B2B

Blogcikkek használata az értékesítési folyamatban

Blogcikkek az értékesítési folyamatban: hogyan használd a cikkeket ajánlatküldéskor, utánkövetéskor és kifogáskezeléskor, és hogyan építs belső tartalomtárat.

Scheo · · olvasási idő ~10 perc · Szerző: Schmidt Péter

Röviden: A meglévő blogcikkekből akkor lesz értékesítési eszköz, ha a vevők kérdései szerint rendezed őket egy könnyen kereshető belső tárba, és az értékesítők ajánlatnál, utánkövetésnél vagy kifogásnál pár perc alatt elő tudják venni a megfelelőt. A hiányzó tartalmat egy állandó visszajelző csatornán jelzik, így a blog a valódi vásárlási kérdések felé fejlődik.
Kulcs tanulságok
  • Az ajánlat mellé legfeljebb két-három cikket küldj, mindegyiket egy konkrét, a beszélgetésben elhangzott kérdéshez kötve.
  • A tartalomtár alapegysége a vevő kérdése a saját szavaival, a cikk címe csak utána jön.
  • Kifogásnál előbb élőszóban válaszolj, a cikk csak megerősíti és kiegészíti a válaszodat.
  • A hiányzó tartalom jelzésére kell egy fix hely és egy felelős, aki rendszeresen dönt a beérkező kérdésekről.
  • Az UTM-paraméterrel jelölt linkek és egy CRM-mező segítik a mérést, de a kis számokat óvatosan értelmezd.

A legtöbb cég blogja egy irányba dolgozik. Hoz valamennyi keresőforgalmat, aztán a cikkek csendben ülnek az archívumban. Közben az értékesítő vagy a tulajdonos naponta ugyanazokat a kérdéseket válaszolja meg e-mailben, telefonon és az ajánlat mellé írt hosszú bekezdésekben. Ebben a cikkben megmutatom, hogyan kötheted össze a kettőt. A meglévő tartalomból így az értékesítés napi eszköze lesz ajánlatküldéskor, utánkövetéskor és kifogáskezeléskor, és lépésenként leírom azt is, hogyan építs ehhez egyszerű belső tartalomtárat.

Blogcikkek használata az értékesítési folyamatban
Blogcikkek használata az értékesítési folyamatban

A szövegben háromféle jelölést használok. A Hivatalosan igazolt rész nyilvános, hivatalos dokumentációra épül. A Saját tapasztalat gyakorlati megfigyelés, ami nálad másképp is alakulhat. A Szakmai feltételezés megalapozott következtetés, de nem mért tény.

Miért érdemes a blogcikkeket az értékesítési folyamatban is használni?

Röviden. Egy jól megírt cikk részletesebben és következetesebben felel egy vásárlási kérdésre, mint egy sietve írt e-mail. A vevő a saját tempójában olvassa el, és tovább tudja küldeni azoknak, akik vele együtt döntenek.

Nagyobb értékű döntésnél ritkán dönt egyetlen ember. Akivel beszélsz, az gyakran továbbadja az információt a pénzügyesnek, a társtulajdonosnak vagy a családjának. Amit telefonon elmondtál, az ezen a láncon könnyen torzul. A cikk mindenkinek ugyanazt mondja, ugyanabban a sorrendben.

Saját tapasztalat. A kérdések meglepően kevés témára épülnek. Egy kisebb szolgáltató cégnél jellemzően 15-25 visszatérő kérdés lefedi a beszélgetések nagy részét. Mennyi ideig tart, mi kell hozzá a vevőtől, miben más, mint a többi szolgáltató, mi történik, ha nem válik be. Ha ezekre van megírt, ellenőrzött válaszod, az értékesítő ideje a valóban egyedi kérdésekre marad.

Hivatalosan igazolt. A Google Search Central útmutatója a hasznos, megbízható, emberközpontú tartalomról azt írja, hogy a tartalom elsősorban az olvasónak szóljon, és valódi kérdésre adjon kielégítő választ. Az a cikk, ami az értékesítőnek is használható, jó eséllyel ennek az elvárásnak is megfelel. Helyezést ettől senki nem garantálhat, de az irány ugyanaz.

Szakmai feltételezés. Az értékesítésben rendszeresen használt tartalom idővel jó eséllyel jobb lesz, mert a vevők reakciói hamar megmutatják, hol homályos vagy hiányos egy szöveg.

Hogyan használd a cikkeket ajánlatküldéskor?

Röviden. Az ajánlat mellé legfeljebb két-három cikket tegyél. Mindegyik egy konkrét, a beszélgetésben elhangzott kérdésre feleljen, és egy mondatban írd le, miért küldöd.

Az ajánlat maradjon tömör, szóljon a terjedelemről, a feltételekről és a következő lépésről. A háttérmagyarázat, a folyamat részletei és a gyakori aggályok a cikkekbe valók. Így az ajánlatot gyorsan át lehet futni, aki pedig mélyebben kíváncsi, az tovább tud olvasni.

Egy kísérő levél például így nézhet ki.

Szia! Küldöm az ajánlatot, amiről beszéltünk. A hívásban kérdezted, mennyi munka lesz veletek az indulásnál. Erről írtunk egy részletes cikket, ebben lépésenként látszik, mit kérünk tőletek és mit csinálunk mi. A második link arról szól, hogyan néz ki az első hónap. Ha bármi nem világos, szólj, és átbeszéljük.

Hivatalosan igazolt. A Google Analytics súgója leírja az egyéni kampányparamétereket (utm_source, utm_medium, utm_campaign), amelyekkel a GA4 a forgalmat forrás szerint külön tudja választani. Egy értékesítési link például így nézhet ki.

https://pelda.hu/blog/bevezetes-lepesei?utm_source=ajanlat&utm_medium=email&utm_campaign=sales-tartalom

Hogyan segítenek a cikkek az utánkövetésben?

Röviden. Az utánkövető levél könnyebben megírható és kevésbé tolakodó, ha új információt ad. Egy releváns cikk erre jó alkalom, mert van mit mondanod azon túl, hogy megkapta-e az ajánlatot.

A „csak érdeklődöm” típusú levélre a vevő jellemzően nem válaszol, mert nincs mire. Ha viszont egy olyan kérdésre küldesz választ, ami a döntés következő szakaszában szokott felmerülni, akkor a levélnek értelme van, és a vevő érzi, hogy figyelsz rá.

Saját tapasztalat. Jól működik egy egyszerű, belső utánkövetési sorrend.

  1. Az ajánlattal együtt egy-két cikk megy, a beszélgetésben elhangzott kérdésekre.
  2. Néhány nap múlva egy cikk arról, hogyan zajlik a közös munka, mert ilyenkor a vevő már a megvalósítást képzeli el.
  3. Ha a vevő jelzi, hogy belső egyeztetés jön, küldj egy rövid összefoglaló cikket, amit egy az egyben továbbíthat a döntéshozóknak.
  4. Ha hosszabb csend van, egy olyan cikk, ami a halasztás következményeiről vagy a jó időzítésről szól, tárgyilagosan, nyomás nélkül.

A sorrend nem kötelező forgatókönyv. Ha a vevő közben kérdez, az ő kérdése az elsődleges, és arra keresd meg a megfelelő cikket.

Hogyan kezelhetsz kifogásokat blogcikkekkel?

Röviden. Kifogásnál előbb hallgasd meg és válaszolj élőszóban. A cikk utána jön, megerősíti és kiegészíti azt, amit mondtál.

Ha egy aggályra azonnal linket küldesz, az könnyen lerázásnak tűnik. Ha viszont elmondod a lényeget, és hozzáteszed, hogy írtál erről részletesebben is, akkor a cikk segítség. A vevő nyugodtan átgondolhatja, és meg tudja mutatni a kollégáinak is.

A leggyakoribb kifogástípusokhoz érdemes külön cikket párosítani.

Szakmai feltételezés. Egy cikk, amely elismeri, hogy bizonyos helyzetben a vevőnek nem a te szolgáltatásod a jó választás, növelheti a hitelességedet. A vevő ebből azt látja, hogy tárgyilagos információt kap, és nem csak meggyőzni akarod.

Hogyan katalogizáld a cikkeket vásárlási kérdések szerint?

Röviden. A katalógus alapegysége a vevő kérdése a saját szavaival. Minden sorban egy kérdés áll, mellette a cikk, ami megválaszolja, a vásárlási szakasz és a tipikus helyzet, amikor elő szokott kerülni.

Az értékesítő beszélgetés közben vagy közvetlenül utána keres. Ilyenkor a vevő mondata jár a fejében, és nem a cikk címe. Ha a táblázatban a „Mennyi idő, mire látszik eredmény?” kérdés áll, azt gyorsan megtalálja. Ha csak egy cikkcím van, például „A teljesítménymérés alapjai”, könnyen elsiklik felette.

Négy vásárlási szakaszt érdemes megkülönböztetni.

Egy egyszerű táblázat fejléce így nézhet ki, ezt bármelyik táblázatkezelőbe beillesztheted.

kerdes;szakasz;cikk_cim;url;tipikus_helyzet;kiserő_mondat;utolso_ellenorzes;felelos

Egy kérdéshez több cikk is tartozhat, és egy cikk több kérdésre is felelhet. Ilyenkor inkább több sort vegyél fel, mert a kereshetőség fontosabb, mint a táblázat rövidsége.

Hogyan építs fel egy egyszerű belső tartalomtárat lépésről lépésre?

Röviden. Gyűjtsd össze a valós vevői kérdéseket, párosítsd őket a meglévő cikkekkel, tedd az egészet egy mindenki által elérhető táblázatba, és jelölj ki egy felelőst, aki rendszeresen frissíti.

  1. Gyűjtsd össze a kérdéseket. Nézd át az elmúlt hónapok e-mailjeit, a CRM jegyzeteit, a hívások utáni feljegyzéseket és az ajánlatkérő űrlapok szövegét. Két-négy hét gyűjtés általában elég ahhoz, hogy a visszatérő kérdések kirajzolódjanak.
  2. Készíts listát a meglévő cikkekről. A weboldal oldaltérképe (sitemap) gyors kiindulás. Minden cikk mellé írd oda egy mondatban, melyik kérdésre felel valójában.
  3. Párosítsd a kérdéseket és a cikkeket. Ahol van jó párosítás, az bekerül a tárba. Ahol a cikk csak részben felel, jelöld megjegyzéssel. Ahol nincs cikk, az a hiánylistára megy.
  4. Válassz egyszerű eszközt. Egy megosztott táblázat a legtöbb kisebb csapatnál bőven elég. A CRM sablonszöveg-funkciója vagy egy belső wiki akkor jön szóba, ha a táblázat már nem kezelhető.
  5. Írj kísérő mondatot minden cikkhez. Egy-két mondat, amit az értékesítő bemásolhat az e-mailbe, és utána a saját szavaival igazít rajta.
  6. Jelölj ki felelőst. Valaki negyedévente nézze át, hogy a cikkek naprakészek-e, működnek-e a linkek, és nem változott-e a szolgáltatás úgy, hogy egy cikk már félrevezető.
  7. Vezesd be a csapatnál. Egy rövid közös megbeszélésen mutasd meg, hogyan kell keresni benne, és kérd meg az értékesítőket, hogy a következő ajánlatoknál próbálják ki.

Saját tapasztalat. A tartalomtár akkor marad élő, ha egyszerű. Ha túl sok oszlop és szabály kerül bele, az értékesítők visszatérnek a régi szokásukhoz, és fejből írják meg a válaszokat.

Hogyan jelezhet vissza az értékesítés, ha hiányzik egy tartalom?

Röviden. Legyen egy fix hely, egy űrlap vagy egy külön táblázatfül, ahol az értékesítő egy perc alatt rögzíti a hiányzó kérdést, és legyen valaki, aki rendszeresen dönt róla.

A visszajelzés akkor használható, ha konkrét. Egy bejegyzésbe ezek kerüljenek.

A prioritást a gyakoriság és a hatás adja. Az a kérdés, ami sok beszélgetésben előjön, vagy ami miatt egy ügylet elakadt, előre kerül a tartalomtervben.

Ugyanide érdemes jelezni a meglévő cikkek gondjait is. Ha egy cikk elavult, túl hosszú, vagy a vevők rendre félreértik, az ugyanolyan értékes információ, mint egy hiányzó téma.

Szakmai feltételezés. A visszajelzési rendszer akkor marad életben, ha az értékesítő látja az eredményét. Amikor egy általa jelzett kérdésre elkészül a cikk, szólj neki, és tedd be azonnal a tárba. Ha a jelzések visszhang nélkül maradnak, egy idő után elapadnak.

Hogyan méred, hogy a megosztott cikkek segítenek-e?

Röviden. Az UTM-paraméterrel jelölt linkekből látod, megnyitották-e a cikket, egy CRM-mezőből pedig azt, melyik ügyletnél mit küldtél. A számokat óvatosan értelmezd, mert kis mintán könnyű félrevezető következtetést levonni.

Szakmai feltételezés. Egy cikk ritkán dönti el önmagában az üzletet, ezért ne várj tiszta ok-okozati számokat. Inkább azt figyeld, mely cikkeket küldik a legtöbbször, és melyeknél jön utána érdemi kérdés vagy továbblépés.

Kapcsolódik ez az AI-alapú kereséshez is?

Röviden. Részben igen. A vásárlási kérdések szerint felépített, tömör válasszal induló cikkek jó eséllyel könnyebben idézhetők a válaszmotorokban is, de ezt senki nem garantálhatja.

Szakmai feltételezés. Ha a tartalomtár a valós vevői kérdésekből épül, akkor a blogod pontosan azokra a kérdésekre ad választ, amelyeket a vevők a keresőkbe és az AI-asszisztensekbe is beírnak. Az értékesítési visszajelzés így a tartalomstratégiát is a valós kereslet felé tereli.

Mit nézz át, mielőtt élesben használod a tartalomtárat?

Források és további olvasnivalók

Gyakori kérdések

Hány cikket érdemes egy ajánlat mellé küldeni?

Legfeljebb két-három cikket, mindegyiket egy konkrét, a beszélgetésben elhangzott kérdéshez kötve. Ennél több link mellett a vevő jellemzően egyiket sem nyitja meg.

Milyen eszközben érdemes a belső tartalomtárat vezetni?

A legtöbb kisebb csapatnál egy megosztott táblázat elég, amelyben minden sor egy vevői kérdés. CRM-sablon vagy belső wiki akkor jön szóba, ha a táblázat már nem kezelhető.

Nem tűnik lerázásnak, ha kifogásra cikket küldök?

Akkor tűnhet annak, ha a cikk helyettesíti a választ. Előbb élőszóban válaszolj, és csak utána küldd a cikket kiegészítésként, amit a vevő a kollégáival is megoszthat.

Hogyan derül ki, hogy a vevő elolvasta a küldött cikket?

Ha a linket UTM-paraméterrel jelölöd, a GA4-ben külön látod az értékesítésből érkező megnyitásokat. Egyéni szinten ez nem pontos adat, ezért a vevő reakciója is fontos jel.

Ki döntse el, melyik hiányzó cikk készüljön el először?

Érdemes egy felelőst kijelölni, aki a beérkező jelzéseket gyakoriság és hatás szerint rangsorolja. Előre kerül az, ami sok beszélgetésben előjön, vagy ami miatt egy ügylet elakadt.

Források és további olvasnivalók

Ezen az oldalon a hivatalosan igazolt információt elsődleges forrásokból építjük fel; a saját tapasztalatot és a szakmai becslést mindig külön jelöljük a szövegben.

A cikk szerzője

Schmidt Péter, online marketing szakértő, a Scheo Tanácsadó Kft. alapítója. Székesfehérvárról, országosan dolgozó csapattal végzünk keresőoptimalizálást, AI-láthatóság mérést, Google és Meta hirdetéskezelést, weboldalkészítést. Amit itt leírunk, azt ügyfélmunkában is használjuk. Rólunk bővebben · Szolgáltatásaink

Kapcsolódó olvasnivaló

Kapcsolódó

Idézettségi audit: hogyan mérd fel, mely oldalaidat idézik az AI-motorok

Kapcsolódó

AI-eszközök a tartalomírásban: hogyan maradjon emberi és hiteles

Helyi szolgáltatás a környékeden

Országosan dolgozunk, online és személyesen. Válaszd ki a városodat, és nézd meg, hogyan segítünk helyben:

Online marketing & AI SEO TatabányaOnline marketing & AI SEO KaposvárOnline marketing & AI SEO BékéscsabaOnline marketing & AI SEO EgerOnline marketing & AI SEO ZalaegerszegOnline marketing & AI SEO Szekszárd

Weboldalkészítés városra bontva

Ha először a honlap kell, itt városonként arról írtunk:

Weboldalkészítés SzékesfehérvárWeboldalkészítés BudapestWeboldalkészítés VeszprémWeboldalkészítés DunaújvárosWeboldalkészítés GyőrWeboldalkészítés Debrecen

Mind a 20 városunk és az összes szolgáltatás →

15 perces AI-láthatósági gyorselemzés - díjmentesen

Megnézzük három, számodra fontos keresőkérdésnél, hogy megjelenik-e a céged a ChatGPT, a Gemini és a Google AI-válaszaiban, mely versenytársakat ajánlják helyetted, és melyik három területen érdemes először javítani. A weboldaladat előzetesen átnézzük, tehát nem sablonos, automata riportot kapsz.

Adataidat kizárólag a kapcsolatfelvételhez használjuk. Kapcsolat: m@rketinges.hu
💬 Konzultáció