Query fan-out: az alkérdések lefedése az AI Mode válaszaiban

Scheo · 2026-10-30 · olvasási idő ~10 perc · Szerző: Schmidt Péter

Mi az a query fan-out, és miért érinti a te oldaladat?

A query fan-out az a módszer, amellyel a Google AI Mode és más AI-keresők egy összetett kérdést több kisebb keresésre bontanak, ezeket párhuzamosan lefuttatják, majd a találatokból raknak össze egy választ. Az oldalad akkor kerülhet a források közé, ha legalább az egyik alkérdésre tiszta, jól körülhatárolt választ ad.

Vegyünk egy kérdést, amelyet valaki szó szerint így ír be a chatbe. „Mennyi ideig tart egy családi ház tetőszigetelése, kell-e hozzá engedély, és megéri-e inkább a födémet szigetelni?” A rendszer erre jó eséllyel több keresést indít. Külön néz rá az időtartamra, az engedélyezésre, a két megoldás összevetésére, az árat meghatározó tényezőkre, és arra is, hogy a kérdező környékén ki vállal ilyen munkát. Mindegyik alkérdéshez más-más oldal adhatja a legjobb választ.

Hivatalosan igazolt. A Google a 2025-ös AI Mode bejelentésében és a Search Central „AI features and your website” oldalán is leírja, hogy az AI Overviews és az AI Mode a query fan-out technikát használhatja, vagyis több kapcsolódó keresést futtat altémákon és adatforrásokon át. Az OpenAI a ChatGPT keresőjéről azt írja, hogy a felhasználó kérdését egy vagy több célzott lekérdezéssé írhatja át, mielőtt a keresési partnereihez fordul.

Szakmai feltételezés. Azt, hogy pontosan hány alkérdés keletkezik, és ezek hogyan súlyozódnak, egyik szolgáltató sem teszi közzé. Ami a leírásokból következik, az annyi, hogy a forrás kiválasztása az egyes alkérdések szintjén is megtörténhet, az eredeti hosszú kérdéstől függetlenül.

Miért csak az az oldal lesz forrás, amelyik egy alkérdésre tisztán felel?

Az AI-válasz egy-egy állításához a rendszernek olyan szövegrész kell, amely azt az állítást önmagában alátámasztja. Ha az oldaladon az időtartam, az ár és a garancia egyetlen hosszú bekezdésben keveredik, nehezebb kiemelni belőle azt a részt, amely csak az időtartamról szól.

Saját tapasztalat. Az AI-válaszok forráslinkjeit vizsgálva gyakran azt látjuk, hogy a hivatkozás egy oldal adott szakaszára mutat (a Google sokszor szövegrészletre ugró linket ad), és ez a szakasz jellemzően egy egyértelmű címsor alatti, jól elkülönülő bekezdés. A hosszú, mindenről szóló bevezetők ritkán kerülnek idézésre.

Szakmai feltételezés. A nyelvi modellek a lekért oldalakat jellemzően darabokra bontva dolgozzák fel. Egy darab akkor hasznos egy alkérdésnél, ha a válasz benne van, és nem szorul rá a szomszédos bekezdésekre. Ezért számít annyit, hogy egy szakasz első mondata már a választ mondja ki.

A mi nézőpontunk ebből egyenesen következik. A fan-out jobban elválasztott válaszokat kíván tőled, a tartalom mennyisége ehhez képest másodlagos. Egy ezerszavas szolgáltatási oldal, amelyben minden alkérdésnek megvan a saját, címmel jelölt helye, a mi megítélésünk szerint jobb eséllyel indul, mint egy háromezres, amelyben ugyanez az információ szétfolyik.

Hogyan írod fel egy fő szolgáltatási kérdés várható alkérdéseit?

Indulj ki egy olyan kérdésből, amelyet egy valódi érdeklődő tenne fel, és bontsd szét öt állandó szempont mentén, ezek az ár, az időtartam, a feltétel, az alternatíva és a helyszín. A legtöbb szolgáltatásnál ez az öt szempont lefedi a döntés előtti kérdések nagy részét.

1. Írd le a fő kérdést teljes mondatban. Minél inkább hasonlít arra, amit egy ember a chatbe írna, annál jobb. A kulcsszószerű „tetőszigetelés ár” helyett írd le, amit valóban kérdeznek, például „mennyi ideig tart és mitől függ a tetőszigetelés ára egy régi családi háznál”.
2. Bontsd szét az öt szempont szerint. Az ár alkérdés lehet „mitől függ a tetőszigetelés ára”, az időtartam „hány nap egy tetőszigetelés”, a feltétel „kell-e engedély vagy állványozás a tetőszigeteléshez”, az alternatíva „födémszigetelés vagy tetőszigetelés”, a helyszín pedig „ki vállal tetőszigetelést Kecskeméten”.
3. Egészítsd ki a kérdések valódi megfogalmazásaival. Nézd meg a Search Console-ban, milyen hosszabb, kérdő formájú lekérdezésekre jelenik meg az oldalad. Olvasd át a Google „Kapcsolódó kérdések” dobozát, és gyűjtsd össze, mit kérdeznek tőled telefonon vagy e-mailben. Ezek a legmegbízhatóbb jelek, mert valódi emberektől jönnek.
4. Kérdezd meg magukat az AI-keresőket. Tedd fel a fő kérdést az AI Mode-ban és a ChatGPT-ben, és figyeld meg, milyen altémákra tér ki a válasz, és melyik altémánál milyen forrást linkel. A válasz szerkezetéből jó eséllyel visszafejthetők az alkérdések. Ez közvetett jel, a rendszer belső lekérdezéseit így sem látod.
5. Szűrd meg és rangsorold a listát. Húzd ki, ami nem a te szolgáltatásodhoz tartozik, és jelöld meg azt a hármat-négyet, amely a vásárlási döntést leginkább befolyásolja.

A végeredmény egy egyszerű táblázat, soronként egy alkérdéssel. Egy fejléc és egy kitöltött sor például így nézhet ki.

alkérdés | szempont | URL | szakasz címe | első mondat válaszol? | állapot

hány nap egy tetőszigetelés | időtartam | /tetoszigeteles | Mennyi ideig tart a tetőszigetelés? | igen | kész

Hogyan ellenőrzöd, melyik alkérdésre van már külön bekezdés az oldaladon?

Akkor van egy alkérdésre külön válaszod, ha az oldalon van egy címsor, amely ezt a kérdést nevezi meg, és az alatta álló első egy-két mondat a választ is kimondja. Minden más esetben az alkérdés csak részben van lefedve.

1. Listázd ki az oldal címsorait. A böngésző fejlesztői eszközeinek konzoljába beírva ez a sor kiírja a H2 és H3 címeket a szintjükkel együtt.

document.querySelectorAll('h2, h3').forEach(h => console.log(h.tagName, h.textContent.trim()))

2. Párosítsd a címeket a táblázat soraival. Minden alkérdés mellé írd be, melyik címsor felel rá. Ha egyik sem, az állapot „hiányzik”.
3. Olvasd el az első mondatot minden párosított cím alatt. Ha a cím nélkül, kiragadva is érthető válasz, a sor kész. Ha csak felvezet („Ez sok mindentől függ”), írd át.
4. Keresd meg a rejtett válaszokat. Gyakori, hogy az információ megvan, csak egy másik szakasz közepén, mellékmondatban. Ilyenkor az állapot „átírandó”, és a mondatot saját szakaszba kell emelni.
5. Vesd össze a többi felületeddel. Nézd meg, hogy az időtartam, a feltételek és a kiszolgált települések ugyanúgy szerepelnek-e a Cégprofilodban és a többi oldaladon. Az eltérő állítások ellentmondásos forrásképet adnak.

Saját tapasztalat. Szolgáltatási oldalaknál az időtartam és a feltétel alkérdése hiányzik leggyakrabban külön szakaszként, mert ezeket a szöveg mellékesen, az ár magyarázatában említi. Az alternatíva kérdését sok oldal kerüli, pedig az érdeklődő ezt jó eséllyel felteszi.

Egy kitalált példa a kiértékelésre

Az alábbi példa szemléltetés, nem valódi ügyfél oldala. Tegyük fel, hogy egy tetőszigetelő oldalán négy H2 van, „Tetőszigetelés”, „Miért minket válassz?”, „Árak” és „Kapcsolat”. Az ár alkérdést az „Árak” szakasz fedné le, de az első mondata „Kérj egyedi ajánlatot”, ezért átírandó, és arról kell szólnia, mitől függ az ár. Az időtartam egy mellékmondatban bújik meg a „Miért minket válassz?” részben, ez is átírandó, saját H2-vel. Az engedélyezésről nincs szó, ez hiányzik. A födémszigetelés összevetése szintén hiányzik, és mivel saját szempontokat igényel, külön oldal jelöltje. A kiszolgált települések csak a láblécben szerepelnek, erről a következő két ellenőrzőlista dönt.

Mikor elég egy alkérdést új H2 alá tenni egy meglévő oldalon?

Akkor elég új H2, ha az alkérdést ugyanaz az ember teszi fel ugyanabban a döntési helyzetben, és a válasz néhány bekezdésben kimondható. Ilyenkor a meglévő oldal teljesebb lesz tőle, és nem aprózod szét a tartalmat.

• Az alkérdés a fő szolgáltatás egy jellemzőjére vonatkozik, például az időtartamra, az előkészületre vagy a garanciára.
• A válasz legfeljebb három-négy bekezdés, esetleg egy rövid lista.
• Az olvasó ugyanazon az oldalon, ugyanazzal a céllal keresné.
• A Search Console szerint nincs hozzá külön, számottevő lekérdezés-csoport más megfogalmazásban.
• A válaszhoz nem kell saját táblázat, képsor vagy hosszabb szakmai magyarázat.
• Ha külön oldalra tennéd, az nagyrészt a meglévő oldal ismétlése lenne.

Mikor kell egy alkérdésre külön oldal?

Külön oldal akkor kell, ha az alkérdés mögött önálló szándék áll, a válasz hosszabb, mint ami egy szakaszba kényelmesen belefér, vagy ha a fő oldalon két különböző döntés információi keverednének.

• Az alternatíva önálló összehasonlítást kíván, saját szempontokkal és táblázattal (például födémszigetelés és tetőszigetelés).
• A helyszín alkérdéshez valódi helyi tartalmad van az adott településről, például az ott dolgozó csapat, a helyi engedélyezési sajátosság vagy a jellemző épülettípus, és ez több a városnév cseréjénél.
• A feltétel kérdése jogszabályi vagy engedélyezési részletekbe megy, amely a fő oldal olvasóinak többségét csak terhelné.
• A Search Console-ban az alkérdés megfogalmazásai külön lekérdezés-csoportot alkotnak.
• A válasz más célközönséghez szól, például társasházi közös képviselőhöz a lakástulajdonos helyett.
• A szakasz annyira megnőne, hogy a fő oldal első képernyőjén már nem a fő kérdésre adott válasz állna.

Hivatalosan igazolt. A Google spamirányelvei az átjáróoldalak közé sorolják azokat a közel azonos oldalakat, amelyek főként a településnévben térnek el egymástól. A helyszín alkérdésre ezért akkor érdemes külön oldalt nyitni, ha arról a helyről valóban van mit mondanod. Ha külön oldal készül, a fő oldalon maradjon egy rövid, egy-két mondatos válasz az alkérdésre, és onnan mutasson belső link a részletes oldalra.

Hogyan írj meg egy alkérdés-szakaszt, hogy jó eséllyel idézhető legyen?

A szakasz címe maga a kérdés, az első mondata a válasz, a további mondatok pedig a válasz feltételeit és kivételeit adják. Ez a sorrend az olvasónak is kényelmes, mert az első mondat után eldöntheti, olvas-e tovább.

• A címben azt a megfogalmazást használd, amelyet az ügyfeleid is használnak, a szakmai zsargon helyett.
• Az első mondatban ismételd meg a kérdés tárgyát, hogy kiragadva is érthető legyen. Egy minta, amelyet a saját valós adataiddal töltesz ki, „Egy átlagos méretű családi ház tetőszigetelése nálunk jellemzően [X] munkanap, ha a tetőszerkezet nem igényel előzetes javítást.”
• Egy szakasz egy alkérdésre feleljen. Ha az időtartamról szóló részben az árról kezdesz írni, az árnak adj saját szakaszt.
• Kerüld a visszautaló mondatokat („ahogy fentebb írtuk”), mert a kiemelt szakasznak nélkülük is érthetőnek kell lennie.
• Ha GYIK-blokkot használsz, a Schema.org FAQPage jelölés csak a látható szöveget tükrözheti. A Google 2023 óta a GYIK kiemelt találatot csak szűk körben, jellemzően kormányzati és egészségügyi oldalaknál jeleníti meg, ezért a jelölésből ne várj külön előnyt.

Hivatalosan igazolt. A Google Search Central szerint az AI-funkciókban való megjelenéshez nem kell külön optimalizálás vagy speciális jelölés, ugyanazok az alapvető gyakorlatok érvényesek, mint a hagyományos keresésben. Az oldal legyen indexelhető, és a fontos információ szövegként, a látható tartalomban szerepeljen. Az alkérdések szerinti tagolás ezeknek a gyakorlatoknak a következetes alkalmazása, és megjelenést nem garantál.

Milyen hibák rontják el a fan-out szerinti tagolást?

A leggyakoribb hiba, hogy az alkérdések lefedése a tartalom szétaprózásába fordul át, és a fő oldal kiürül. Ide tartoznak még az alábbiak.

• Minden alkérdésre külön, vékony oldal készül, amelyek egymást ismétlik.
• A címsorok kérdések, de alattuk az első mondat csak felvezet.
• Minden válasz egymondatos GYIK-tételbe kerül, a fő szövegben pedig nincs kifejtés.
• A településoldalak ugyanazt a szöveget hozzák más városnévvel.
• Az oldal állításai eltérnek attól, amit a Cégprofilban vagy a többi oldaladon írsz.

Saját tapasztalat. Az átírás után érdemes néhány hét elteltével újra feltenni ugyanazokat a kérdéseket az AI-keresőknek, és a forráslistát összevetni a táblázatoddal. Az eredmény lekérdezésenként és naponta is ingadozik, ezért egyetlen próbából ne vonj le következtetést, inkább több kérdést, több alkalommal nézz meg.

Források és további olvasnivalók

• Google Search Central, AI features and your website
• Google The Keyword blog, az AI Mode bejelentése (Google I/O 2025)
• Google Search Central, Spam policies for Google web search (doorway abuse)
• Google Search Central, FAQPage strukturált adat dokumentáció
• OpenAI Help Center, ChatGPT search
• Schema.org, FAQPage