Lead

Konverziós érték meghatározása lead-alapú vállalkozásnál a hirdetési optimalizáláshoz

Konverziós érték meghatározása lead-alapú vállalkozásnál: képlet a zárási arányból és az átlagos megrendelésből, lead-típusonként eltérő értékkel.

Scheo · · olvasási idő ~10 perc · Szerző: Schmidt Péter

Röviden: Egy lead értéke a várható fedezet, amelyet a zárási arány, az átlagos megrendelés és a fedezeti hányad szorzata ad meg. Hívásra, űrlapra és időpontfoglalásra külön számold ki, és csak rögzített ütemben, dokumentáltan módosítsd.
Kulcs tanulságok
  • Érték nélkül a hirdetési rendszer minden leadet egyformának lát, és a legolcsóbban megszerezhető eseményt keresi.
  • A védhető lead-érték képlete a zárási arány, az átlagos megrendelés és a fedezeti hányad szorzata, leírt feltevésekkel.
  • A hívás, az űrlap és az időpontfoglalás külön konverziós műveletet és saját zárási arányból számolt értéket érdemel.
  • Az értéket értékesítési ciklusonként érdemes felülvizsgálni, előre rögzített eltérési küszöbbel és egyszerre egyetlen módosítással.
  • Az érték megadása és az érték alapú licitstratégiára váltás két külön döntés, és egyik sem garantál jobb megtérülést.

Egy lead-alapú vállalkozásnál a hirdetési rendszer soha nem lát bevételt. Ajánlatkérést lát, telefonhívást, időpontfoglalást, és ha nem mondod meg neki, melyik mennyit ér, mindegyiket egyformának veszi. Ez a cikk azt mutatja meg, hogyan vezethetsz le a saját zárási arányodból és átlagos megrendelésedből olyan konverziós értéket, amelyet egy üzlettársad vagy a könyvelőd előtt is meg tudsz védeni. Konkrét összeget szándékosan nem írunk, mert a számok iparáganként és cégenként eltérnek. Képletet és gondolatmenetet kapsz, amelybe a saját adataidat helyettesítheted be.

Konverziós érték meghatározása lead-alapú vállalkozásnál a hirdetési optimalizáláshoz
Konverziós érték meghatározása lead-alapú vállalkozásnál a hirdetési optimalizáláshoz

A szövegben három jelölést használunk. A Hivatalosan igazolt állítás a platformok nyilvános dokumentációjában szerepel. A Saját tapasztalat a Scheo ügynökségi munkájából származó megfigyelés, amely nem általános törvény. A Szakmai feltételezés logikus következtetés, amelyre nincs nyilvános, ellenőrizhető bizonyíték.

Miért számít, hogy adsz-e értéket egy ajánlatkérésnek vagy hívásnak?

Azért számít, mert az érték alapú licitálás csak abból tud tanulni, amit értékként megkap. Érték nélkül a rendszer a konverziók darabszámát igyekszik növelni, értékkel pedig azt az összértéket, amelyet te rendeltél az eseményekhez.

Hivatalosan igazolt: a Google Ads súgója szerint a konverziós műveletekhez érték rendelhető, és a „Konverziós érték maximalizálása” licitstratégia, valamint a cél-ROAS ezt az értéket használja az aukciókban. A súgó külön kitér arra, hogy a lead-generáló hirdetők a különböző konverziós műveletekhez eltérő értéket adhatnak. A Meta fejlesztői dokumentációja szerint a szabványos eseményekhez, például a Lead eseményhez, küldhető value és currency paraméter a Pixelen és a Conversions API-n keresztül.

A gyakorlati tét a következő. Ha a hírlevél-feliratkozás, a kapcsolatfelvételi űrlap és a lefoglalt konzultáció egyformán egy konverziónak számít, akkor az algoritmus a legolcsóbban megszerezhető eseményt fogja keresni. Ez jellemzően a legkisebb elköteleződést kívánó esemény, amelyből a legritkábban lesz megrendelés. Saját tapasztalat: az érték nélkül futó lead-kampányoknál gyakran látjuk, hogy a konverziószám szép, a telefon viszont alig csörög komoly érdeklődővel. Szakmai feltételezés: az érték megadása önmagában nem javít az eredményen, csak akkor segíthet, ha az értékek aránya közel áll a valós üzleti arányokhoz.

Van egy második haszna is. Az értékkel ellátott konverziók mellett a fiókban megjelenik a konverziós érték és a költség aránya, így a kampányokat megtérülés alapján hasonlíthatod össze, és kevésbé csábít el az alacsony lead-költség.

Hogyan számolható ki egy védhető lead-érték a saját számaidból?

A lead értéke az a várható haszon, amelyet egy átlagos érdeklődő hoz. Úgy kapod meg, hogy az átlagos megrendelés fedezetét megszorzod azzal a valószínűséggel, amellyel egy leadből fizető ügyfél lesz.

Az alapképlet:

lead_ertek = zarasi_arany × atlagos_megrendeles × fedezeti_hanyad

A tagok jelentése:

Ha az ügyfeleid visszatérnek, a középső tag helyére ügyfélértéket tehetsz:

ugyfel_ertek = atlagos_megrendeles × megrendelesek_szama_ugyfelenkent

A számolás lépései:

  1. Válassz időszakot. Olyan hosszút, amelybe belefér az első megkereséstől a fizetésig eltelő idő többszöröse. Ha nálad egy ajánlatból hetek múlva lesz szerződés, egyetlen hónap adata félrevezető.
  2. Számold össze a leadeket forrás szerint. A hirdetésből érkező érdeklődők zárási aránya eltérhet az ajánlásból érkezőkétől, ezért a hirdetési értékhez a hirdetésből jövő leadek arányát használd, ha el tudod különíteni.
  3. Döntsd el, mi számít leadnek. A spam, a téves hívás és az álláskereső nem érdeklődő. Ha a nevezőben hagyod őket, az érték egy nyers leadre vonatkozik, ha kiveszed, akkor minősített leadre. Mindkettő védhető, amíg a hirdetési fiókban ugyanazt az eseményt méred, amelyre az értéket kiszámoltad.
  4. Helyettesíts be, és írd le a feltevéseidet. Az időszakot, a forrást és a szűrés módját. Ettől lesz védhető a szám.

Saját tapasztalat: a legtöbb kisvállalkozásnál a zárási arány a legbizonytalanabb tag, mert a leadek sorsát senki nem vezeti. Egy egyszerű táblázat, amelyben minden érdeklődő mellett ott áll a forrás, a típus és a kimenetel, néhány értékesítési ciklus alatt használható adatot ad.

Bevételből vagy fedezetből érdemes kiindulni?

Fedezetből érdemes, ha megtérülési célt is beállítasz, mert a hirdetési költséget a fedezetből fizeted ki. Bevétel alapú érték is működhet, de akkor a megtérülési célodat ehhez kell igazítanod.

A két megközelítés ugyanarra az eredményre vezethet, ha következetes vagy. Fedezet alapú értéknél a költségnél nagyobb konverziós érték már nyereséget jelez. Bevétel alapú értéknél ugyanez az arány még veszteséges lehet, ezért magasabb célt kell kitűznöd. Szakmai feltételezés: az algoritmus számára az értékek egymáshoz viszonyított aránya többet számít, mint az abszolút nagyságuk, a riportjaid olvashatósága miatt viszont megéri valós, fedezet alapú számot használni. Bármelyiket választod, minden konverziós műveletnél ugyanazt a logikát kövesd, és egyetlen pénznemben számolj.

Hogyan adj eltérő értéket a hívásnak, az űrlapnak és az időpontfoglalásnak?

Úgy, hogy lead-típusonként külön zárási arányt számolsz, és mindegyik saját konverziós műveletet kap a saját értékével. A típusok közti különbséget főként a zárási arány hordozza, az átlagos megrendelés pedig akkor tér el, ha más jellegű munkák érkeznek az egyes csatornákon.

A képlet típusonként:

ertek_tipus = zarasi_arany_tipus × atlagos_megrendeles_tipus × fedezeti_hanyad

Ha még nincs típusonkénti megrendelési adatod, kezdd a közös átlaggal, és csak a zárási arányt bontsd szét. A három leggyakoribb típusnál a következőkre figyelj.

Az időpontfoglalás kibontott képlete:

ertek_foglalas = megjelenesi_arany × zarasi_arany_megjelentekre × atlagos_megrendeles × fedezeti_hanyad

Saját tapasztalat: a sorrend cégenként változik. Sürgős szolgáltatásoknál a hívás szokott a legtöbbet érni, tervezhető, nagyobb értékű munkáknál gyakran az űrlap vagy a foglalás. Ezért ne vegyél át kész arányokat másoktól, a sajátodat mérd ki. Arra is ügyelj, hogy ugyanaz az ember ne számítson kétszer. Ha valaki kitölti az űrlapot, majd fel is hív, döntsd el, melyik esemény az elsődleges, és a másikat kezeld megfigyelésként.

Hogyan kerül az érték a Google Ads és a Meta rendszerébe?

Kétféleképpen. Rögzített értéket adhatsz meg a konverziós művelet beállításában, vagy az eseménnyel együtt küldheted el az értéket a kódból, illetve a címkekezelőből.

Hivatalosan igazolt: a Google Ads konverziós műveleteinél választható, hogy minden konverzió ugyanazt az értéket kapja, vagy eseményenként eltérőt. Lead-típusonkénti rögzített értéknél az a legegyszerűbb, ha minden típus külön konverziós művelet a saját értékével. Dinamikus küldésnél az esemény hordozza a számot:

gtag('event', 'conversion', {'send_to': 'AW-AZONOSITO/CIMKE', 'value': URLAP_ERTEK, 'currency': 'HUF'});

A Meta Pixelnél ugyanez a logika:

fbq('track', 'Lead', {value: URLAP_ERTEK, currency: 'HUF'});

Az URLAP_ERTEK helyére a saját kiszámolt értéked kerül, a foglalásnál és a hívásnál pedig a nekik megfelelő. Hivatalosan igazolt: a Google Ads konverziósérték-szabályaival az érték feltételek (például földrajzi hely, eszköz vagy közönség) szerint is módosítható. A Google Ads támogatja továbbá az offline konverziók importálását és a leadekre vonatkozó továbbfejlesztett konverziókat, a Meta pedig a Conversions API-n keresztül fogad CRM-ből származó eseményeket. Ezekkel a később megkötött üzlet tényleges értéke is visszajuttatható. Szakmai feltételezés: a visszatöltött, valós üzletkötési adat jó eséllyel pontosabb jelet ad a becsült értéknél, feltéve, hogy elég esemény gyűlik össze és a visszatöltés rendszeres. Kevés lezárt üzletnél a becsült lead-érték marad a gyakorlatias megoldás.

Egy megszorítás a Meta oldaláról. Az érték szerinti optimalizálás elérhetősége fiókonként és eseménytípusonként változhat, a jogosultsági feltételeket a Meta üzleti súgója írja le. Az érték küldése ettől függetlenül hasznos, mert a riportokban megjelenik, és összevethetővé teszi a hirdetéssorozatokat.

Milyen hibák torzítják leggyakrabban a lead-értéket?

A leggyakoribb torzítás az, amikor az érték és a mért esemény nem ugyanarra a dologra vonatkozik. A szám lehet pontos, mégis félrevezet, ha más eseményhez rendeled, mint amelyből kiszámoltad.

Ellenőrzőlista beállítás előtt:

Saját tapasztalat: gyakori hiba, hogy valaki a legjobb megrendelése alapján ad értéket, és ettől minden lead túlértékelt lesz. A túl magas érték engedékenyebb licitekhez vezethet, a túl alacsony pedig visszafoghatja a megjelenéseket. A kiugró megrendeléseket érdemes külön megnézni, és ha egyetlen nagy munka húzza fel az átlagot, ellenőrzésként a mediánnal is számolj.

Mikor és hogyan érdemes felülvizsgálni az értéket?

Rögzített ütemben, értékesítési ciklusonként legalább egyszer, és soron kívül minden olyan változásnál, amely a képlet valamelyik tagját érinti. A módosítás legyen ritka és megfontolt, mert az érték változása a licitstratégia tanulását is érinti.

Soron kívüli felülvizsgálatot indokol:

A felülvizsgálat lépései:

  1. Frissítsd az adatokat. Számold újra típusonként a zárási arányt és az átlagos megrendelést az utolsó teljes időszakra.
  2. Vesd össze a régi értékkel. Számold ki az eltérést: elteres = (uj_ertek - regi_ertek) / regi_ertek.
  3. Dönts előre rögzített küszöb alapján. Határozd meg, mekkora eltérés alatt hagyod változatlanul az értéket. A kis mintából adódó ingadozás nem ok a módosításra.
  4. Ellenőrizd a mintaméretet. Ha egy típusból kevés lezárt üzlet van, hosszabbítsd meg az időszakot, vagy vond össze a hasonló típusokat.
  5. Módosíts egyszerre egy dolgot. Ha az értéket változtatod, ugyanakkor ne nyúlj a megtérülési célhoz és a költségkerethez, különben nem tudod, mi okozta a változást.
  6. Jegyezd fel a módosítást. Dátum, régi érték, új érték, indok. Erre a fiók megjegyzés funkciója vagy egy közös táblázat is megfelel.
  7. Figyeld a hatást türelemmel. A változás utáni időszakot hasonlítsd a megelőzőhöz, és elsősorban a megrendelésekből ítélj, a fiók mutatói ezt csak kiegészítik.

Hivatalosan igazolt: a Google Ads súgója szerint a licitstratégiát érintő jelentősebb változások után a rendszer tanulási időszakba kerülhet, amely alatt a teljesítmény ingadozhat. Szakmai feltételezés: ha minden műveleted értékét ugyanazzal a szorzóval módosítod, az arányok változatlanok maradnak, ezért a megtérülési célt is arányosan igazítanod kell, különben a licitek elmozdulnak.

Kell-e azonnal érték alapú licitstratégiára váltani?

Nem kell. Az értékek megadása és a licitstratégia váltása két külön döntés, és érdemes időben szétválasztani őket.

Első lépésben add meg az értékeket, és hagyd a kampányokat a meglévő stratégián. Így a riportokban összegyűlik a konverziós érték, és látod, hogy a számok egybevágnak-e a tényleges megrendelésekkel. Ha igen, akkor érdemes kipróbálni az érték alapú licitálást, lehetőleg egyetlen kampányon, kísérletként. Saját tapasztalat: kis forgalmú fiókoknál az érték alapú stratégia lassabban áll be, ezért ott az értékek elsősorban a riportolást és a kampányok közti költségelosztást segítik. Az érték megadása nem garantál jobb megtérülést. Azt teszi lehetővé, hogy a hirdetési rendszer és te ugyanazt tekintsétek eredménynek.

Források és további olvasnivalók

Gyakori kérdések

Mi a legegyszerűbb képlet egy lead értékének kiszámításához?

A zárási arány, az átlagos megrendelés és a fedezeti hányad szorzata. A zárási arány a megrendeléssé vált leadek és az összes lead hányadosa ugyanarra az időszakra és forrásra számolva.

Mit tegyek, ha még nincs elég adatom a zárási arányhoz?

Kezdj el vezetni egy táblázatot, amelyben minden érdeklődő mellett szerepel a forrás, a típus és a kimenetel. Addig használj óvatos becslést, jelöld feltevésként, és az első teljes értékesítési ciklus után számold újra.

Miért kapjon más értéket a hívás, mint az űrlap?

Mert a különböző lead-típusokból eltérő arányban lesz megrendelés. Ha mindegyik ugyanannyit ér a rendszer szemében, az algoritmus a legolcsóbban megszerezhető típus felé húz, amely gyakran a legkevésbé értékes.

Bevételt vagy fedezetet adjak meg konverziós értékként?

Fedezet alapú értékkel a megtérülés könnyebben olvasható, mert a hirdetési költséget a fedezetből fizeted. Bevétel alapú érték is használható, de akkor a megtérülési célt ehhez kell igazítanod, és minden műveletnél ugyanazt a logikát kell követned.

Milyen gyakran módosítsam a beállított értékeket?

Értékesítési ciklusonként legalább egyszer érdemes ellenőrizni, módosítani viszont csak akkor, ha az eltérés meghaladja az előre rögzített küszöbödet. A gyakori állítgatás megzavarhatja a licitstratégia tanulását.

Garantál jobb eredményt, ha értéket adok a leadeknek?

Nem garantál. Pontosabb jelet ad a hirdetési rendszernek és jobb összehasonlítási alapot neked, de az eredmény a mérés pontosságán, az adatmennyiségen és az értékesítési folyamatodon is múlik.

Források és további olvasnivalók

Ezen az oldalon a hivatalosan igazolt információt elsődleges forrásokból építjük fel; a saját tapasztalatot és a szakmai becslést mindig külön jelöljük a szövegben.

A cikk szerzője

Schmidt Péter, online marketing szakértő, a Scheo Tanácsadó Kft. alapítója. Székesfehérvárról, országosan dolgozó csapattal végzünk keresőoptimalizálást, AI-láthatóság mérést, Google és Meta hirdetéskezelést, weboldalkészítést. Amit itt leírunk, azt ügyfélmunkában is használjuk. Rólunk bővebben · Szolgáltatásaink

Kapcsolódó olvasnivaló

Kapcsolódó

A/B teszt indítása előtt: a mérési előfeltételek ellenőrzése

Kapcsolódó

A/B teszt eredményének értelmezése: mikor hihetsz a nyertesnek

Helyi szolgáltatás a környékeden

Országosan dolgozunk, online és személyesen. Válaszd ki a városodat, és nézd meg, hogyan segítünk helyben:

Online marketing & AI SEO PécsOnline marketing & AI SEO KecskemétOnline marketing & AI SEO NyíregyházaOnline marketing & AI SEO SzombathelyOnline marketing & AI SEO SzolnokOnline marketing & AI SEO Tatabánya

Weboldalkészítés városra bontva

Ha először a honlap kell, itt városonként arról írtunk:

Weboldalkészítés BékéscsabaWeboldalkészítés EgerWeboldalkészítés ZalaegerszegWeboldalkészítés SzekszárdWeboldalkészítés SalgótarjánWeboldalkészítés Székesfehérvár

Mind a 20 városunk és az összes szolgáltatás →

15 perces AI-láthatósági gyorselemzés - díjmentesen

Megnézzük három, számodra fontos keresőkérdésnél, hogy megjelenik-e a céged a ChatGPT, a Gemini és a Google AI-válaszaiban, mely versenytársakat ajánlják helyetted, és melyik három területen érdemes először javítani. A weboldaladat előzetesen átnézzük, tehát nem sablonos, automata riportot kapsz.

Adataidat kizárólag a kapcsolatfelvételhez használjuk. Kapcsolat: m@rketinges.hu
💬 Konzultáció