Mérés

Lead-minőség visszamérése: hogyan derül ki, melyik forrás hoz valódi ügyfelet

Lead-minőség visszamérése olcsón: forrásadat az űrlapnál, egységes értékesítési állapotok, havi visszavezetés forrásra. Munkamenet, felelősök, ellenőrzőlista.

Scheo · · olvasási idő ~10 perc · Szerző: Schmidt Péter

Röviden: A leadszám önmagában félrevezet: attól, hogy egy csatorna sok űrlapkitöltést hoz, még hozhatja a legkevesebb ügyfelet. Ha a beérkezéskor rögzíted a forrást, az értékesítés pedig négy egységes állapotot vezet, havonta drága rendszer nélkül is vissza tudod vezetni a megnyert üzletet a forrásra.
Kulcs tanulságok
  • A forrásadatot a lead beérkezésének pillanatában kell rögzíteni, később már nem rekonstruálható megbízhatóan.
  • Négy állapot (megkeresve, ajánlat, megnyert, elveszett) elég ahhoz, hogy a kör bezáruljon.
  • A havi visszavezetés lényege egyetlen tábla: forrás, lead, ajánlat, megnyert, és ezek aránya.
  • Gyakori, hogy a legtöbb leadet hozó csatorna hozza a legkevesebb ügyfelet, ilyenkor mennyiség helyett minőség szerint kell újraosztani a figyelmet.
  • A munkamenet az értékesítés együttműködésén áll vagy bukik, ezért kell kevés mező és egyértelmű felelős.

Jelölés a cikkben: Hivatalosan igazolt = a platform saját dokumentációjában szereplő működés. Saját tapasztalat = amit magyar kis- és középvállalati bevezetéseknél látni szoktunk. Szakmai feltételezés = indokolt, de nem bizonyított következtetés.

Lead-minőség visszamérése: hogyan derül ki, melyik forrás hoz valódi ügyfelet
Lead-minőség visszamérése: hogyan derül ki, melyik forrás hoz valódi ügyfelet

Miért nem elég megszámolni, hány lead érkezett?

Mert a leadszám azt méri, hányan töltötték ki az űrlapot, nem azt, hányan lettek ügyfelek. A kettő ritkán mozog együtt, és pont ott megy el a hirdetési keret nagy része, ahol szétválik.

A legtöbb cégnél a mérés a köszönőoldalnál véget ér. A hirdetési fiókban látszik, hogy a kampány hozott mondjuk negyven konverziót, és ebből születik a döntés, hogy hova kerüljön több pénz. Csakhogy a hirdetési fiók nem tudja, mi történt a negyven érdeklődővel: hányan vették fel a telefont, hányan kértek ajánlatot, hányból lett szerződés. Az az információ az értékesítő fejében, egy táblázatban, vagy a levelezésben van.

Saját tapasztalat: szolgáltató cégeknél szinte mindig van legalább egy csatorna, amelyik olcsón és sokat hoz, de amelyik alig termel bevételt. Amíg csak leadszámot néznek, ez a csatorna kap egyre több pénzt, mert számokban a legjobbnak látszik.

A jó hír, hogy a kör bezárásához nem kell CRM-et vásárolni. Kell egy adat a beérkezéskor, négy állapot az értékesítésnél, és havonta egy összevezetés. Ennyi.

Milyen minimális adat kell ahhoz, hogy a kör bezáruljon?

Öt mező elég az induláshoz. Ha többet kérsz, az értékesítés nem fogja kitölteni, és két hónap múlva az egész leáll.

Az ertek mező nélkül is működik a rendszer, de féllábon. Ha csak darabszámot nézel, akkor a sok apró megrendelést hozó csatorna jobbnak látszik annál, amelyik évente három nagy projektet hoz. Szakmai feltételezés: B2B szolgáltatásnál az értékbecslés hiánya okozza a legtöbb rossz keretátcsoportosítást, mert ott a legnagyobb a szórás az egyes üzletek mérete között.

Hol lakjon ez az öt mező?

Ahol az értékesítés amúgy is dolgozik. Egy megosztott táblázat teljesen elég a kezdéshez, ha van benne legördülő lista az állapotra és a forrásra, hogy ne gépeljenek be tíz különböző írásmódot ugyanarra. Saját tapasztalat: a szabad szöveges forrásmező az első számú csendes gyilkos, mert a havi összesítésnél a Google Ads, a google ads és a GoogleAds három külön sor lesz.

Hogyan rögzítsd a forrásadatot a beérkezés pillanatában?

Rövid válasz: rejtett mezővel az űrlapon, amit a böngészőben futó pár soros kód tölt ki. A forrást utólag nem lehet megbízhatóan visszafejteni, mert az ügyfél a telefonban csak azt mondja, hogy az interneten látta.

A mechanizmus három lépés. Először a landolásnál elmented, honnan érkezett a látogató. Másodszor a mentett értéket az űrlap beküldésekor beírod egy rejtett mezőbe. Harmadszor az értesítő levélben vagy a lead-táblában ez az érték is megjelenik.

  1. const p = new URLSearchParams(location.search);
  2. if (p.get('utm_source')) localStorage.setItem('lead_forras', p.get('utm_source'));
  3. mezo.value = localStorage.getItem('lead_forras') || document.referrer || 'kozvetlen';

Ez a változat az első érintést őrzi meg, mert csak akkor ír felül, ha van új UTM paraméter. Hivatalosan igazolt: a Google Ads az automatikus címkézéskor a gclid paramétert fűzi az érkező URL-hez, a Meta pedig az fbclid paramétert, ezeket ugyanígy el tudod tenni, és későbbi összevetésre is alkalmasak.

Fontos, hogy a telefonhívást és a személyes megkeresést is fel kell venni forrásként. Ha csak az űrlapot méred, a legjobb csatornáid egy része láthatatlan marad. Telefonnál a legolcsóbb megoldás az, hogy aki felveszi, megkérdezi és beírja: honnan hallott rólunk. Ez pontatlan, de nem nulla, és nagyságrendekkel jobb a semminél.

Mit tegyél, ha több oldalon több űrlap van?

Minden űrlaphoz tegyél egy állandó urlap_azonosito értéket is (például arajanlat-fooldal, kapcsolat-szolgaltatas). Így nemcsak a csatornát, hanem a belépési pontot is látod. Saját tapasztalat: ugyanaz a kampány két különböző landolóoldalra vezetve gyakran nagyon eltérő minőségű leadet hoz, és ez a különbség csak akkor derül ki, ha az űrlapot is azonosítod.

Milyen állapotokat vezessen az értékesítés?

Négyet, se többet, se kevesebbet: megkeresve, ajánlat, megnyert, elveszett. A négy állapot elég ahhoz, hogy három arányt ki tudj számolni, és kevés ahhoz, hogy tényleg vezessék.

Az elveszett állapothoz kérj egy rövid indokot legördülőből: drága, mást választott, nem érte el, rossz profil, elhalasztotta. Ez az egyetlen mező többet mond a lead minőségéről, mint bármelyik hirdetési mutató. Ha egy csatornánál az elveszett leadek fele rossz profil, akkor nem az értékesítéssel van baj, hanem a célzással vagy a hirdetésszöveggel.

Az állapotot az értékesítő frissíti, lehetőleg a beszélgetés után azonnal. Saját tapasztalat: a heti frissítés is működik, a havi már nem, mert akkorra nem emlékeznek a részletekre, és visszamenőleg tippelnek.

Hogyan néz ki a havi visszavezetés forrásra?

Egyetlen tábla, forrásonként egy sor, havonta egyszer. Nem kell hozzá más, mint az a táblázat, amit az értékesítés amúgy is vezet.

A táblában forrásonként ezek az oszlopok szerepelnek: lead darabszám, ajánlat darabszám, megnyert darabszám, megnyert érték, és két arány. Az első arány az ajánlatig jutás (ajánlat osztva a leaddel), a második a zárás (megnyert osztva a leaddel). Ha van rá adat, tedd mellé az adott csatorna havi költését is, és oszd el a megnyert értékkel.

A két arányt érdemes külön nézni, mert mást mondanak. Ha egy csatornánál az ajánlatig jutás alacsony, akkor a leadek nem valódi érdeklődők: rossz a célzás, félreérthető a hirdetés, vagy túl könnyű az űrlap. Ha az ajánlatig jutás jó, de a zárás gyenge, akkor jó embereket hozol rossz elvárásokkal, vagy az árazás nem stimmel a csatorna közönségéhez. Szakmai feltételezés: ez a két minta eltérő beavatkozást kíván, és a leggyakoribb hiba, hogy mindkettőre ugyanazt a választ adják (legyen több lead).

Az első két-három hónap adata még nem alkalmas döntésre, mert kevés a zárt üzlet, és a hosszabb döntési idejű szolgáltatásoknál a szeptemberi lead novemberben zár. Ezért a visszavezetésnél mindig a lead beérkezési hónapjához kösd az eredményt, ne ahhoz, amikor a szerződés megszületett. Ez a különbség kis mintán komoly torzítást okoz.

Mi történik, ha a legtöbb leadet hozó csatorna hozza a legkevesebb ügyfelet?

Ez a leggyakoribb és leghasznosabb felfedezés. A mintázat általában így néz ki egy szolgáltató cégnél: az általános, széles célzású kampány hozza a leadek több mint felét, a zárási aránya viszont a töredéke a szűk, szakkifejezésre célzó kampányénak vagy az ajánlásoknak.

A magyarázat többnyire egyszerű. A széles kampány olyan embereket ér el, akik még csak tájékozódnak, vagy akik árat néznek, és ötfelé küldik ugyanazt a kérdést. A szűk kampány azokat hozza, akik már tudják, mit akarnak. Mindkettőnek lehet helye, de nem ugyanannyi pénzt érnek, és nem ugyanaz a dolguk.

Amit ilyenkor tenni érdemes, az nem a gyengébb csatorna azonnali kivégzése. Először nézd meg az elveszett indokokat: ha a rossz profil dominál, próbáld a célzást és az űrlapot szűkíteni (például egy minősítő kérdéssel, ami nem riaszt el, de szűr). Ha a drága dominál, akkor ott árérzékeny közönség van, és vagy más ajánlattal kell menni, vagy kevesebb pénzzel. Csak ha két-három hónap után sem mozdul, akkor csoportosítsd át a keretet.

Saját tapasztalat: a figyelem átcsoportosítása legalább annyira számít, mint a pénzé. Ha az értékesítő tudja, hogy melyik forrásból érkező leadet érdemes tíz percen belül visszahívni, az önmagában javítja az eredményt, mert a jó leadek a leggyorsabban avulnak.

Ki felel melyik lépésért?

A munkamenet akkor áll le, ha nincs név a lépések mellett. Három szerep kell hozzá, és egy cégnél akár egy ember is elláthatja mindhármat, de tudnia kell, mikor melyik kalapot viseli.

Az értékesítés együttműködése nélkül a rendszer nem működik, és ezt nem lehet technikával kiváltani. Ezért kell kevés mezőt kérni, legördülő listával, és ezért kell a havi összesítést visszamutatni nekik is. Ha azt látják, hogy az adatból tényleg születik döntés (például hogy több pénz megy arra a csatornára, ahonnan a jó leadjeik jönnek), akkor vezetik. Ha csak beviteli feladatnak élik meg, akkor nem.

Milyen ellenőrzőlistával vezesd be?

  1. Írd össze, hány űrlap van az oldalon, és melyik hova érkezik.
  2. Rögzítsd a forráslistát (öt-nyolc érték, legördülőből), és ragaszkodj hozzá.
  3. Tedd be a rejtett mezőt minden űrlapba, és töltsd ki a mentett forrásértékkel.
  4. Ellenőrizd élesben: küldj be egy tesztűrlapot UTM paraméteres linkről, és nézd meg, mi érkezik az értesítőben.
  5. Kérdezd meg telefonnál is a forrást, és vezesd ugyanabba a táblába.
  6. Vidd be a négy állapotot és az elveszett indokokat legördülőként.
  7. Beszéld meg az értékesítéssel, mikor frissítenek (javaslat: aznap, legkésőbb péntek délig).
  8. Állítsd be a havi összesítő táblát forrásonként, a lead beérkezési hónapjához kötve.
  9. Az első három hónapban csak gyűjts, ne dönts.
  10. A negyedik hónaptól havonta egy döntés: hol növelsz, hol szűkítesz, és mit írsz át.

Hol szokott elcsúszni ez a munkamenet?

A leggyakoribb hiba, hogy a forrásadat menet közben elveszik. Ha az űrlap átirányít egy köztes oldalra, vagy a látogató elmenti a linket és két hét múlva tér vissza, a mentett érték eltűnhet vagy elavulhat. Ezért érdemes időbélyeget is menteni a forrás mellé, és ha a mentett érték hónapnál régebbi, a rögzítést jelöld bizonytalannak, ne írd felül vakon.

A második hiba a túl sok mező. Amint tizenkét oszlopot kérsz, a kitöltés minősége romlani kezd, és a hiányos sorok az egész összesítést használhatatlanná teszik. Kevés, de megbízhatóan vezetett adat többet ér a teljesnél, ami féllábon áll.

A harmadik a türelmetlenség. Egy csatorna teljesítményét nyolc lead alapján megítélni nem elemzés, hanem tippelés. Ha a havi leadszámod alacsony, gyűjts negyedéves ablakban, és inkább ritkábban, de biztosabban dönts. A visszamérés nem garantál jobb eredményt önmagában, de jó eséllyel megmutatja, hol nem éri meg tovább költeni.

Források és további olvasnivalók

Gyakori kérdések

Kell hozzá CRM-rendszer?

Nem. Egy megosztott táblázat legördülő listákkal elegendő az induláshoz, ha van benne dátum, azonosító, forrás, állapot és érték. CRM akkor éri meg, ha a havi leadszám már annyi, hogy a kézi vezetés hibázik, vagy több értékesítő dolgozik párhuzamosan ugyanazon a listán.

Mi legyen a forrás, ha valaki UTM paraméter nélkül érkezik?

Ilyenkor a hivatkozó domain a következő legjobb adat, és ha az sincs, közvetlen forrásként jelöld. A közvetlen kategória gyűjtőhely, ezért ha nagyra nő, érdemes megnézni, hogy a hirdetési linkek tényleg tartalmaznak-e paramétereket.

Hogyan mérjem a telefonos megkereséseket?

A legolcsóbb megoldás, hogy aki felveszi, megkérdezi, honnan hallott rólunk, és ugyanabba a táblába írja be. Ez pontatlan, de a telefonos leadek kihagyása ennél sokkal nagyobb torzítást okoz, mert gyakran ezek a legjobb minőségűek.

Mennyi idő után lehet döntést hozni az adatból?

Általában három hónap gyűjtés kell ahhoz, hogy legyen elég zárt üzlet, hosszabb döntési idejű szolgáltatásnál akár hat. A leadet mindig a beérkezési hónapjához kösd, ne a szerződés dátumához, különben a friss hónapok mesterségesen rossznak látszanak.

Mit tegyek, ha az értékesítés nem vezeti az állapotokat?

Csökkentsd a mezők számát, tedd legördülővé az összeset, és mutasd vissza nekik a havi összesítést. Ha látják, hogy az adatból tényleg születik döntés a hirdetési keretről és a visszahívási sorrendről, jóval nagyobb eséllyel marad fenn a szokás.

Elég a hirdetési fiókban látható konverziószám?

Önmagában nem, mert a hirdetési fiók az űrlapkitöltésig lát el, a megkötött üzletig nem. Két azonos konverziószámú kampány mögött nagyon eltérő bevétel állhat, és ez a különbség csak a visszavezetésből derül ki.

Források és további olvasnivalók

Ezen az oldalon a hivatalosan igazolt információt elsődleges forrásokból építjük fel; a saját tapasztalatot és a szakmai becslést mindig külön jelöljük a szövegben.

A cikk szerzője

Schmidt Péter, online marketing szakértő, a Scheo Tanácsadó Kft. alapítója. Székesfehérvárról, országosan dolgozó csapattal végzünk keresőoptimalizálást, AI-láthatóság mérést, Google és Meta hirdetéskezelést, weboldalkészítést. Amit itt leírunk, azt ügyfélmunkában is használjuk. Rólunk bővebben · Szolgáltatásaink

Kapcsolódó olvasnivaló

Kapcsolódó

Ai láthatóság mérés: hogyan kövessem nyomon, hogy a tartalmam szerepel-e ai javaslatokban?: amit tudnod kell róla

Kapcsolódó

AI-láthatósági mérőrendszer: kérdéslista, pontozás és dokumentálás

Kapcsolódó

AI-láthatósági riport a vezetőnek: milyen 5 számot mutass, és mit ne

Helyi szolgáltatás a környékeden

Országosan dolgozunk, online és személyesen. Válaszd ki a városodat, és nézd meg, hogyan segítünk helyben:

Online marketing & AI SEO DebrecenOnline marketing & AI SEO SzegedOnline marketing & AI SEO MiskolcOnline marketing & AI SEO PécsOnline marketing & AI SEO KecskemétOnline marketing & AI SEO Nyíregyháza

Weboldalkészítés városra bontva

Ha először a honlap kell, itt városonként arról írtunk:

Weboldalkészítés SzolnokWeboldalkészítés TatabányaWeboldalkészítés KaposvárWeboldalkészítés BékéscsabaWeboldalkészítés EgerWeboldalkészítés Zalaegerszeg

Mind a 20 városunk és az összes szolgáltatás →

15 perces AI-láthatósági gyorselemzés - díjmentesen

Megnézzük három, számodra fontos keresőkérdésnél, hogy megjelenik-e a céged a ChatGPT, a Gemini és a Google AI-válaszaiban, mely versenytársakat ajánlják helyetted, és melyik három területen érdemes először javítani. A weboldaladat előzetesen átnézzük, tehát nem sablonos, automata riportot kapsz.

Adataidat kizárólag a kapcsolatfelvételhez használjuk. Kapcsolat: m@rketinges.hu
💬 Konzultáció