat kell, kis forgalomnál inkább több, és közben más jelentős változtatást nem érdemes bevezetni a pénztárban.

Források és további olvasnivalók

Ezen az oldalon a hivatalosan igazolt információt elsődleges forrásokból építjük fel; a saját tapasztalatot és a szakmai becslést mindig külön jelöljük a szövegben.

A cikk szerzője

Schmidt Péter, online marketing szakértő, a Scheo Tanácsadó Kft. alapítója. Székesfehérvárról, országosan dolgozó csapattal végzünk keresőoptimalizálást, AI-láthatóság mérést, Google és Meta hirdetéskezelést, weboldalkészítést. Amit itt leírunk, azt ügyfélmunkában is használjuk. Rólunk bővebben · Szolgáltatásaink

Kapcsolódó olvasnivaló

Kapcsolódó

Ügynöki vásárlás: mire készítsd fel a webshopodat

Kapcsolódó

A/B teszt eredményének értelmezése: mikor hihetsz a nyertesnek

Kapcsolódó

A/B teszt indítása előtt: a mérési előfeltételek ellenőrzése

Helyi szolgáltatás a környékeden

Országosan dolgozunk, online és személyesen. Válaszd ki a városodat, és nézd meg, hogyan segítünk helyben:

Online marketing & AI SEO ZalaegerszegOnline marketing & AI SEO SzekszárdOnline marketing & AI SEO SalgótarjánOnline marketing & AI SEO SzékesfehérvárOnline marketing & AI SEO BudapestOnline marketing & AI SEO Veszprém

Weboldalkészítés városra bontva

Ha először a honlap kell, itt városonként arról írtunk:

Weboldalkészítés GyőrWeboldalkészítés DebrecenWeboldalkészítés SzegedWeboldalkészítés MiskolcWeboldalkészítés PécsWeboldalkészítés Kecskemét

Mind a 20 városunk és az összes szolgáltatás →

15 perces AI-láthatósági gyorselemzés - díjmentesen

Megnézzük három, számodra fontos keresőkérdésnél, hogy megjelenik-e a céged a ChatGPT, a Gemini és a Google AI-válaszaiban, mely versenytársakat ajánlják helyetted, és melyik három területen érdemes először javítani. A weboldaladat előzetesen átnézzük, tehát nem sablonos, automata riportot kapsz.

Adataidat kizárólag a kapcsolatfelvételhez használjuk. Kapcsolat: m@rketinges.hu
💬 Konzultáció