Technikai

Crawl budget nagy tartalomhalmaznál: mit járjon be a robot

Crawl budget nagy tartalomhalmaznál: mikor számít valóban, hogyan szívják el a vékony és duplikált oldalak, mit tegyél a sitemap fájlban, mit mutat a naplófájl.

Scheo · 2026-08-11 · olvasási idő ~10 perc · Szerző: Schmidt Péter

A lényeg dióhéjban: A crawl budget a legtöbb magyar kkv-honlapnál nem valós probléma, néhány tízezer URL fölött viszont mérhetően az lesz. A megoldás nem trükk, hanem takarítás: kevesebb felesleges URL, fegyelmezett sitemap, sekélyebb belső linkstruktúra és naplófájl-alapú ellenőrzés.

A crawl budget az a fogalom, amit a szakmai beszélgetésekben a leggyakrabban rosszkor vesznek elő. Ha egy 60 oldalas szolgáltatói honlap nem hoz forgalmat, annak szinte biztosan nem a bejárási keret az oka. Ha viszont egy több tízezer termékes webáruház új kategóriái hetekig nem jelennek meg a találatok között, akkor már érdemes megnézni, mire megy el a robot ideje.

Crawl budget nagy tartalomhalmaznál: mit járjon be a robot
Crawl budget nagy tartalomhalmaznál: mit járjon be a robot

Ebben a cikkben végigmegyünk azon, mikor számít egyáltalán a crawl budget, mi szívja el a leggyakrabban, hogyan hozható rendbe a sitemap és a belső linkelés, és hogyan tudod naplófájlból ellenőrizni, mi történik valójában. A szövegben külön jelölöm, mi hivatalosan igazolt információ, mi saját tapasztalat, és mi szakmai feltételezés.

Mikor számít egyáltalán a crawl budget?

Rövid válasz: ritkábban, mint gondolnád. Néhány száz vagy néhány ezer URL-es honlapnál gyakorlatilag sosem, néhány tízezer URL fölött viszont már mérhetően.

Hivatalosan igazolt: a Google Search Central dokumentációja szerint a bejárási keret két tényezőből áll össze. Az egyik a bejárási kapacitás korlátja, vagyis mennyi párhuzamos lekérést bír el a szervered anélkül, hogy lassulna. A másik a bejárási igény, vagyis mennyire tartja a Google fontosnak és frissnek a tartalmadat. A dokumentáció explicit módon kimondja, hogy a néhány ezer URL alatti webhelyek tulajdonosainak ezzel a témával általában nem kell foglalkozniuk.

A gyakorlatban ezeknél a helyzeteknél kerül elő valós problémaként:

Saját tapasztalat: magyar kkv-ügyfeleknél a leggyakoribb minta nem a hatalmas oldalszám, hanem az, hogy egy amúgy 300 oldalas WordPress-honlap a címke-archívumok, a keresési találati oldalak és a paraméteres verziók miatt több ezer bejárható URL-t termel. Ilyenkor nem több bejárás kell, hanem kevesebb URL.

Első jelzés, hogy baj van: a Search Console Oldalak jelentésében sok URL kerül a Felfedezve, jelenleg nincs indexelve és a Feltérképezve, jelenleg nincs indexelve kategóriába, miközben a Feltérképezési statisztikák szerint napi több ezer lekérés történik.

Mitől szívják el a vékony és duplikált oldalak a bejárást?

Rövid válasz: mert a robot nem tudja előre, hogy egy URL értéktelen lesz. Előbb le kell töltenie, és csak utána dönt. Minden ilyen letöltés a te kapacitásodból megy el.

Hivatalosan igazolt: a Google leírása szerint a facettált navigáció, a munkamenet-azonosítók, a duplikált tartalom, a soft 404 oldalak és a végtelen tér (például naptár) mind rontja a bejárás hatékonyságát. Az is hivatalos, hogy a robots.txt-vel letiltott URL-t a Google nem tölti le, tehát a rajta lévő noindex utasítást sem látja. Ezért a robots.txt és a noindex nem egymás helyettesítői.

Egy magyar bútoripari webáruház tipikus esetében ez így néz ki. A kategórialistán négy szűrő van, mindegyikre öt érték. A rendezés (ár szerint növekvő, csökkenő, népszerűség) külön paraméter. Ez már önmagában több száz URL-változatot ad kategóriánként, negyven kategóriával pedig több tízezret. Ezek jó része szinte azonos terméklistát mutat.

A takarítás gyakorlati sorrendje:

  1. Gyűjtsd össze, milyen paraméterek fordulnak elő. Screaming Frog-gal vagy a naplófájlból ez fél óra munka.
  2. Döntsd el paraméterenként, hogy az adott nézet önálló keresési igényt szolgál-e ki. A ?szin=tolgy szűrés lehet értékes landolóoldal, a ?orderby=price szinte biztosan nem.
  3. Az értéktelen kombinációkat tiltsd le robots.txt-ben, ha még nincsenek indexelve.
  4. Az egyszer már indexelt, felesleges URL-eket ne tiltsd le azonnal. Előbb tedd rájuk a noindex utasítást, hagyd, hogy a robot lássa és kiessenek, és csak utána tiltsd a bejárást.
  5. A hasonló, de nem azonos nézeteket kanonizáld a fő kategóriára.

Egy visszafogott robots.txt részlet, ami a leggyakoribb zajforrásokat fogja meg:

Szakmai feltételezés: a robots.txt mintaillesztés sok rendszerben könnyen mellélő, ezért minden szabály élesítése előtt érdemes a Search Console robots.txt tesztelőjével néhány valós, fontos URL-t leellenőrizni. Láttam már olyan szabályt, ami a teljes termékkatalógust kizárta.

Mit jelent a sitemap-fegyelem a gyakorlatban?

Rövid válasz: a sitemap nem lista mindenről, ami létezik, hanem javaslat arról, amit indexelni szeretnél.

Hivatalosan igazolt: egy sitemap fájl legfeljebb 50 000 URL-t és tömörítetlenül legfeljebb 50 MB méretet tartalmazhat, e fölött sitemap indexet kell használni. A lastmod értéket a Google akkor veszi figyelembe, ha az következetesen és pontosan tükrözi a tényleges tartalmi változást.

A fegyelmezett sitemap szabályai:

Saját tapasztalat: a típusonkénti bontás legnagyobb haszna nem a robotnál jelentkezik, hanem nálad. A Search Console-ban sitemapenként külön látod az indexelési arányt, így azonnal kiderül, ha például a termékoldalak 90 százaléka bent van, a kategóriáké viszont csak a fele. Ez egyetlen összevont sitemapnél észrevehetetlen.

Egy Székesfehérváron működő gépalkatrész-kereskedőnél például az derült ki, hogy a sitemap generátor a lejárt akciós aloldalakat is beletette, pedig azok már átirányítás mögött voltak. A robot hetekig ezeket kérdezgette újra.

Hogyan csökkentsd a belső link-mélységet?

Rövid válasz: úgy, hogy a fontos oldalak három kattintáson belül elérhetők legyenek a nyitóoldalról, és egyetlen bevételt termelő oldal se maradjon árva.

A kattintásmélység két dologra hat. Egyrészt a robot a mélyebben fekvő oldalakat ritkábban éri el, másrészt a belső linkek eloszlása jelzés arról, mit tartasz fontosnak. Szakmai feltételezés: a mélység önmagában nem rangsorolási tényező, de erős közvetett hatása van, mert a ritkábban bejárt oldal frissítései lassabban kerülnek be az indexbe.

Mit tegyél:

Mit mutat meg a naplófájl, amit a Search Console nem?

Rövid válasz: azt, hogy pontosan melyik URL-t, mikor, milyen státuszkóddal és milyen gyakran kérte le a robot. A Search Console összesített, a napló tételes.

A naplófájlt a tárhelyszolgáltatói felületen (cPanel, ispmanager, Plesk) találod nyers hozzáférési napló néven, vagy a szerveren az Nginx, illetve Apache access log fájljában. Kérj hozzáférést, ha nincs, mert enélkül csak találgatsz.

Első lépésként ellenőrizd, hogy valódi-e a bot. Hivatalosan igazolt: a Google azt javasolja, hogy fordított DNS-lekérdezéssel ellenőrizd az IP-címet, majd az így kapott hosztnevet egyenes lekérdezéssel vezesd vissza ugyanarra az IP-re. A valódi Googlebot hosztneve a googlebot.com vagy a google.com domainbe esik. Emellett a Google közzéteszi a robotok IP-tartományait is JSON formátumban.

Néhány alapparancs, amivel gyorsan képet kapsz:

Mit keress az eredményben:

Saját tapasztalat: egy Debrecenben működő szakkereskedésnél a napló alapján az derült ki, hogy a bejárások jelentős része egy régen kikapcsolt, de linkelve maradt szűrőrendszerre ment. A belső linkek javítása után a friss termékoldalak érezhetően gyorsabban jelentek meg az indexben, bár ez önmagában nem garantál jobb helyezést.

Hogyan érinti mindez az AI-botokat?

Hivatalosan igazolt: az OpenAI, az Anthropic és több más szolgáltató saját, dokumentált user agent nevekkel dolgozik (például GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot), és mindegyik a robots.txt szabályait követi a saját dokumentációja szerint. A Google külön Google-Extended tokent ad, amellyel a generatív felhasználás szabályozható a normál keresési bejárás érintése nélkül.

Szakmai feltételezés: ezek a botok jelenleg kevésbé kifinomultan kezelik a kanonizálást és a paraméteres URL-eket, mint a Googlebot, ezért a rendetlen URL-szerkezet náluk még nagyobb pazarlást okozhat. Ha a naplóban azt látod, hogy egy AI-bot aránytalanul sok lekérést csinál, a robots.txt-ben megadható lassítás vagy célzott tiltás reális eszköz, de a következményét (kevesebb megjelenés az AI-válaszokban) mérlegelni kell.

Milyen sorrendben nyúlj hozzá?

  1. Nézd meg a Search Console Feltérképezési statisztikák és Oldalak jelentését, és állapítsd meg, van-e egyáltalán valós probléma.
  2. Futtass teljes bejárást saját eszközzel, és számold meg, hány URL létezik ténylegesen.
  3. Kérj naplófájlt legalább 30 napra, és ellenőrizd, mire megy el a lekérések többsége.
  4. Takarítsd a paraméteres és vékony URL-eket: előbb noindex, később robots.txt tiltás.
  5. Tisztítsd a sitemapot, bontsd típusonként, javítsd a lastmod logikát.
  6. Csökkentsd a kattintásmélységet, szüntesd meg az árva oldalakat.
  7. Négy-hat hét múlva ismételd meg a napló-ellenőrzést, és hasonlítsd össze az eloszlást.

A crawl budget kezelése nem varázslat, hanem karbantartás. Nem garantál jobb pozíciókat, de jó eséllyel elősegíti, hogy amit fontosnak tartasz, azt a robot is időben lássa.

Források és további olvasnivalók

A legfontosabbak
  • A crawl budget jellemzően tízezres URL-szám fölött, illetve gyorsan változó nagy készleteknél válik valós korláttá.
  • A paraméteres, szűrt és duplikált URL-ek a bejárási kapacitás nagy részét elvihetik anélkül, hogy egyetlen új értékes oldal is bekerülne az indexbe.
  • A sitemap csak 200-as státuszú, indexelhető, önmagára kanonizált URL-eket tartalmazzon, valós lastmod értékkel.
  • A fontos oldalak ideális esetben három kattintáson belül elérhetők a nyitóoldalról, és nem maradnak árva oldalak a rendszerben.
  • A szerver naplófájlja mutatja meg egyedül hitelesen, hogy a robot ténylegesen mit járt be, mikor és milyen státuszkóddal.

Gyakori kérdések

Hány oldal fölött kell foglalkozni a crawl budgettel?

A Google hivatalos útmutatója szerint néhány ezer URL alatt általában nincs vele teendő. A gyakorlatban akkor válik érdemi kérdéssé, ha az oldalad tízezres nagyságrendű bejárható URL-t termel, vagy ha nagy készleted naponta változik. Fontos, hogy a bejárható URL-ek száma sokszor jóval nagyobb, mint a valódi tartalmi oldalaké.

Elég, ha robots.txt-ben letiltom a felesleges oldalakat?

Nem mindig. Ha egy URL már indexelve van, a robots.txt tiltás után a Google nem tudja letölteni, így a noindex utasítást sem látja, és az URL bent maradhat az indexben tartalom nélkül. A helyes sorrend: előbb noindex, várj, amíg kiesik, és csak utána tiltsd a bejárást.

Honnan szerzem meg a naplófájlt, ha nem én üzemeltetem a szervert?

Kérd a tárhelyszolgáltatótól vagy a fejlesztőtől nyers hozzáférési napló (raw access log) néven. A legtöbb magyar tárhelyen a cPanel, ispmanager vagy Plesk felületen letölthető. Elég heti vagy havi bontásban, legalább 30 nap adata, hogy értelmes mintát láss.

Segít-e a crawl budget rendbetétele az AI-keresőkben való megjelenésben?

Közvetlen bizonyíték erre nincs, ez inkább szakmai feltételezés. Az viszont logikus, hogy ha a fontos oldalaid gyorsabban és megbízhatóbban bejárhatók, akkor a tartalmuk nagyobb eséllyel friss és pontos formában áll rendelkezésre bármely rendszer számára. Garanciát ez sem ad.

Mit jelent, ha a Search Console szerint sok az oldal a Felfedezve, jelenleg nincs indexelve kategóriában?

Ez azt jelenti, hogy a Google tud az URL-ről, de még nem töltötte le. Nagy oldalaknál ez gyakran bejárási kapacitás vagy alacsony észlelt érték kérdése. Ilyenkor érdemes megnézni, hogy nem felesleges, generált URL-ekről van-e szó, illetve hogy elég erős-e a belső linkelés az érintett oldalakra.

Hány URL legyen egy sitemap fájlban?

Legfeljebb 50 000 URL és tömörítetlenül legfeljebb 50 MB. E fölött sitemap indexet kell használni, amely több sitemap fájlra mutat. A gyakorlatban érdemes ennél kisebb, típus szerint bontott fájlokat használni, mert így a Search Console-ban külön látod az egyes tartalomtípusok indexelési arányát.

Források és további olvasnivalók

Ezen az oldalon a hivatalosan igazolt információt elsődleges forrásokból építjük fel; a saját tapasztalatot és a szakmai becslést mindig külön jelöljük a szövegben.

Kapcsolódó

Hogyan zajlik egy AI-SEO audit: folyamatleírás

Helyi szolgáltatás a környékeden

Országosan dolgozunk, online és személyesen. Válaszd ki a városodat, és nézd meg, hogyan segítünk helyben:

Online marketing & AI SEO SzékesfehérvárOnline marketing & AI SEO BudapestOnline marketing & AI SEO VeszprémOnline marketing & AI SEO DunaújvárosOnline marketing & AI SEO GyőrOnline marketing & AI SEO DebrecenOnline marketing & AI SEO SzegedOnline marketing & AI SEO MiskolcOnline marketing & AI SEO PécsOnline marketing & AI SEO KecskemétOnline marketing & AI SEO NyíregyházaOnline marketing & AI SEO SzombathelyOnline marketing & AI SEO SzolnokOnline marketing & AI SEO TatabányaOnline marketing & AI SEO KaposvárOnline marketing & AI SEO BékéscsabaOnline marketing & AI SEO EgerOnline marketing & AI SEO ZalaegerszegOnline marketing & AI SEO SzekszárdOnline marketing & AI SEO Salgótarján

Weboldalkészítés városra bontva

Ha először a honlap kell, itt városonként arról írtunk:

Weboldalkészítés SzékesfehérvárWeboldalkészítés BudapestWeboldalkészítés VeszprémWeboldalkészítés DunaújvárosWeboldalkészítés GyőrWeboldalkészítés DebrecenWeboldalkészítés SzegedWeboldalkészítés MiskolcWeboldalkészítés PécsWeboldalkészítés KecskemétWeboldalkészítés NyíregyházaWeboldalkészítés SzombathelyWeboldalkészítés SzolnokWeboldalkészítés TatabányaWeboldalkészítés KaposvárWeboldalkészítés BékéscsabaWeboldalkészítés EgerWeboldalkészítés ZalaegerszegWeboldalkészítés SzekszárdWeboldalkészítés Salgótarján

15 perces AI-láthatósági gyorselemzés - díjmentesen

Megnézzük három, számodra fontos keresőkérdésnél, hogy megjelenik-e a céged a ChatGPT, a Gemini és a Google AI-válaszaiban, mely versenytársakat ajánlják helyetted, és melyik három területen érdemes először javítani. A weboldaladat előzetesen átnézzük, tehát nem sablonos, automata riportot kapsz.

Adataidat kizárólag a kapcsolatfelvételhez használjuk. Kapcsolat: m@rketinges.hu
💬 Konzultáció