Stratégia

Negyedéves AI-láthatósági akcióterv: mit csinálj a 12 hét alatt

Negyedéves AI-láthatósági akcióterv: 12 hetes, hétre bontott menetrend felelősökkel, időigénnyel és mérhető kimenettel, a meglévő tartalom átrendezésével.

Scheo · · Frissítve: · olvasási idő ~10 perc · Szerző: Schmidt Péter

Röviden: Az AI-láthatóság nem külön projekt, hanem a meglévő tartalom- és technikai munka átrendezése. Ez a 12 hetes terv szakaszokra bontva megadja, ki mit csinál, mennyi idő alatt, és mi a szakasz mérhető kimenete.
Kulcs tanulságok
  • A negyedév első két hete kizárólag mérés: kiindulási állapot nélkül a végén nincs mihez hasonlítani.
  • Az entitás- és adatrendezés (cégadatok, szerzők, szolgáltatás-leírások) többet mozdít a láthatóságon, mint az új cikkek gyártása.
  • Az idézhető tartalomblokk rövid, önmagában is megálló, konkrét adatot tartalmazó szövegrész, nem hosszú bevezetővel induló cikk.
  • A technikai hozzáférés (crawler-szabályok, renderelés, stabil URL-ek) egyetlen fejlesztői naphoz köthető, mégis ez blokkolja a legtöbb céget.
  • A negyedév végi értékelés fix ellenőrzőlistával fusson, különben a következő negyedév újra nulláról indul.

Az AI-láthatóság a legtöbb cégnél nem attól gyenge, hogy hiányzik egy eszköz vagy egy külön csapat. Attól gyenge, hogy a meglévő tartalom olyan formában áll, amit egy nyelvi modell nehezen tud kiemelni és hivatkozni. Az alábbi 12 hetes menetrend ezért nem új munkafolyamatot ad hozzá a marketinghez, hanem átrendezi azt, ami már megvan: a cikkeket, a cégadatokat, a technikai beállításokat. Minden szakasznál ott van, ki csinálja, mennyi időt visz el, és mi az a kimenet, amit a negyedév végén meg tudsz mutatni.

Negyedéves AI-láthatósági akcióterv: mit csinálj a 12 hét alatt
Negyedéves AI-láthatósági akcióterv: mit csinálj a 12 hét alatt

Miért nem külön projekt az AI-láthatóság?

Rövid válasz: mert az AI-válaszmotorok ugyanabból a tartalomból és ugyanazokból a technikai jelekből dolgoznak, amiket a keresőoptimalizálás miatt már amúgy is karbantartasz, csak más formátumot díjaznak: rövid, tényszerű, önmagában megálló szövegrészeket.

Hivatalosan igazolt: a Google dokumentációja szerint az AI Overviews és az AI Mode a normál indexből dolgozik, nincs külön "AI-index", amibe be lehetne jelentkezni. Az OpenAI publikus dokumentációja szerint a ChatGPT keresési funkciója az OAI-SearchBot és a ChatGPT-User user agenteken keresztül éri el a nyilvános oldalakat, és ezek a robots.txt szabályait figyelembe veszik.

Saját tapasztalat: a magyar kkv-knál a legnagyobb akadály nem a tartalom mennyisége, hanem a szerkezete. Egy 1800 szavas szolgáltatásoldal, ami három bekezdés bevezetővel kezd, és sehol nem mond ki egy konkrét számot, gyakorlatilag kivonhatatlan. Ugyanaz a tudás négy rövid, kérdés-válasz szerkezetű blokkban már használható.

Szakmai feltételezés: a következő években a válaszmotorok egyre erősebben súlyozzák majd, hogy egy állítás mögött van-e azonosítható szerző és dátum. Ez ma még nem bizonyított rangsorolási tényező, de olcsó felkészülni rá.

Mit mérj az 1-2. héten, mielőtt bármihez hozzányúlsz?

Rövid válasz: a kiindulási állapotot három dimenzióban: hány promptra említenek, milyen technikai akadály van a crawlerek előtt, és mely oldalaidnak van egyáltalán esélye idézhető válaszra.

Állíts össze 25-40 promptot, amit a valódi vevőd beírna. Ne kulcsszavakat írj, hanem mondatokat: "melyik cég csinál ipari padlóbevonatot Székesfehérváron", "mennyi idő alatt cserélhető ki egy lapostető szigetelése", "mit érdemes megnézni egy könyvelőiroda kiválasztásakor". Ez a promptkészlet lesz a negyedév mérőléce, ezért a végén ugyanezt kell lefuttatni, változtatás nélkül.

Ugyanebben a két hétben a fejlesztő nézze meg a szerverlogot: mely AI-crawlerek jártak nálad az elmúlt 30 napban, és milyen HTTP-státuszt kaptak. Ha a 200-as válaszok aránya alacsony, vagy egy bot egyáltalán nem szerepel a logban, akkor a tartalommal még nincs is értelme foglalkozni.

Hogyan rendezd az entitásaidat és az adataidat a 3-5. héten?

Rövid válasz: tedd egyértelművé, hogy ki vagy, mit csinálsz, hol, és honnan lehet ezt megerősíteni. Ez a szakasz nem szövegírás, hanem adatrendezés.

Az entitásrendezés három rétegből áll. Az első a saját oldalad: legyen egy Rólunk oldal, ami kimondja a cég teljes nevét, alapítási évét, székhelyét, szolgáltatási területét és a felelős személyek nevét. A második a strukturált adat: Organization, LocalBusiness, Service, FAQPage és Person típusok, kitöltött sameAs mezőkkel. A harmadik a külső megerősítés: cégjegyzék, szakmai kamara, Google cégprofil, LinkedIn, szakmai katalógusok, ahol ugyanaz a név, cím és telefonszám szerepel, karakterre azonosan.

Egy minimális, de működő szervezet-jelölés:

{"@context":"https://schema.org","@type":"Organization","name":"Példa Kft.","url":"https://pelda.hu","foundingDate":"2011","areaServed":"Fejér vármegye","sameAs":["https://www.linkedin.com/company/pelda","https://g.page/pelda"]}

Saját tapasztalat: a legtöbb eltérés a telefonszám formátumában és a cégnév utótagjában van (Kft., KFT, kft.). Ez apróságnak tűnik, de pont ez az, amitől egy modell két különböző cégként kezelhet.

Milyen tartalomblokkokat gyárts a 6-9. héten?

Rövid válasz: olyan rövid, önállóan is megálló szövegrészeket, amelyek egy konkrét kérdésre az első két mondatban válaszolnak, és tartalmaznak legalább egy olyan adatot, amit máshonnan nem lehet kitalálni.

Az idézhető blokk gyakorlati receptje: 40-90 szó, kérdés formájú alcím, alatta a válasz első mondatban, utána indoklás, végül egy konkrétum (időtartam, mennyiség, jogszabályi határidő, mérési eredmény, garanciális feltétel). Ne kezdd hangulatkeltéssel, mert a modell a bevezetőt eldobja, és ha nincs mögötte tartalom, nincs mit idéznie.

Négy hét alatt reális ütem heti 3-5 blokk, ami negyedévente 12-20 idézhető egységet ad. Ezeket nem külön aloldalakra kell tenni, hanem a meglévő szolgáltatásoldalakba és cikkekbe. Az új URL-ek gyártása lassabb út, mert a meglévő oldalaidnak már van előzménye.

  1. Vedd a legjobban teljesítő öt oldalt a Search Console-ból.
  2. Nézd meg, milyen kérdésekre kapnak megjelenést, és tedd ki ezeket alcímnek.
  3. Írj mindegyik alá 40-90 szavas, önmagában megálló választ.
  4. Tegyél be egy tényleges adatot: átfutási idő, kapacitás, jogszabályi kötelezettség, mérési tartomány.
  5. Írd ki a szerzőt és a frissítés dátumát, olvasható formában is, nem csak a jelölésben.

Szakmai feltételezés: a konkrét szám jelenléte önmagában nem rangsorolási tényező, de a tapasztalat szerint az idézetek aránytalanul gyakran onnan emelnek ki, ahol van megfogható adat. Ezt nem tudom hivatalos forrásra visszavezetni.

Mit kell technikailag rendbe tenni a 10. héten?

Rövid válasz: a hozzáférést és a stabilitást. Ha egy bot nem jut be, vagy a tartalom csak JavaScriptből épül fel, a legjobb szöveg is láthatatlan marad.

A hozzáférési döntést tudatosan hozd meg, ne örökölt beállításként. A robots.txt-ben külön szabályozhatók a tanító célú és a válaszadó célú botok, és ez a kettő nem ugyanaz a döntés:

A technikai ellenőrzés többi eleme: szerveroldali renderelés vagy legalább előrenderelt HTML a fontos oldalakon, 200-as státusz és értelmes válaszidő a botoknak is, működő sitemap.xml pontos lastmod értékekkel, kanonikus URL-ek, és a hivatkozott oldalak URL-jének befagyasztása. Ha egy oldalt már idéztek, az átnevezés vagy áthelyezés visszaveti a hivatkozást, ezért az átirányítás legyen 301, és maradjon is életben.

Hogyan mérj vissza a 11-12. héten?

Rövid válasz: ugyanazzal a promptkészlettel, ugyanazokon a motorokon, ugyanabban a formátumban, mint az első héten. Bármilyen változtatás a mérésen elrontja az összehasonlítást.

A válaszmotorok nem determinisztikusak: ugyanaz a prompt két futásra eltérő választ adhat. Ezért egy promptot legalább háromszor futtass le, és az említés meglétét arányként jegyezd fel, ne igen-nem értékként. A visszamérésnél négy számot érdemes vezetni: az említési arány, az idézési arány (mikor hivatkozták is a domainedet), a versenytárs-említések aránya, és az AI-forgalomból érkező munkamenetek száma az analitikában (a hivatkozó tartományok között ma már külön azonosíthatók a nagy asszisztensek).

Mi legyen a negyedév végi ellenőrzőlistán?

Ezt a listát fusd végig a 12. hét végén, és minden pontnál írj oda egy dátumot vagy egy számot, ne pipát:

Mennyi munka ez összesen, és mi nem fér bele?

Rövid válasz: egy negyedévre nagyjából 60-80 marketinges óra, 12-18 fejlesztői óra és 5-6 ügyvezetői óra. Ez heti 5-7 órás terhelés, tehát a meglévő tartalommunka átrendezésével kigazdálkodható.

Amit ez a negyedév nem old meg: a márkaismertséget, a hiányzó külső említéseket és a valóban gyenge szolgáltatásoldalakat. Ha egy témában sehol nem beszélnek rólad a saját oldaladon kívül, az entitásrendezés segítheti a felismerhetőséget, de önmagában nem hozza be a hivatkozásokat. Eredményt vagy pozíciót senki nem tud garantálni, mert a válaszmotorok kimenete futásonként változik, és a szolgáltatók a modelleket bejelentés nélkül frissítik.

Saját tapasztalat: az első negyedév legérezhetőbb hozadéka általában nem a mért említésszám, hanem az, hogy a cég végre rendezett, ellenőrizhető adathalmazzal rendelkezik magáról. Ez a második negyedévben már gyorsabbá teszi az összes tartalmi munkát is.

Források és további olvasnivalók

Gyakori kérdések

Mennyi idő alatt látszik bármilyen változás az AI-válaszokban?

A technikai és entitásrendezés hatása általában 4-8 hét után kezd látszani, mert a motoroknak újra be kell járniuk és fel kell dolgozniuk az oldalt. Ez nem garantált időtáv: a nagyobb frissítések és az újraindexelés üteme motoronként eltér.

Elég, ha csak új cikkeket írok AI-láthatóság céljából?

Önmagában ritkán elég. Ha a cégadataid ellentmondásosak, vagy a crawlerek nem jutnak be az oldalra, az új cikkek is feldolgozatlanok maradnak. A sorrend ezért mérés, entitásrendezés, tartalom, technika, visszamérés.

Engedjem be a tanító célú botokat, például a GPTBot-ot?

Ez üzleti döntés, nem technikai. A tanításhoz gyűjtő botok tiltása nem befolyásolja közvetlenül azt, hogy egy válaszmotor idézhet-e téged élő keresésnél, mert arra külön user agentek vannak. Ha a tartalmad a fő értékesítési eszközöd, indokolt lehet a szigorúbb beállítás.

Hogyan mérjem, ha a válaszmotor minden futásra mást mond?

Egy promptot legalább háromszor futtass le, és arányt jegyezz fel, ne igen-nem értéket. Így a szórás kiátlagolódik, és a negyedéves összevetés értelmezhető marad.

Kell hozzá külön eszközt vásárolni?

A negyedév első körét manuálisan is végig lehet vinni egy táblázattal, a Search Console-lal, a szerverlogokkal és a strukturált adat validátorokkal. Dedikált mérőeszköz akkor válik indokolttá, ha a promptkészlet 40 fölé nő, vagy több motort mérnél heti gyakorisággal.

Mi a teendő, ha egy hivatkozott oldalunk URL-jét mégis meg kell változtatni?

Tarts fenn 301-es átirányítást, és ne töröld később sem. A hivatkozás értéke jó eséllyel átvihető, de az újrafeldolgozás időt vesz igénybe, ezért érdemes az idézett oldalak URL-jét lehetőleg fixen hagyni.

Források és további olvasnivalók

Ezen az oldalon a hivatalosan igazolt információt elsődleges forrásokból építjük fel; a saját tapasztalatot és a szakmai becslést mindig külön jelöljük a szövegben.

A cikk szerzője

Schmidt Péter, online marketing szakértő, a Scheo Tanácsadó Kft. alapítója. Székesfehérvárról, országosan dolgozó csapattal végzünk keresőoptimalizálást, AI-láthatóság mérést, Google és Meta hirdetéskezelést, weboldalkészítést. Amit itt leírunk, azt ügyfélmunkában is használjuk. Rólunk bővebben · Szolgáltatásaink

Kapcsolódó olvasnivaló

Kapcsolódó

AI-láthatósági mérőrendszer: kérdéslista, pontozás és dokumentálás

Kapcsolódó

Ai láthatóság mérés: hogyan kövessem nyomon, hogy a tartalmam szerepel-e ai javaslatokban?: amit tudnod kell róla

Kapcsolódó

Engedd vagy tiltsd az AI-crawlereket? Döntési fa vállalkozásoknak

Kapcsolódó

Hároméves láthatósági terv: mit építs az első, a második és a harmadik évben

Kapcsolódó

Kiszervezett marketing osztály: hogyan működik a gyakorlatban

Kapcsolódó

Negyedéves marketing-értékelő megbeszélés: napirend és döntési pontok

Kapcsolódó

Negyedéves marketingcélok kitűzése kkv-ban: az elvárástól a mérőszámig

Kapcsolódó

Gumiszerviz és autóklíma-töltés AI-SEO: szezonális keresések kiszolgálása

Kapcsolódó

Online marketing stratégia budapest: gyakorlati útmutató Budapesten

Helyi szolgáltatás a környékeden

Országosan dolgozunk, online és személyesen. Válaszd ki a városodat, és nézd meg, hogyan segítünk helyben:

Online marketing & AI SEO BékéscsabaOnline marketing & AI SEO EgerOnline marketing & AI SEO ZalaegerszegOnline marketing & AI SEO SzekszárdOnline marketing & AI SEO SalgótarjánOnline marketing & AI SEO Székesfehérvár

Weboldalkészítés városra bontva

Ha először a honlap kell, itt városonként arról írtunk:

Weboldalkészítés VeszprémWeboldalkészítés DunaújvárosWeboldalkészítés GyőrWeboldalkészítés DebrecenWeboldalkészítés SzegedWeboldalkészítés Miskolc

Mind a 20 városunk és az összes szolgáltatás →

15 perces AI-láthatósági gyorselemzés - díjmentesen

Megnézzük három, számodra fontos keresőkérdésnél, hogy megjelenik-e a céged a ChatGPT, a Gemini és a Google AI-válaszaiban, mely versenytársakat ajánlják helyetted, és melyik három területen érdemes először javítani. A weboldaladat előzetesen átnézzük, tehát nem sablonos, automata riportot kapsz.

Adataidat kizárólag a kapcsolatfelvételhez használjuk. Kapcsolat: m@rketinges.hu
💬 Konzultáció